隐私计算金融应用调查问卷

隐私计算金融应用调查问卷（科技公司填写版）数字经济时代，数据成为重要生产要素，数据安全与隐私保护已成为金融科技创新过程中不可回避的问题隐私计算作为新兴技术，在实现“数据可用而不可见”，发挥数据价值方面，起到了重要作用，在金融行业的应用也越来越广泛鉴于此，为深入了解机构隐私技术产品开发及应用的难点和痛点问题，有针对性引导各机构有序开展相关工作，北京金融科技产业联盟特拟定本问卷现诚邀贵单位科技、数据管理及业务等相关部门作答贵单位所属类型为口银行系科技公司（独立法人主体）口保险系科技公司（独立法人主体）口证券系科技公司（独立法人主体）口金融科技公司（非持牌机构，独立法人主体）□其他（请补充）贵单位目前已开展的数据融合业务范围是（多选）口A.集团内跨机构口B.跨集团C.跨行业D跨地域E.无目前贵单位实现外部数据融合的方式有哪些？（多选）□A.接口查询G.加强公共基础设施建设H.加强行业自律组织建设I.加强国际合作J.探索新的公私合作模式K.建立人才引进与培养的保障机制L.其他（请补充）下阶段，贵机构为推动对隐私计算技术应用，是否需要联盟提供帮助？若有，请说明（多选，并进行简述）A.加强对数据安全技术发展的重视B.提供政策性支持C.明确隐私计算产品是否符合人行数据安全标准D.协助进行产品安全认证口E.分享同业使用产品经验F.搭建数据合作桥梁G.建立金融数据生态H.提升金融行业隐私计算技术水平口

1.其他（请补充）您认为隐私计算金融应用产品（如联邦学习、多方安全计算等产品）在使用中主要考虑哪些风险并列举相关风险来源（例如数据泄露、模型算法识别不精准、性能低等）（多选，并进行简述）口A.技术安全风险，口B.数据安全风险，口C.项目执行风险，口D.商业化盈利风险，口E.模型算法识别不精准的风险，□F.架构设计风险（如架构缺陷导致监管不到位引发的风险）口G.系统执行风险（如安全设置、运算逻辑等方面的错误），□H.性能低的风险，口I.其它风险因素（请说明）您认为金融行业中，哪些方式有助于推进行业对于隐私计算应用的整体认知？（按优先级顺序排列）口A.增加技术人员培训口B.联合培养（企业-高校，研究机构）口C.增加消费者市场教育口D.增加与科技公司的交流协作口E.推广典型监管科技应用案例库您认为要推动隐私计算应用落地，最需要哪类人员的了解支持？（按优先级顺序排列）□A.企业领导口B.信息科技部领导口C.业务技术骨干□D.法律合规部门口E.业务创新骨干口F.业务部门领导您认为金融行业在隐私计算的应用推广上，应该优先解决什么问题口A.技术问题B.监管合规问题口C.数据管理问题口D.环境部署问题E.数据安全与隐私保护的问题口F.性能提升的问题G.其他贵单位是否已经发布过隐私计算金融应用产品？口是请列出产品名称，并简述应用场景（如有多种，列出5种即可）:口否补充说明是否在该单位的未来规划内涉及相关产品的开发，以及大致的时间点对于贵单位已推出的隐私计算金融应用产品（如联邦学习、多方安全计算等产品）案例，请具体描述相关信息（包括但不限于产品详细介绍、合作金融机构、金融机构及合作模式、解决的业务痛点、取得的成效以及遇到的困难）您认为隐私计算中，联邦学习、多方安全计算等是否存在并存情况或者趋同化现象？贵单位有无与其他高校、研究机构等联合开展隐私计算方面的研究？截止目前有哪些研究成果？

35、目前市场上数据隐私计算服务产品的适用性如何，企业是否对产品有检测认证机制，检测认证标准和技术是否成熟贵单位是否涉及过隐私计算应用产品的研发？如果是，研发驱动力来源于哪些方面（如抢占市场份额、监管要求、产业创新等）？您认为不同的隐私计算技术，安全性与性能的对比如何，各自适用的场景是什么？（完毕）感谢您的填写与支持!口B.可信环境口C.其它请结合贵单位数据融合应用实际情况，回答以下问题（多选）4-1目前贵单位已经实现了哪些数据的融合:4-2目前贵单位已经应用隐私计算技术融合了哪些数据:4-3贵单位认为金融行业数据融合需求程度最强烈的三类数据:4-4贵单位认为金融行业数据融合需求程度相比较低的三类数据:贵部门已实现或正在研究以下哪些隐私计算技术？（多选）A.多方安全计算口B.联邦学习C.可信执行环境D.同态加密E.差分隐私口F.去标识化与脱敏技术口G.机密计算H.区块链口

1.其它（请补充）贵部门已提供以下哪些隐私计算产品服务？（多选）A.多方安全计算口B.联邦学习C.可信执行环境D.同态加密口E.差分隐私F.去标识化与脱敏技术口G.机密计算H.区块链口

1.其它（请补充）贵单位认为隐私计算主要应在什么场景发挥其价值（多选）口A.风控DB.反欺诈口贷中管理口D.贷后管理DE.反洗钱DF.客户营销□H.其他贵单位通过隐私计算技术提供数据服务的占比是A.10%B.10%-30%C.30%-50%D.50%-70%E.70%目前贵单位在提供隐私计算应用服务方面的落地情况（多选）9-1贵单位如何解决基于隐私计算的数据融合中数据安全审批的问题？采取了哪些措施？口A.修改应用方数据管理办法，明确数据融合边界口B.增加业务部门、法规部门等审批流程口C.修改提升隐私计算技术水平，确保所用系统符合规范D.其他，请补充9-2贵单位对于中间加密参数是否能够出本地如何认定？口A.能出本地，认定方式UB.不能出本地9-3贵单位在提供隐私计算技术实现数据融合服务时，应用方相比于本地数据是否有额外审批流程？A.是，额外流程口B.否，因为数据没有出本地口C.否，其他原因9-4应用方在使用隐私计算技术实现数据融合时，是否已向监管报备？A.是口民否9-5贵单位自研或者合作公司的联邦系统，是否具有国家认证，或者领域内的证书？A.是，证书名称IUB.否基于场景应用分类，贵单位在隐私计算金融应用建设方面处于什么阶段（请在对应处画“J”）贵单位隐私计算金融应用产品（如联邦学习、多方安全计算等产品）在哪些业务场景应用？（请在对应处画“J”）贵单位在隐私计算金融应用产品（如联邦学习、多方安全计算等产品）研发上，对以下技术的应用程度如何？（请在对应处画贵单位认为当前隐私计算金融应用的发展趋势和方向是什么？（请在对贵单位隐私计算金融应用投入规模14-1若贵单位正在推动隐私计算产品升级，预计落地时间大概是口A.今年DB.明年口2-5年DD.5年以后14-2贵单位隐私计算金融应用产品（如多方联合风控、营销、运营等产品）研发团队的目前规模为A.无DB.1T0人口11-50人D.51-100人DE.101-200人DF.200人以上14-3贵单位在隐私计算基础设施方面有哪些投入？口A.硬件终端DB.网络平台DC.底层平台口D.业务应用DE.算法研究DF.系统集成口G.其他（请补充）贵单位的隐私计算应用产品（如联邦学习、多方安全计算等产品）主要应用在哪些行业？（可多选）口A.银行DB.保险口证券DD.信托DE.基金口F.第三方支付机构DG.其他（请补充）您认为目前隐私计算金融应用产品（如联邦学习、多方安全计算等产品）与传统联合建模手段相比解决了哪些问题？□A.多方合作之间的技术信任问题口B.监管手段的信息滞后问题□C.监管合规问题口D.数据安全与隐私保护问题口E.业务流程复杂，监管穿透效率问题口F.其他问题，请举例:请贵单位对隐私计算技术特性的重要性进行排序:口A.计算性能B.安全性C.可控性D.准确性E.技术成本口F.其它贵单位认为金融行业的隐私计算金融应用需要建立哪些标准？（多选）

19、贵单位对现有隐私计算技术标准的了解程度（请在对应处画“J”）若有其他相关标准，请在此补充如果拟指定筹备一套隐私计算应用方面的金融行业标准，您最想看到的内容是什么制约贵单位隐私计算应用落地或推广的主要因素包括哪些？（多选）□A.技术口巳资金口人才DD.政策口E.数据DF.标准DG.基础设施口艮安全合规监管□I.其他（请补充）贵单位认为目前隐私计算技术在金融行业应用存在的挑战有哪些？（多选，并进行简述）A.法规规制不健全或不清晰B.监管规则难以确认口C.行业标准的缺失或不健全口D.技术成熟度不够口E.研发成本高F.运营成本高G.人力成本高H.安全性不足口I.效率性能低口J.数据的可获得性差口K.数据质量层次不齐L.跨平台互通难度大口M.技术较新，应用场景不明确，可能引入未知风险口N.其他，请补充贵机构在隐私计算技术应用中面临的问题或顾虑（技术层面）（请在对应贵机构在隐私计算技术应用中面临的问题或顾虑（技术层面）（请在对应处画7）针对隐私计算技术在金融行业的应用，贵单位对数据管理部门有哪些意见与建议？（多选，并进行简述）A.建立监管协同机制B.建立健全标准体系C.建立评估评测体系D.完善数据安全和隐私保护机制E加强监管科技的统筹规划和顶层设计风险防控营销推荐运营管理经营决策规划阶段，目前正出于调研、设计中起步建设，小范围试点阶段完成试点，推广应用阶段暂无应用计划应用初步应用成熟应用风险防控（交易、信贷等）风险防控（反洗钱、反欺诈）营销推荐运营管理经营决策隐私查询创新融合（与区块链等结合）其他（请补充）暂无应用计划应用初步应用成熟应用多方安全计算联邦学习可信执行环境同态加密差分隐私去标识化与脱敏技术区块链机密计算其他（请补充）无此趋势微小趋势明显趋势法律、政策合规提高安全性（数据安全、隐私保护、攻击防御等）平台的互联互通探索更多场景应用性能优化提升智能运维标准名称没听过不太了解一般了解熟悉《信息技术服务联邦学习参考架构》IEEEP

3652.1GuideforArchitecturalFrameworkandApplicationofFederatedMachineLearning多方安全计算金融应用技术规范其他（请补充）问题或顾虑数据脱敏差分隐私联邦学习多方安全计算可信计算其它计算性能低安全性和可控性低准确性低技术成本高其他（请补充）问题或顾虑无问题问题较少［一般问题较多问题严重缺少权威的技术发布与宣传难以有效地评判选择市场上专业的技术提供商和服务供应商针对技术市场缺少明确的定价机制技术应用时缺少专业人才操作和指导不同技术间的优劣性难以有效融合抵消专业技术知识科学普及较少针对个人隐私和商业秘密的保密性仍然存疑其他（请补充）。