人工智能试题及答案

人工智能试题及答案

1、当需要在字符串中使用特殊字符时，python使用作为转义字符A、\B、/C、#D、%答案A

2、是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识A、语音交互B、情感交互C、体感交互D、脑机交互答案A

3、聚类的性能度量亦称聚类“”A、有效性指标B、无效性指标C、驱动性指标D、可靠性指标答案A

4、rcnn网络用结构生成候选框？A、RPNB、NMSC、SelectiveSearchD、RCNN答案C

5、感知机描述错误的是A、感知机根据正确的程度进行权重调整B、输入层接收外界输入信号传递给输出层C、输出层是M-P神经元D、感知机能容易实现逻辑与、或、非运算答案A

6、回归分析的任务，就是根据和因变量的观察值，估计这个函数，并讨论与之有关的种种统计推断的问题A、相关变量B、它是一个相似度函数C、A、B都对D、A、B都不对答案Cimage=fluid.layersdataname=，imageshape=[l2828]dtype=float32代码中28表示？A、训练的周期B、训练的批次C、输入数据的维度D、数据的通道答案C

50、以下关于机器学习说法错误的是A、机器学习可以解决图像识别问题B、目前机器学习已经可以代替人类C、机器学习在一定程度上依赖于统计学习D、监督学习和非监督学习都属于机器学习答案B

51、半监督学习四大范型不含有一A、基于分歧方法B、半监督SVMC、生成式方法D、半监督聚类答案D

52、a=

[0123456789]a[l:5]的输出为A、0123]B、1234]C、01234]D、12345]答案B

53、为我们进行学习器性能比较提供了重要依据A、二项检验B、t检验C、交叉验证t检验D、统计假设检验答案D

54、下列哪项是自然语言处理的Python开发包？openCVjiebasklearnDXGBoost答案B

55、在其他条件不变的前提下，以下做法容易引起机器学习中的“过拟合”问题的是A、增加训练集量B、减少神经网络隐藏层节点数C、删除稀疏的特征D、SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核答案D

56、下列哪个不属于特征的类型一A、关键特征B、冗余特征C、相关特征D、无关特征答案A

57、下列哪种机器学习算法不需要归一化处理？DecisionTreeB.SVMKmeansDLogisticRegression答案A

58、在人工智能当中，图像、语音、手势等识别被认为是的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是的层次A、感知智能B、认知智能C、认知智能D、感知智能E、感知智能F、感知智能答案A

59、下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合A、树的数量B、树的深度C、学习速率答案B

60、下面不是有效的变量名demobananaNumbrD、my-score答案D

61、循环神经网络之所以有作用是因为A、序列中的元素是无关的B、序列中的元素蕴含着顺序的规律C、序列中的元素都是随机出现的D、序列中的元素都来自同一个数据源答案B

62、a=[[

1.

2.I.][

1.

2.

1.]]a+3的值为A、

1.

21.]

4.

5.

4.]]B、

4.

5.

4.]

4.

5.

4.]]C、以上都不对D、

4.

54.L

1.

2.1J]答案C

63、下面算法中哪个不是分类算法A、决策树B、高斯混合模型GMMC、随机森林D、Xgboost答案B

64、下列有关决策树说法错误的是A、是一个监督学习算法B、是一个分类模型C、是一个回归模型D、主要用来处理时间序列数据样本答案D

65、a二{2:3}a.get24返回的值是A、4B、3C、NoneD、$2答案B

66、下述不是知识的特征A、复杂性和明确性B、进化和相对性C、客观性和依附性D、可重用性和共享性答案A

67、下列哪项不是SVM的优势A、可以和核函数结合B、通过调参可以往往可以得到很好的分类效果C、训练速度快D、泛化能力好答案C

68、是指将“数据”转换为“产品”的艺术A、数据柔性B、数据运用C、数据挖掘D、数据开发答案A

69、智能变电站全站配置模型文件，指的是oA、SSD文件B、CID文件C、SCD文件D、ICD文件答案C

70、下列哪一项属于特征学习算法representationlearningalgorithmA、K近邻算法B、随机森林C、神经网络D、都不属于答案C

71、以下哪些算法是分类算法？A、DBSCANB、C

4.5C、K-MeanD、EM答案B

72、产生式系统的推理不包括A、正向推理B、逆向推理C、双向推理D、简单推理答案D

73、一条规则形如，其中“一〃左边的部分称为—A、规则长度B、规则头C、布尔表达式D、规则体答案B

74、Python3中有几种标准数据类型？A、5B、6C、7D、$8答案B

75、对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题？A、感知器B、循环神经网络C、卷积神经网络D、全连接神经网络答案C

76、在Python中，设a=2b=3表达式notb-a0值是A、1B、-1C、TrueD、FALSE答案D

77、以下关于LI正则化和L2正则化的说法正确的是？A、防止模型欠拟合而加在损失函数后面的一项B、L1范数符合拉普拉斯分布，是完全可微的C、L1正则化项是模型各个参数的平方和的开方值D、L1正则化可以产生稀疏权值矩阵，即产生一个稀疏模型，可以用于特征选择答案D

78、Docker是一个开源的应用容器引擎，基于语言并遵从Apache

2.0协议开源A、GoPythonC/C++Java答案A

79、下面不是超参数的是A、权重和偏置B、学习率C、mini-batch的大小D、网络结构答案A

80、卷积神经网络做图像分类任务通常不包含A、卷积操作B、池化操作C、全连接层D、均方误差损失函数答案D

81、Apriori算法主要使用标准的发现关联规则的步骤，先发现数据中的0然后从中产生关联规则A、聚类数据集B、中位数C、拟合数据集D、频繁项目集答案D

82、下面的数据中哪个不属于噪声数据A、重复数据B、虚假数据C、错误数据D、异常数据答案A

83、循环神经网络优于全连接网络的一个原因是循环神经网络实现了权值共享，那么权值共享的好处有

①.模型参数变少

②.运算速度变快

③.占用内存少

④.所有权值都共享同一个值A、

①③④B、

①②③C、

①③④D、

①②④答案B

84、是空语句，一般用做占位语句，不做任何事情breakpasscontinueDprint答案B

85、是以样本统计量作为未知总体参数的估计量，并通过对样本单位的实际观察取得样本数据，计算样本统计量的取值作为被估计参数的估计值A、参数估计B、逻辑分析C、方差分析D、回归分析答案A

86、在数据产品研发的过程中，以下属于低层次数据A、零次数据B、一次数据C、二次数据D、三次数据答案A

87、下列关于深度学习神经网络结构的描述，正确的是A、不同的神经网络结构，层数与神经元数量正相关，层数越多，神经元数量越多B、网络结构的层次越深，其学习特征越多，10层的结构要优于5层结构C、深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量有关，也与样本的特征多少有关D、网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络比4层的训练时间长答案C

88、无监督的建模技术有、关联分析、预报三类A、聚合B、离散C、相关性分析D、聚类答案D

89、主观Bayes推理中，因子LS、LN的如下取值那组不合理？LS

1、LNB、LSIC、LS=KLN=1D、LSKLN1答案D

90、在非均等代价下，希望最小化A、召回率B、错误率C、错误次数D、总体代价答案D

91、机器学习训练时Mini-Batch的大小优选为2的幕，如256或512它背后的原因是什么？A、Mini-Batch为偶数的时候，梯度下降算法训练的更快B、Mini-Batch设为2的幕，是为了符合CPU、GPU的内存要求，利于并行化处理C、不使用偶数时，损失函数是不稳定的D、以上说法都不对答案B

92、一个医生诊断了病人，并说该病人患流感的概率为40%这里的概率为A、频率派概率B、古典概率C、贝叶斯概率D、条件概率答案C

93、适合连续特征，它假设每个特征对于每个类都符合正态分布A、GaussianNBBBernoulliNBC、MultinomialNBDBaseDiscreteNB答案A

94、用搜索法对问题求解时，一个问题可以形式化地定义为四个组成部分即智能体的初始状态、后继函数、目标测试和A、功率B、路径代价C、算法D、完备性答案B

95、关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有oA、用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理B、“与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”C、“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识D、能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示答案D

96、关于“回归Regression”和“相关Correlation”下列说法正确的是？注意x是自变量，y是因变量A、回归和相关在x和y之间都是互为对称的B、回归和相关在x和v之间都是非对称的C、回归在x和y之间是非对称的，相关在x和y之间是互为对称的D、回归在x和y之间是对称的，相关在x和y之间是非对称的答案C

97、与生成方法、半监督SVM、图半监督学习等基于单学习机器利用未标记数据不同，基于分歧的方法disagreement-basedmethods使用多学习器，而学习器之间的“分歧”disagreement对未标记数据的利用至关重要一是此类方法的重要代表A、协同训练B、组合训练C、配合训练D、陪同训练答案A

98、事务对数据对象加锁后拥有何种控制权是由封锁的决定的A、状态B、类型C、种类D、属性答案B

99、在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是A、CNNLSTMC、GRUD、RNN答案D

100、下列关于K-Means聚类说法错误的是A、聚类的簇个数会由模型自动给出B、可以使用多组随机的初始中心点进行计算C、聚类前应当进行维度分析D、聚类前应当进行数据标准化答案AB、样本C、已知数据D、自变量答案D

7、K-means算法采用了哪些策略？A、自底向上B、贪心策略C、自顶向下D、以上都是答案B

8、和假设检验又可归结为统计推断的范畴，即对总体的数量特征做出具有一定可靠程度的估计和判断A、参数估计B、逻辑分析C、方差分析D、回归分析答案A

9、深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是A、主板B、内存条C、GPUD、CPU答案C

10、中国在哪年首次举办机器人世界杯？199920042006D、$2008答案D

11、卷积神经网络经常使用的激活函数有好几种、tanh函数、ReLu函数、LeakyReLu函数、PReLu函数等A、sigmoid函数B、main函数C、max函数D、sum函数答案A

12、学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为A、错误率B、精度C、误差D、查准率答案C

13、在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题A、增加训练集量B、减少神经网络隐藏层节点数C、删除稀疏的特征D、SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核答案D

14、是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能A、超人工智能B、强人工智能C、弱人工智能D、人工智能答案C

15、HiAI移动计算平台提供丰富的上层功能业务API可在移动设备高效运行TRUEFALSE答案A

16、关于模型参数权重值的描述，错误的说法是A、在训练神经网络过程中，参数不断调整，其调整的依据是基于损失函数不断减少B、每一次Epoch都会对之前的参数进行调整，迭代次数越多，损失函数一般越小C、模型参数量越多越好，没有固定的对应规则D、训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中答案c

17、Boosting算法要求基学习器能对特定的数据分布进行学习，可通过实施，对无法接受带权样本的基学习算法，则可通过来处理A、重赋权法，重采样法B、重采样法，重赋权法C、赋权法，米样法D、采样法，赋权法答案A

18、若一个属性可以从其他属性中推演出来，那这个属性就是A、结构属性B、冗余属性C、模式属性D、集成属性答案B

19、下述不是人工智能中常用的知识格式化表示方法A、框架表示法B、产生式表示法C、语义网络表示法D、形象描写表示法答案D

20、参数学习过程中若采用梯度下降法，应如何计算梯度值A、wLB、d/dvC、dv/dLD、w/L答案B21Transformer架构首先是由下列哪项引入的？GloVeBERTCOpenATsGPTD、ULMFit答案c

22、抛掷一枚质地均匀的硬币，若抛掷95次都是正面朝上，则抛掷第100次正面朝上的概率是A、小于1/2B、等于1/2C、大于1/2D无法确定答案B

23、以才哪种组合在CNN不常见conv+reluconv+relu+poolconv+relu+pool+fcDconv+k-means答案D

24、线性回归在3维以上的维度中拟合面是？A、曲面B、平面C、超平面D、超曲面答案c

25、使用了兴奋剂被检测出的概率为95%没有使用兴奋剂被误判的可能性10%实际使用兴奋剂的概率

0.1%如果只做1次检测被检测服用兴奋剂，真实服用兴奋剂的概率是多少？A、

0.90%B、

7.90%C、45%D、95%答案A

26、以下机器学习中，在数据预处理时，不需要考虑归一化处理的是A、logistic回归B、SVMC、树形模型D、神经网络答案c

27、下面是一段将图像转换为向量的函数img2vector该函数创建1乂1024的近1^丫数组，然后打开给定的文件，循环读出文件的前32行，并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中，最后返回数组请问填充在空白处的代码应该是哪个defimg2vectorfilename:returnVect=zeros11024fr=openfilenameforiinrange32:forjinrange32:returnVect[032*i+j]=intlineStr[j]returnreturnVect答案D

28、关于梯度下降算法描述正确的是A、梯度下降算法就是不断的更新w和b的值B、梯度下降算法就是不断的更新w和b的导数值C、梯度下降算法就是不断寻找损失函数的最大值D、梯度下降算法就是不断更新学习率答案A

29、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索答案A

30、（）就是要得到一些数据大致是什么样的，它的区间是什么，它的统计指标，以及这样的数据是怎么分布的等信息A、数据搜查B、数据检查C、数据探查答案C

31、小王和老张交换名片后，小王打开手机中安装的灵云智能输入法app拍照老张的名片，很快得到名片文字信息并保存，这其中最主要应用的技术是A、模式识别B、文字合成C、图像搜索D、图像还原答案A

32、2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统其专为大规模图数据处理而设计，将图数据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型AregelPregelCregelDDregel答案B

33、数据挖掘技术包括三个主要的部分0A、数据、模型、技术B、算法、技术、领域知识C、数据、建模能力、算法与技术D、建模能力、算法与技术、领域知识答案C

34、下列哪些没有使用AnchorboxFasterRCNNYOLOvlY0L0v2Y0L0v3答案B

35、智能语音应用中具备辨别声音来源方向的硬件设备/技术是A、语音识别B、语种识别C、说话人识别D、麦克风阵列答案D

36、1997年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以

3.5比

2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为A、深蓝B、IBMC、深思D、蓝天答案A

37、神经网络训练过程中，一般会遇到停滞期，即神经网络在进入全局最小值之前陷入局部最小值以下哪个策略可以避免上述情况？A、增加参数数量B减少参数数量C、在开始时将学习率降低10倍D、改变几个时期的学习率答案D

38、ResNet从角度改进了之前的图像分类网络？A、增加网络宽度B、轻量化网络模型C、改善网络退化现象D、增加网络深度答案C

39、对没有标签的数据进行分类的问题属于机器学习中哪一类问题A、回归B、分类C、聚类D、强化答案C

40、做一个二分类预测问题，先设定阈值为

0.5概率不小于

0.5的样本归入正例类即1小于

0.5的样本归入反例类即0然后，用阈值nn

0.5重新划分样本到正例类和反例类，下面说法正确的是oA、增加阈值不会提高召回率B、增加阈值会提高召回率C、增加阈值不会降低查准率D、增加阈值会降低查准率答案A

41、以下的说法是正确A、术语NoSQL是“No!SQL”的缩写B、术语NoSQL可以理解为“NotOnlySQL”的缩写C、NoSQL数据库始终遵循ACID原则D、NoSQL数据库属于关系数据库技术答案B

42、以下说法错误的一项是A、负梯度方向是使函数值下降最快的方向B、当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解C、梯度下降法比牛顿法收敛速度快D、拟牛顿法不需要计算Hesse矩阵答案c

43、在线性回归算法中，我们认为误差项是符合什么分布的A、高斯分布B、均匀分布C、二项分布D、泊松分布答案A

44、第一个成功应用的专家系统是ELIZADendralXeonDeepblue答案B

45、代码array=np.arange10315中的5代表A、元素的个数B、步长C、第一个元素D、最后一个元素答案B

46、深度学习是当前很热门的机器学习算法，在深度学习中，涉及到大量的矩阵相乘，现在需要计算三个稠密矩阵ABC的乘积ABC假设三个矩阵的尺寸分别为m*nn*pp*q且mA、ABCB、ACBC、ABCD、所有效率都相同答案A

47、Python中heapq是一种数据结构A、树型数据结构B、列表数据结构C、队列数据结构D、链表数据结构答案A

48、下面关于SVM中核函数的说法正确的是？A、核函数将低维空间中的数据映射到高维空间。