人工智能导论测试试题及答案

人工智能导论测试试题及答案

1、线性回归模型要解决的问题是A、找到自变量与因变量之间的函数关系B、模拟样本数据曲线C、数据与时间的变化关系D、尽量用一条直线去拟合样本数据答案D

2、哪一项不是DataFrame在数据处理方面广泛应用的主要优势A、支持多类型数据B、检索数据灵活C、修改数据方便D、优于矩阵运算答案D

3、关于标注，下列说法正确的是A、在SVM中，训练集的数据是经过标注的B、在SVM中，测试集的数据不用标注C、在SVM中，识别目标的数据是经过标注D、以上都不对答案A

4、下列哪一个选项是由微软公司研发的A、小冰SiriC、Q小弟D、贤二机器僧答案A

5、视网膜上对弱光敏感的是A、视杆细胞B、视锥细胞C、视神经D、瞳孔答案A

6、AGNES算法步骤正确的是

①将每个样本特征向量作为一个初始簇;

②根据两个簇中最近的数据点寻找最近的两个簇;

③重复以上第

二、三步直到达到所需要的簇的数量;

④合并两个簇生成新的簇的集合并重新计算簇的中心点

50、以下哪些不是人工智能概念的正确表述（）A、人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事B、人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序C、人工智能是通过机器或软件展现的智能D、人工智能将其定义为人类智能体的研究答案D

51、有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是（）A、选定样本，将所有样本分成训练样本和测试样本两部分B、在训练样本上执行分类器算法生成分类模型C、在训练样本上执行分类模型，生成预测结果D、根据预测结果计算必要的评估指标评估分类模型的性能答案C

52、不属于家中的人工智能产品的有（）A、智能音箱B、扫地机器人C、声控灯D、个人语音助手答案C

53、把样本所属的类型和样本实现对应起来被称为0A、测试B、训练C、标注D、分类答案C

54、发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有（）A、计算力的提升B、资金的投入C、社会关注度提升D、人类专家规则的完善答案A

55、分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别从而可以应用于数据预测常包含以下步骤:

①在训练样本上执行分类器算法生成分类模型

②在测试样本上执行分类模型生成预测结果

③选定样本（包含正样本和负样本），将所有样本分成训练样本和测试样本

④根据预测结果计算必要的评估指标评估分类模型的性能构造和实施分类器的正确顺序为0A、

①②③④B、

③①②④C、

④①②③D、

②③①©答案B

56、支持向量机可以看作是具有一层隐藏层的神经网络支持向量机的理论基础是A、统计学B、生物神经学C、视觉生理学D、控制论S答案A

57、因:经常挑食;果身材矮小这组因、果之间属于关系A、完全相关B、不完全相关C、不相关D、完全不相关答案B

58、如果a=1b=2c=3则表达式a==bc==a==bandbc的值为A、-1B、0FalseTrue答案D

59、一幅RGB模式的彩色图像，如果某像素点的三通道值R=

255、G=

255、B=255时，该像素点在彩色图像中显示的颜色是A^黑色B、白色C、红色D、绿色答案B

60、人工智能的研发和应用的政策应该将置于核心位置A、道德B、人C、资本D、隐私答案B

61、无监督学习可完成什么任务0A、分类B、回归C、聚类D、分类、回归、聚类答案C

62、以下那个不是图像的基本运算A、点运算B、块运算C、代数运算D、逻辑运算答案B

63、机器学习的主要特点是A、通过各种算法从大数据中学习如何完成任务B、像人一样开展自主学习C、具有人类神经网络的功能D、能对真实世界中的事件做出决策和预测答案A

64、从某中学随机选取8名男生其身高xcin和体重ykg的线性回归方程为y=

0.849x-

85.712则身高172cm的男学生又回归方程可以预报其体重0A、为

60.316kgB、约为

60.316kgC^大于

60.316kgD、小于

60.316kg答案B

65、计算机显示器使用的颜色模型是A、HSVCMYKC、YUVD、RGB答案D

66、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的（）的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学A、智能B、行为C、语言D、计算能力答案A

67、OpenCV库主要应用领域的人工智能开发A、计算机视觉和机器学习B、人脸识别C、深度神经网络D、图像处理答案A

68、初始化采用随机分配的K均值算法，下面哪个顺序是正确的（）

①指定簇的数目；

②随机分配簇的质心;

③将每个数据点分配给最近的簇质心;

④将每个点重新分配给最近的簇质心;

⑤重新计算簇的质心；A、

①②③⑤④B、

①③②④⑤C、

②①③④⑤D、以上都不是答案A

69、常用的图像分割方法不包括A、基于边缘检测的方法B、基于阈值的方法C、基于区域的方法D、基于视觉观察的方法答案D

70、（）是指根据“物以类聚”原理将本身没有类别的样本聚集成不同的组A、聚类B、回归C、分类D、非监督学习答案A

71、图灵测试的含义是（）A、图灵测试是测试人在与被测试者一个人和一台机器隔开的情况下通过一些装置（如键盘〉向被测试者随意提问问过一些问题后，如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答那么这台机器就通过了测试并被认为具有人类智能B、所谓的图灵测试就是指一个抽象的机器它有一条无限长的纸带纸带分成了一个一个的小方格每个方格有不同的颜色有一个机器头在纸带上移来移去机器头有一组内部状态，还有一些固定的程序C、图灵测试是一种用来混淆的技术，它希望将正常的可识别的信息转变为无法识别的信息D、不存在图灵测试概念答案A

72、无需棋谱即可自学围棋的人工智能是（）A^AlphaGoFanAlphaGoLeeAlphaGoMasterAlphaGoZero答案D

73、CNN的基本结构不包括A、卷积层B、前向池化层C、反向池化层D、全连接层答案C

74、在人工智能的三次浪潮中，第三次浪潮是以（）为代表A^聊天机器人B、专家系统C、人工神经网络D、AlphaGo答案D

75、关于视频的说法不正确的是A、视频是基于“视觉暂留”现象B、视频是图像序列C、我们常见的视频一般是20帧/秒D、视频时离散的答案C

76、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能实现自我完善这门研究分支学科叫（）A、专家系统B、机器学习C、神经网络D、模式识别答案B

77、衡量聚类效果好坏的主要依据是A、各类之间的界限明显B、各样本离各自质心之和最小C、类别之间的协方差越大越好D、同类样本紧促，不同类样本相距远答案D

78、机器学习可以从以下两种途径来进行学习（）A、数据、行动B、数据、图片C、经验、图片D、行动、经验答案A

79、下列哪一个是“分类”任务的准确描述（）A、预测每个项目实际的值B、对每个项目进行排序C、为每个项目分配一个类别D、发现每个空间中输入的排布答案C

80、关于百度PaddlcHub错误的说法是A、它是一个预训练模型管理工具支持一键预测B、它涵盖了图像分类、目标检测、词法和情感分析等许多主流模型C、它有不同的版本用户在安装时可以指定具体的版本D、它的使用要有PaddlePaddle的支持答案D

81、关于人工智能研究范式的连接主义，相关论述不正确的是（）A、连接主义原理是模拟大脑神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法B、连接主义理论认为思维基本是神经元、人脑不同于电脑，并提出连接主义的大脑工作模式C、连接主义起源于仿生学和人脑模型的研究D、连接主义学派的代表人物有卡洛克WarrenS.McCullochs皮茨WalterH.Pitts、Hopfield布鲁克斯Brooks、纽厄尔Newell答案D

82、在机器学习领域，分类的目标是指A、将具有相似特征的对象聚集B、将具有相似形状的对象聚集C、将具有相似值的对象聚集D、将具有相似名称的对象聚集答案A

83、在jupyternotebook中执行当前单元代码并在下方添加一个新单元的快捷键是EnterShift+EnterCtrl+EnterAlt+Enter答案B

84、制作人脸动态表情包时，图像拉伸技术中不需要设置的变量有A、起点B、位移C、半径D、像素值答案D

85、关于人工智能的概念，下列表述正确的有A、人工智能可以替代人类做一切事情B、任何计算机程序都具有人工智能C、针对特定的任务人工智能程序都具有自主学习的能力D、人工智能程序和人类具有相同的思考方式答案C

86、以下叙述正确的是oA、continue语句的作用是结束整个循环的执行B、只能在循环体内使用break语句C、在循环体内使用break语句或continue语句的作用相同D、从多层循环嵌套中退出时，可以使用break或continue语句答案BD

87、人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术模拟智能的行为包括oA、感知B、学习C、推理D、决策E、飞行答案ABCD

88、下列哪些是词袋模型存在的缺陷A、随着词典规模越来越大词袋模型维度变得越来越大B、从词袋模型得到的词向量不能反映词与词之间的关系C、模型有效值分布越来越稀疏计算需求会越来越高而计算效率会越来越低D、会带来维度灾难答案ABCD

89、有关浅层神经网络的说法正确的是0A、各神经元分层排列B、神经元与前一层及后一层的神经元相连C、是一种单向多层结构D、同一层的神经元之间没有互相连接答案ACD

90、K均值聚类算法的过程包括A、随机划分样本为若干类B、找到每一类的聚类中心C、检查是否有样木违反聚类目标D、将违反的样本划分到最近的聚类中心E、建立分类相册答案ABCD

91、下列哪些属于词法分析的范畴A、分词B、词性标注C、命名实体识别D、新词发现答案ABCD

92、下列技术属于自然语言处理范畴的有哪些A、机器翻译B、字典查询C、相似度检测D、摘要抽取答案:ABCD

93、小Q弟弟聪明好学下列哪些功能是它能够完成的A、教他说话B、翻译英语C、解释成语D、网上订餐答案ABCD

94、所谓的命名实体包括哪些？A、人名B、地名C、机构名D、时间答案ABCD

95、依据自然语言是处理系统的输入还是输出，自然语言处理完成的功能可以划分为一下两类A、自然语言表达B、自然语言生成C、自然语言理解D、自然语言读写答案BC

96、人工智能赋能行业（）A、智慧城市B、智慧客服C、遥感影像D、智慧农业E、智慧医疗答案ABCDE

97、下列哪些是基于词典的切词方法的缺陷A、简单易行B、切分正确率不高C、开发周期短D、歧义消解的能力差答案BD

98、常见的语义表示包括等表示方法A、一阶逻辑表示B、语义网络表示C、基于框架的表示D、基于神经网络的方法答案ABC

99、人工智能发展的三个要素，包括（）A、算法B、算力C、网络D、数据E、电脑答案ABD

100、人工智能有哪些应用领域（）A、计算机视觉B、语音识别C、自然语言处理D、无人驾驶E、虚拟现实答案ABCDEA、

①②③④B、

①②④③C、

①④③②D、

①④②③答案B

7、现欲分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响如果这个体重是属于实际的重量是连续性的数据变量这时应采用（）；如果将体重分类分成高、中、低这三种体重类型作为因变量则采用0A、线性回归线性回归B、逻辑回归逻辑回归C、逻辑回归线性回归D、线性回归逻辑回归答案D

8、哪个库不属于大数据分析和处理的三剑客seabornpandasnumpymatplotlib答案A

9、不属于自然语言处理的核心环节的是0A、知识的获取与表达B、自然语言理解C、自然语言生成D、语音语义识别答案D

10、有特征，有部分标签的机器学习属于0A、监督学习B、半监督学习C、无监督学习D、强化学习答案B

11、下列应用中，哪一款应用与其他应用采用的方法和原理明显不同（）A、听歌识曲B、音乐检索C、以图搜图D、图像分类答案D

12、感知机是只含输入层和输出层的一种浅层神经网络两个感知机输出解决了“异或“问题，进一步扩展到多感知机输出，并增加了偏置单元关于偏置单元的作用正确的是0A、解决异或问题B、属于一种多层隐含层C、施加干扰，消除网络死循环，以达到输出收敛D、计算网络传播偏差信息答案C

13、下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理A、卷积神经网络CNNB、循环神经网络RNNC、BP神经网络模型D、Hopfield神经网格模型答案B

14、下列叙述中关于归一化不正确的是A、归一化后所有元素和为1B、归一化后，所有元素值范围在01C、归一化后，所有元素值范围在01]D、归一化也被称为标准化答案B

15、“人工智能”这个概念首次被提出于1956年的A、图灵测试B、达特茅斯会议C、斯坦福会议D、霍普金斯会议答案B

16、下面不属于人工智能研究基本内容的是0A、机器感知B、机器学习C、自动化D、机器思维答案C

17、卷积神经网络的主要特点是具有A、池化层B、全连接层C、卷积操作D、多层隐含层答案C

18、深度学习可以具有几个隐藏层A、1个B、2个C、3个D、4个答案B

19、寻找数据之间的相似性并将之划分组的方法称为A、分组B、分类C、回归D、聚类答案D

20、人工智能AI、机器学习、深度学习三者关系论述正确的是A、人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用属于一门独立的技术学科B、机器学习专门研究计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识和技能重新组织已有的知识结构以完善自身的性能，但是机器学习能力并非AI系统所必须的C、人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科机器学习是人工智能的核心研究邻域之一深度学习是机器学习的新领域研窕多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络D、深度学习方法研究人工神经网络的单层感知器学习结构答案C

21、关联规则中置信度的含义是A、物品频繁出现的概率B、一个物品的销售数量对另一个物品的影响C、规则出现的概率D、两个物品同时出现的频次与前一个物品出现频次的比例答案B

22、下列哪个方法不是用于计算相似度的A、欧式距离B、皮尔逊相关系数C、均方根误差RMSED、余弦向量答案C

23、下列算法中，不能够对给定样本进行分类的是（）A、决策树算法B、逻转回归算法C、梯度下降算法D、神经网络答案C

24、梯度下降法的目标是A、尽快完成模型训练B、寻找损失函数的最小值C、提供算法效率D、提高模型性能答案B

25、图灵测试的含义是0A、图灵测试是测试人在与被测试者一个人和一台机器隔开的情况下通过一些装置如键盘向被测试者随意提问问过一些问题后如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答那么这台机器就通过了测试并被认为具有人类智能B、所谓的图灵测试就是指一个抽象的机器它有一条无限长的纸带纸带分成了一个一个的小方格每个方格有不同的颜色有一个机器头在纸带上移来移去机器头有一组内部状态，还有一些固定的程序C、图灵测试是一种用来混淆的技术它希望将正常的可识别的信息转变为无法识别的信息D、不存在图灵测试概念答案A

26、SVM是一种典型的模型A、感知机B、神经网络C、二类分类D、聚类答案c

27、表达式10and5的值为（）A、1B、5FalseTrue答案B

28、下列哪类算法不属于个性化推荐A、协同推荐B、基于内容的推荐C、关联规则推荐D、分类推荐答案D

29、关于聚类说法正确是A、聚类样本一定要有标签B、应该将所有特征数据作为聚类依据C、聚类的k值可以随意指定D、聚类质心就是各簇群特征的平均值答案D

30、当消费者A购买了《机器学习》的书籍后购物平台可能会优先推荐该消费者购买如下哪本书籍（）A、《人工智能》B、《三体》C、《英汉词典》D、《论语》答案A

31、下面哪一个不是聚类常用的算法（）A、K均值算法B、AGNES算法C、DIANA算法D、SVM算法答案D

32、两种以上（不含两种）的分类问题被称为0A、二分类B、多分类C、分类器D、归一化答案B

33、CNN中用来完成分类的是A、卷积层B、池化层C、全连接层D、ReLU函数答案C

34、分类器测试的作用是A、获得检测目标的分类B、判断测试集样本选择是否合适C、判断测试集样本标注是否合适D、检验分类器的效果答案D

35、深度神经网络与基本神经网络的区别是A、输入层节点数不同B、输出层节点数不同C、隐含层个数不同D、激活函数不同答案C

36、关于卷积层的说法，错误的是A、卷积核的尺寸是由人为指定的B、卷积核的参数值是人为指定的C、卷积层可以作为神经网络的隐藏层D、特征图是为卷积层的最终输出答案B

37、关于RFM模型的应用，说法错误的是A、R、F、M是区分客户的三个重要指标B、这三个指标是基于原始数据统计出来的C、在具体场景应用RFM模型时可以添加其它指标【）、训练模型前样本不进行标准化处理也是可以的答案D

38、下列哪一种形式是最主要的信息载体A、图像B、文字C、音频D、视频答案B

39、在测试样本上执行分类模型，可以（）A、区分正样本B、区分负样本C、生成预测结果D、生成分类模型答案C

40、计算机处理图像时的三原色是A、红、黄、蓝B、红、绿、蓝C、红、黄、绿D、蓝、绿、黄答案B

41、K均值聚类算法，属于（）A、监督学习B、无监督学习C、半监督学习D、强化学习答案B

42、下面不属于人工智能研究基本内容的是（）A、机器感知B、机器学习C、自动化D、机器思维答案C

43、有特征，无标签的机器学习是（）A、监督学习B、半监督学习C、无监督学习D、强化学习答案C

44、在何种情况下神经网络模型被称为深度学习模型（）A、加入更多层，使神经网络的层数增加B、有维度更高的数据C、当这是一个图形识别问题时D、以上都不正确答案A

45、机器学习中的从数据中学习通常不包含有（）A、监督学习B、强化学习C、非监督学习D、半监督学习答案B

46、第三方库matplotlib的作用是A、进行科学计算B、数据可视化C、制作图表D、人工智慧预测答案C

47、对于多层神经网络BP（反向传播）算法的直接作用是（）A、提供训练集、测试集样本B、加快训练权值参数和偏置参数C、提高神经网络特征表示精确度D、科学评价训练模型答案B

48、池化层的作用不包括A、解决卷积计算量过大的问题B、降低特征图的分辨率C、实现不同尺度特征的提取D、实现特征分类答案D

49、SVM的最优分界面是由决定的A、支持向量B、所有样本C、多数样本D、少数样本答案A。