人工智能复习题及参考答案

人工智能复习题及参考答案

1、选择直接把最终将要使用的学习器的性能作为特征子集的评价标准的是A、子集的搜索与评价B、过滤式选择C、包裹式选择D、压缩感知答案C

2、在20K文档的输入数据上为机器学习模型创建了文档-词矩阵document-termmatrix0以下哪项可用于减少数据维度？1关键词归一化KeywordNormalization2潜在语义索引LatentSemanticIndexing3隐狄利克雷分布LatentDirichletAllocationA、只有1B、

2、3C、

1、3D、

1、

2、3答案D

3、知识图谱中的边称为A、连接边B、关系C、属性D、特征答案B

4、特征A对训练数据集D的信息增益比的定义是和之比A、信息增益与训练数据集的信息端之比B、信息增益与训练数据集的经验牖之比C、信息增益与训练数据集的条件嫡之比D、信息增益与训练数据集的交叉燧之比答案B

5、info=abcinfo

[2]=d输出结果是什么A、TypeError:strobjectdoesnotsupportitemassignmentB、bC、cD、d答案AA、超平面B、分离间隔C、分离曲线D、分离平面答案A

51、面向对象方法中，继承是指（）A、一组对象所具有的相似性质B、一个对象具有另一个对象的性质C、各对象之间的共同性质D、类之间共享属性和操作的机制答案D

52、下列关于JupyterNotebook的描述错误的是A、JupyterNotebook有两种模式编辑模式、命令模式B、JupyterNotebook有两种形式的单元Code单元、Markdown单元C、JupyterNotebookMarkdown可以使用LaTeX语法D、JupyterNotebook可以支持Python等多种语言答案B

53、Python中，以下哪个变量的赋值是正确的？vara=2inta=2C、a=2Dvariablea=2答案C

54、已知样本x1x2x3x4的平均数是2则x1+3x2+3x3+3x4+3的平均数是（）A、2B、

2.75C、3D、$5答案D

55、关于SMO神经网络描述错误的是A、一种竞争学习型的无监督神经网络B、将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构C、SM0寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重D、输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间答案c

56、为了增强网络的表达能力，我们需要来将线性函数转换为非线性函数A、损失函数B、指数函数C、三角函数D、激活函数答案D

57、如果从来样sampling的角度来看待数据集的划分过程，则保留类别比例的采样方式通常称为A、分层采样B、留出采样C、随机采样D、泛化采样答案A

58、机器学习在正式被视为“解决知识工程瓶颈问题的关键”而走上人工智能主舞台的A、二十世纪七十年代B、二十世纪六十年代C、二十世纪九十年代D、二十世纪八十年代答案D

59、话题模型中的几个概念不含有？—A、词B、句C、文档D、话题答案B

60、下列关于Python的描述正确的是A、字典中不可以嵌套字典B、单分支结构的格式为if-elifC、Python中整数的默认书写格式是二进制D、Python中采用表示一行注释的开始答案D

61、1955年，麦卡锡、明斯基、香农和诺切斯特四位学者首次提出aartificialintelligence（人工智能）”这个概念时，希望人工智能研究的主题是A、避免计算机控制人类B、全力研究人类大脑C、人工智能伦理D、用计算机来模拟人类智能答案D

62、大数据中的“速度”包含两种A、加速度反馈速度B、加速度处理速度C、增长速度反馈速度D、增长速度处理速度答案D

63、（）问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题A、自然语言处理B、计算机视觉C、语音识别D、知识图谱答案A

64、pandas每个索引都有一些方法和属性，下列（）方法用来删除传入的值并得到新的Indexodiffdeletedropisin答案C

65、以下不属于TensorFlow

2.0的特点是？A、多核CPU加速B、分布式C、多语言D、多平台答案A

66、如果在进行单元测试的时候发现错误，则针对该被发现的错误，可以判断在整个软件开发过程最可能出现错误的阶段是（）A、需求分析B、概要设计C、详细设计D、单元测试答案C

67、迹运算返回的是矩阵对角元素的oA、和B、积C、差D、平均值答案A

68、的出现，使研究无限假设空间的复杂度成为可能A、VC维Natarajan维C、计算机学习理论D、Rademacher复杂度答案A

69、如何从当前系统中卸载一个已装载的文件系统umountdismountmount-uD、从/etc/fstab中删除这个文件系统项答案A

70、关于级联相关网络描述错误的是A、属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标；B、主要成分为级联、相关、归约；C、无需设置网络层数、隐层神经元数目；D、训练速度快，但数据较小时容易陷入过拟合；答案B

71、高层的特征是低层特征的组合，从低层到高层的特征表达越来越也即越来越能表现语义或者意图A、具体和形象化B、抽象和概念化C、具体和概念化D、抽象和具体化答案B

72、下列哪些不是“子集搜索”中的搜索方式一A、单向搜索B、双向搜索C、前向搜索D、后向搜索答案A

73、图像识别主要是以为基础的A、元素B、像素C、特征D、部件答案C

74、探究数据科学的流程是A、采集、探索、加工、验证、建模、报告B、采集、探索、加工、建模、验证、报告C、探索、采集、加工、验证、建模、报告D、探索、采集、加工、建模、验证、报告答案B

75、梯度下降算法的正确步骤是什么？

1.计算预测值和真实值之间的误差

2.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值

3.把输入传入网络，得到输出值

4.用随机值初始化权重和偏差

5.对每一个产生误差的神经元，调整相应的权重值以减小误差A、12345B、54321C、32154D、43152答案D

76、对于机器学习表述下列正确的是A、机器学习和人工智能是独立的两种技术B、机器学习是人工智能的核心技术和重要分支C、机器学习的目标是让机器设备像人类一样学习书本知识D、机器学习是指一系列程序逻辑控制算法答案B

77、二项分布的数学期望为onl-npnpl-pC、npD、nl-p答案c

78、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，广度优先搜索必然可以得到该最优解，可以认为是“智能程度相对比较高”的算法A、无界深度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索答案D

79、Map阶段的输入是以形式的行数据A、字符B、链表C、行列式D、键值对答案D

80、设A是方阵，如有矩阵关系式AB=AC则必有A、A=0B、B!=C时A=0C、A!=0时B=CD、|A|!=0时B=C答案D

81、HBase依靠存储底层数据HDFSHadoopMemoryDMapReduce答案A

82、自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构A、标量B、向量C、结构体D、有向图答案B

83、关于竞争型学习算法描述错误的是A、是一种监督学习策略B、每个时刻只有一个竞争获胜的神经元被激活C、其他神经元的状态被抑制D、ART网络通过竞争型学习算法寻优答案A

84、通过KMeans算法进行聚类分析后得出的聚类结果的特征是A、同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度高B、同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度低C、同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度低D、同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度高答案B

85、以下不属于机器学习中基于实例学习方法A、ID3算法B、K近邻方法C、局部加权回归法D、基于案例的推理答案A

86、下列选项中，哪个不是关键词提取常用的算法TF-IDFTextRankC、SSAD、LDA答案C

87、下列关于python基本元素说法错误的是A、python程序有时也称脚本，是一系列定义和命令B、python解释器有时也称shell用来求值定义并执行命令C、若python对象属于布尔类别bool那它也属于非标量对象D、float表示实数，其字面量总是包括一个小数点，属于标量对象答案C

88、设事件A、B相互独立PA0PB0则PAB=0PA|B=0PA+PB=1PA|B=PA答案D

89、如果你的umask设置为022缺省的你创建的文件的权限为w——w--w——wr-xr-xrw-r一一r一一答案D

90、在pytorch中，若网络模型变量名为model对modeleval的说法正确的是A、model.eval可以在模型训练阶段使用B、modeleval只能在模型测试阶段使用C、modeleval在模型验证、模型测试阶段都可以使用D、modeleval在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用答案C

91、下面对误差反向传播errorbackpropagationBP描述不正确的是A、BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法B、BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数C、对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小D、在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数答案D

92、循环神经网络的英语简写是A、CNNB、RNNC、DNND、CTC答案B

93、BineryCrossEntropy可作为问题的损失函数A、回归B、二分类C、多分类D、目标检测答案B

94、若变量间存在显式的因果关系，则常使用模型A、贝叶斯网B、马尔可夫网C、切比雪夫网D、D珀尔网答案A

95、PCA的步骤不包括A、构建协方差矩阵B、矩阵分解得到特征值和特征向量C、特征值排序D、特征值归一化答案D

96、以下关于燧、信息增益、基尼指数的相关描述中错误的是A、燧越大，不确定性越大，信息量也就越大B、信息增益越大，表示某个条件炳对信息焙减少程序越大，也就是说，这个属性对于信息的判断起到的作用越大C、Gini指数越大，不纯度越小，越容易区分，越不容易分错D、牖权法是一种客观赋权法，因为它仅依赖于数据本身的离散性答案C

97、为了对某图像中的目标进行分析和识别，一般需要对图像进行处理A、图像加噪B、图像采集C、图像压缩D、图像分割答案D

98、设矩阵A经过初等行变换变为B则有下面的rA与rB分别表示矩阵的秩rArBrA=rBC、rAD无法判定rA与rB之间的关系答案B

99、ResNet-50有多少个卷积层？A、48B、49C、50D、$51答案B

100、优化器是训练神经网络的重要组成部分，使用优化器的目的不包含以下哪项A、加快算法收敛速度B、减少手工参数的设置难度C、避过过拟合问题D、避过局部极值答案C

6、图像分类任务是一个计算量较大的任务，下面描述正确的是

①.不要使用深度学习技术

②.尽量使用GPU加速运算

③.尽量使用前人探索的有成功经验的经典的网络结构

④.尽量自己重新设计编写网络，不要照搬别人的网络A、

①③B、

①②③C、

②③D、

①②答案C

7、常见的使用深度学习解决的计算机视觉任务有

①.图像分类

②.目标检测

③.语义分割/实例分割

④.场景文字识别A、

①③④B、

①②③④C、

①③④D、

①②④答案B

8、下列哪个算法可以用于特征选择

（一）A、朴素贝叶斯B、感知器C、支持向量机D、决策树答案D

9、以下哪一个不属于人脸识别技术？A、人脸搜索B、人脸比对C、人脸检测D、翻拍识别答案D

10、在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑？1神经网络的类型（如MLPCNN）2输入数据3计算能力（硬件和软件能力决定）4学习速率5映射的输出函数A、1245B、2345C、都需要考虑D、1345答案C

11、将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？A、频繁模式挖掘B、分类和预测C、数据预处理D、数据流挖掘答案C

12、EM算法就是含有隐变量的概率模型参数的法A、极大极小值估计B、极大似然估计C、最大先验概率D、最小后验概率答案B

13、下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性A、t+1时刻状态取决于t时刻状态B、t-1时刻状态取决于t+1时刻状态C、t+2时刻状态取决于t时刻状态D、t+1时刻状态和t时刻状态相互独立答案A

14、构造函数是类的一个特殊函数，在python中，构造函数的名称为A、与类同名construct—init—init答案C15＞在Linux系统中，telnet服务认证是A、单向认证B、第三方认证C、双向认证D、智能卡认证答案A

16、Root用户无法在装有Atlas3003000加速卡的服务器上安装DDKDeviceDevelopmentKit只能使用普通用户进行安装TRUEFALSE答案A

17、损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差，在深度学习中常用的损失函数是A、指数损失函数B、均方损失函数C、对数损失函数D、Hinge损失函数答案B

18、如果将时间序列绘制成图，时间序列通常会表现出以下特征中的一种多多种，（）、离群值、季节性周期变化A、聚合B、趋势C、连续D、回归答案B

19、讨论变量之间的关系，主要有三个方法（）、方差分析和回归分析A、参数分析B、逻辑分析C、假设分析D、相关分析答案D

20、下面哪个文件定义了网络服务的端口？/etc/netport/etc/services/etc/server/etc/netconf答案B

21、（）与材料、能源一个层次的概念，客观存在的资源，通常被认为是人类社会赖以生存和发展的三大资源之一A、知识B、信息C、数据D、智慧答案B

22、对于一个图像识别问题在一张照片里找出一只猫，下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题？A、循环神经网络B、感知机C、多层感知机D、卷积神经网络答案D

23、当目标值的类型是时，人们经常将这个问题称为估计A、随机型B、连续型C、离散型D、分类型答案B

24、以下CNN网络模型中，最早用于手写数字识别的是LeNet-5AlexNetResNet50ResNetl52答案A

25、中心极限定理是指在给定条件下，大量互相独立的随机变量的值的趋近于正态分布A、标准差B、最大值C、平均值D、最小值答案C

26、ROIAlign在哪个模型被采用fastRCNNfasterRCNNCmaskRCNND、YOLOv3答案C

27、1997年5月12日，轰动全球的人机大战中，“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫，这是A、人工思维B、机器思维C、人工智能D、机器智能答案C

28、在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为A、BelWPlB、BelPlC、BelPlD、BelPl答案A

29、是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用A、文本识别B、机器翻译C、文本分类D、问答系统答案C

30、被誉为计算机科学与人工智能之父的是A、图灵B、费根鲍姆C、纽维尔D、西蒙答案A

31、关于级联相关网络描述错误的是A、属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标B、主要成分为级联、相关、归约C、无需设置网络层数、隐层神经元数目D、训练速度快，但数据较小时容易陷入过拟合答案B

32、一个特征的权重越高，说明该特征比其他特征oA、更重要B、不重要C、有影响D、无法判断答案A

33、2*1的数组与1*3的数组相加结果为A、2*3的数组B、1*1的数组C、3*2的数组D、以上都不对答案A

34、Y0L0v3网格数为输出特征图［NCHW］的A、CB、C*HC、H*WDnan答案c

35、设某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品，一致各车间的产量分别占全厂产量的25%、35%、40%而各车间的次品率依次为5%、4%、2%o现从待出厂的产品中检查出一个次品，它由甲车间生产的概率是A、25%B、

45.50%C、

1.25%D、

36.20%答案D

36、下列属于无监督学习的是A、k-meansB、SVMC、最大燧D、CRF答案A

37、如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么？A、神经网络会收敛B、不好说C、都不对D、神经网络不会收敛答案D

38、回归任务最常使用的性能度量是A、精度B、ROCC、MSED、AUC答案C

39、人工智能处在感知智能阶段的表现是什么？A、机器开始像人类一样能理解、思考与决策B、机器开始像人类一样会计算，传递信息C、机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动答案C

40、np.expx.round5的结果是

2.71828x的值是A、0B、1C、2D、$

2.72答案B

41、Scikit-learn中数据和标签用什么数据结构来存储？A、列表B、数组C、字典答案B

42、哪个不是常用的聚类算法K-MeansDBSCANGMMsSoftmax答案D

43、Python中，以下哪个函数是用于输出内容到终端的？echooutputprintDconsolelog答案C

44、就是让机器通过处理和识别过程，把语音信号转变为相应的文本或信息的高技术A、语音分析技术B、语音转化技术C、语音合成技术D、语音识别技术答案D

45、回归分析中定义的（）A、解释变量和被解释变量都是随机变量B、解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C、解释变量和被解释变量都为非随机变量D、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量答案B

46、Python中用于表示逻辑与、逻辑或、逻辑非运算的关键字分别是A、（、、！）（and、or^not）（、||、！）D、（趴and、!）答案B、下列哪些属于循环神经网络（）LeNetGoogleNetBi-LSTMBERT答案C

48、（（13|位表示于规则人-8中，证据A为真的作用下结论B为真的A、可信度B、信度C、信任增长度D、概率答案B

49、某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布这种属于数据挖掘的哪类问题？（）A、关联规则发现B、聚类C、分类D、自然语言处理答案A

50、SVM的基本思想是间隔最大化来得到最优分离（）。