还剩15页未读，继续阅读
本资源只提供10页预览，全部文档请下载后查看！喜欢就下载吧，查找使用更方便
文本内容:
姓名专业班级入学年份:学号:学生类别:统招生口留学生口研究生口旁听生口进修生口考试类别:期末考试口重修口主辅修口双专业口双学位口提前毕业口缓考口补考口湖南中医药大学课程考试试卷（B）《卫生统计学》（闭卷）（供本科32学时使用，请将答案写在答题纸上）时间120分钟密封
一、将2012年口腔医学、中医骨伤和临床医学等三个专业的《卫生统计学》考试原始分数用线SPSS
17.0软件分析，结果如下，问三个专业的《卫生统计学》考试平均成绩是否相同？要求:
（1）说明资料性质，指出应该选用的统计方法
（2）选取指标，推断统计结论和专业结论TestsofNormality《答题不得超过此线》TestofHomogeneityofVariance
二、为比较专业学位与学术学位研究生《医学统计学》的学习成绩，随机抽取某年级中医学专业80名研窕生为观测对象，在同一•教师授课、同样课时、同一试卷考试并盲法集体阅卷的前提下，将学生的考试成绩用SPSS
17.0进行统计分析，结果如下问专业学位与学术学位研究生《医学统计学》的学习成绩有无差别？要求1说明资料性质，指出应该选用的统计方法2选取指标，推断统计结论和专业结论TestsofNormalityTestofHomogeneityofVarianceGroupStatisticsIndependentSamplesTest九（10分）答
1.本资料为多自变量单应变量资料加，由于应变量为二分类变量分）可用两分类logistic回归分析（1分）.
2.两分类logistic回归分析因xl、x
2、x
3、x
4、x
5、x7的P
0.10可以剔除分九重新操作，将xl、x
2、x
3、x
4、x
5、x7移出分九根据最终结果，筛选出冠心病2个可能的危险因素为X6动物脂肪摄入和XxA型性格（1分）建立两分类logistic回归方程1P（Y=1）=+exp（
1.694-
2.999x6-
1.749x8）（3分）十（10分）答I.本资料为多应变量资料的判别分析猊，可用Fisher判别两类判别法（1分人建立Fisher线性判别函数（1分）:A类（早期）=-
0.030X1+
0.090X2-
0.2039X3-
1.020（1分）B类（晚期）=
0.040X1-
0.135X2+
0.115X3-
1.167（1分）.某患者Xl=10X2=10X3=l2伊，根据非标准化判别函数计算出该患者:A类（早期）=-
0.030X10+
0.090X10-
0.203X1-
1.020=-
0.623（1分）B类（晚期）=
0.040X10-
0.135X10+
0.115X1-
1.167=—
2.002（1分）由于A类（早期）的函数值^类（晚期）（1分）故可认为该患者属于早期分）.
三、随机抽取161人同时用试纸法和试管法进行尿糖定性测定，结果如表A5所示，试比较两种方法的检测结果是否有关联？检出率是否相同？检出结果是否指示方向相同？要求
（1）说明资料类别，选用统计方法；
（2）选择合适的统计指标，推断统计结论和专业结论表A5试纸法和试管法尿糖测定结果Chi-SquareTestsa.I单元格（
6.3%）的期望计数少于5最小期望计数为
4.68
四、为探索高血压病危险因素，某地调查350（）成年人，收集调查对•象的年龄、性别（女
0、男1）、吸烟情况（0不吸烟、1吸烟）、体质指数（BMI）、收缩压（SBP）等资料，资料如表B4所示，将原始数据采用SPSS”.分析各危险因素与SBP的关系，建立数学方程要求
（1）说明资料性质，指出应该选用的统计方法
（2）选取指标，推断统计结论和专业结论表B43500成年人高血压病危险因素资料ANOVAba.DependentVariable:SBP
五、某中医院研究中药复方（A药）治疗高血压的疗效，以传统的抗高血压药卡托普利（B药）作对照同时还考虑个体差异与给药A、B顺序对收缩压的影响通过临床研究，记录患者服用A、B两种药物后收缩压的测量值（mmHg）结果见表A7试分析A、B两药对收缩压的影响是否相同？给药A、B顺序对收缩压的影响是否相同？要求
（1）说明资料性质，指出应该选用的统计方法
（2）选取指标，推断统计结论和专业结论主体间效应的检验因变量:舒张压a.R方=.731（调整R方=.418）
六、某省交通医院用清咽止咳汤治疗喉源性咳嗽65例，用西药治疗63例作为对照，结果如表B6所示问两种疗法的效果是否相同？要求
（1）说明资料性质，指出应该选用的统计方法
（2）选取指标，推断统计结论和专业结论表B6两组疗效比较表（例）DescriptivesDcscriptivcsDescriptives
七、某研究者采用随机区组设计进行实险，比较三种抗癌药物对小白鼠肉瘤的抑瘤效果先将15只染有肉瘤小白鼠按体重由小到大配成5个区组，每个区组内3只小白鼠随机接受三种抗癌药物（实验前三组肉瘤的重量均衡可比），以实验后肉瘤的重量为指标，试验结果见表B8问三种不同药物的抑瘤效果有无差别？要求
（1）说明资料性质，指出应该选用的统计方法
（2）选取指标，推断统计结论和专业结论表B8三种不同药物作用后小白鼠肉瘤重量（g）TestsofNormalityTestsofBetween-SubjcctsEffectsDependentVariable:瘤重a.RSquared=.857AdjustedRSquared=.749PairwiseComparisonsDependentVariable:痛重PainviseComparisonsDependentVariable:瘤重
八、将手术要求基本相同的15名患者随机分成三组，在手术过程中分别采用A、B、C三种麻醉诱导方法，在1；（诱导前）、工、T
2、T3T4五个时相测量患者的收缩压，结果如我A3所示，试分别分析三种麻醉诱导方法和五个时相测量患者的收缩压是否相同？要求
（1）说明资料性质，指出应该选用的统计方法
（2）选取指标，推断统计结论和专业结论表A3不同麻醉诱导时相患者的收缩压（mmHg）TestsofNormalityMauchly的球形度检验
九、为了探讨冠心病发生的有关危险因素，对26例冠心病病人和28例对照者进行病例-对照研究，各因素的说明见表A8试根据软件分析结果筛选危险因素并建立方程要求:1说明资料性质，指出应该选用的统计方法2选取指标，筛选出冠心病可能的危险因素，建立数学模型p=!1+B6+BI……+6d表A8冠心病8个可能的危险因素与赋值OmnibusTestsofModelCoefficientsVariablesintheEquationa.Variablesenteredonstep1:x1x2x3x4x5x6x7x
8.OmnibusTestsofModelCoefficientsVariablesintheEquationa.Variablesenteredonstep1:x6x
8.
十、收集22例肝硬化患者的三个指标（腹水量X1肝长径X肝短径X）中心化、标准化后的资料列于表B6其中早期患者（A类）12例，晚期患者（B类）10例
（1）请建立非Fisher判别函数2若检测某患者XI=10X2=10X3=l试推算出该患者可能属于早期还是晚期？表B622例患者三项指标观察结果ClassificationFunctionCoefficientsFisherslineardiscriminantfunctions本科《卫生统计学》B评分标准一（10分）答I.本资料为完全随机设计的多样本计展资料比较别，如均满足正态性和方差齐性则用单位因素ANOVA（1分九否则用多个独立样本Kruskal-wallisH检验（1分）
2.结果分析正态性检验三组PV
0.05说明三组均不服从正态分布々加，方差齐性检验PV
0.05说明三组方差不齐性分）故进行多个独立样本Kruskal-wallisH检验分；，卡方=
4.685/=
0.
0960.05差别无统计学意义（2分）可认为三个专业《卫生统计学》考试平均成绩相同分九二（10分）答本资料属于计量资料单变量两样本均数比较充，如果样本数据满足正态性与方差齐性劝，则用两独立样本I检验别，否则用wilks秩和检验分九正态性检验输出结果专业学位，W=
0.967P=
0.
3950.05不拒绝名，总体服从正态分布幼；学术学位，W=
0.955P=
0.
0740.05不拒绝H，总体服从正态分布分八方差齐性检验，F=
1.833P=
0.
1800.05不拒绝儿，满足方差齐性分）;应该采用两独立样本t检验分）两个样本f检验结果U
1.711/=
0.
0910.05不拒绝“°两组均值的差别无统计学意义4别，即专业学位与学术学位的成绩相同（1分）三（10分）答
1.本资料属于4*4方表资料比较力明检验行列评估结果是否独立或有无关联用Pearson%2检验别，比较检出率有无差别用McNemar检验（7分）一致性用Kappa检险］分
2.结果分析Pearson卡方=
142.331p=
0.（K）（）说明行列评估结果不独立分）即两种方法的检测结果是有关联的勿；McNemarTest卡方=
5.07（）p=
0.535差别无统计学意义勿，说明两种方法的检出率相同，可以认为两法灵敏度相当分）；KappaTestKappa=
0.472p=
0.000有高度统计学意义（7:分九说明两种方法的一致性不是由于抽样误差所致，指示方向相同（1分）四（10分）答
1.本资料为1个应变量与多个自变量的相关与回归分析资料加，应变量丫为计量资料（1分）可进行多重线性回归分析（1分）
2.结果分析回归模型r=
86.31P=
0.
0000.01回归有高度统计学意义，说明多重线性回归方程成立勿九常数、年龄、性别、吸烟、BMI等的P=
0.（X）（）V
0.0I加，相关有高度统计学意义，且没有共线性问题分人均应纳入方程（1分）建立多重线性回归方程为SBP=
102.7+
0.2年龄+
2.2性别+
5.9吸烟+
0.339BMI（3分）五（10分）答
1.本资料属于2x2交叉设计资料加的三因素方差分析分九
2.结果分析校正模型P=
0.037V
0.05勿，说明各收缩压的测量值不全相同9工患者编号因素的尸=20537=
0.
0270.0分;5说明不同患者收缩压的测量值不全相同充阶段因素的尸=
0.313（）.
5830.05分人说明给药A、B顺序对收缩压的影响相同加;药物因素的”=
0.5220=
0.
4790.（）5（1分）说明A、B两药对收缩压的影响相同Q分;六（10分）答I.本资料属于两大样本等级资料如，可采用等级资料两样本的秩和检验或Ridit分析试验（1分）此处用Ridil分析（1分）
2.结果分析标准组:r惊淮=
0.5000总体r均数95%的CI为（
0.
45340.5466）（1分八治疗组r治疗=
0.4215总体r；的均数95%的CI为（
0.
36180.4813）（1分）、对照组r对耶=
0.5809总体r恤均数95%的CI为（
0.
51310.6488）（1分）;治疗组和对照组两组95%C1无重叠，因此两组差异有统计学意义充，可认为两组临床疗效不同幼；从表I中可看出它的等级是按“好”到“差”排列，则值较小的那组效果较佳分A本例治疗组R值小于对照组R值，可认为治疗组疗效优于对照组（1分）七（10分3答:‘L本资料属于配伍组设计的多组数值变量样本均数比较初，如满足正态性则选用配伍组设计的两因素方差分析方法分九否则选用配伍组设计的Friedman检验（1分）
2.结果分析5组数据正态性检验的P分别为
0.
8930.
7370.
7801.00（）
0.850均
0.05说明都满足正态性，故选用两因素方差分析方法分九模型F=
7.964P=
0.005可认为总变异有高度统计学意义为明区组F=
5.978P=O.OI6可认为各区组间差别有统计学意义分九多重比较结果表明，第I区组实验后肉瘤的重量平均值高于第
3、
4、5区组（PV
0.05）第2区组实验后肉瘤的重量平均值高于第4区组（PC
0.05）其他组间差别无统计学意义分人说明第
1、2区组抑瘤效果差于其他区组，即低体重区组抑瘤效果稍差分入药物间F=
11.937P=
0.004可认为各药物组间差别有高度统计学意义分以多重比较结果表明，A药实验后肉瘤的重量平均值高于B、C药物组（PV
0.05）B、C药物差别无统计学意义，说明A药抑瘤效果差于B、C药，而B、C药抑瘤效果相同（1分）八（10分）答
1.本资料属于重复测量数据的两因素多水平分析例，若各组均满足正态性和球形对称，可选用重复测量数据的方差分析（1分）
2.结果分析•因各组正态性和球形对称的尸
0.05说明均满足正态性和球形对称，故应用重复测量数据的方差分析分九factor1的尸=
106.558P=
0.
0000.01说明各次测量结果不全相同例；facto*组别的〃=
19.101P=
0.
0000.01说明各组与各次测量有交互作用分九组间成对比较结果显示，A与C组间尸=
0.005V（）.01说明A组患者的收缩压低于C组，A较C麻醉诱导方法的降压作用强一些分九重复测量因素间成对比较结果显示，在T0（诱导前）较T
1、T2时相的收缩压为高（P
0.0l）（1分）T0（诱导前）较T
3、T4时相的收缩压为低（PV
0.01）（1分）TkT2时相的收缩压相同（尸=
0.
9010.05）（1分）其他各时相的收缩压均不相同（0V
0.01）（1分）题号一二三四五六七八九十总分分数10110101010101011100实得分复评人合分人组别Kolmogorov-Smirnox^Shapiro-Wilk统计量dfSig.统计量dfSig.分数口腔医学
18169.
000.
93769.002中医骨伤.
09180.
157.
96180.015临床医学.
149167.
000.
888167.XXLevene统计£dfldf2Sig.分数基于均值
3.
2352313.041基于中值
2.
8782313.058基于中值和带有调整后的df
2.
8782266.
250.058基于修整均值
3.
0722313.048分数卡方
4.685df2渐近显著性.096班线Kolmogorov-Smirnov3Shapiro-WilkStatisticdfSig.StatisticdfSig.分数专业学位.
08734.
200.
96734.395学术学位.
09846.
200..
95546.074LeveneStatisticdf1df2Sig.分数BasedonMean
1.
833178.180BasedonMedian
1.
702178.196BasedonMedianandwith
1.
702169.
516.196adjusteddfBasedontrimmedmean
1.
885178.174NMeanSM.De以ionSM.ErrorMean册赳钝34467288705450506679866第5Le^BnesTestforEqualsofVariancesFfes!forMeansgs%Ccrfitlencelnfe-rtlofrieDiTemeFtSn2-taitedlOffereeStdErrorDiferecceLcwerUpper斓融nnancesassumedvariancesnotassumed
1.
833.
18017111.
7837877946.
091.
07823392.3391361311-382■
27250604.950方法试管法Total-++++++试纸法32123148十132110347++19252370272029Total46444526161值df渐进Sig.（双侧）Pearson卡方
142.
33119.00似然比
131.
2379.000线性和线性组合
85.
9191.000McNcmar-Bowkcr检验
5.
0706.535有效案例中的N161对称度量值渐进标准误差aTb近似值Sig.Kappa有效案例中的N.
472161.
05210.
268.000年龄性另4吸烟BMISBP
1420013.
41282440113.
61203420114.
21204410014.312054300145120ModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression
76061.
458419015.
36486.
306.0004Residual
770031.
9823495220.324Total
846093.4403499Coefficients1*ModelUnslandardizedCoefficientstSig.CollinearityStatisticsBStd.EnorToleranceVIF1Constant
102.
6571.
88854.
386.000年龄.
210.
01612.
727.
000.
9481.054吸烟
5.
926.
6788.
736.
000.
9411.063BMI.
339.
0714.
799.
000.
9931.007性别
2.
218.
5054.
388.
000.
9861.015表A7A、B两药对收缩压的影响患者编号随机数第一阶段第二阶段15A140B1102B135A150310B145A1304A130B12559A140B1456B122A12078B120A1458A135B14596B120A11810A130B114II3A145B12012B40A120132B160A18014A150B135151A140B14016B110A120174B150A13518A110B134197A115B12020B150A140源III型平方和df均方FSig.校正模型
6592.525s
21313.
9302.
335.037截距
711022.
2251711022.
2255288.
049.000患者编号
6480.
27519341.
0672.
537.027阶段
42.
025142.
025.
313.583药物
70.
225170.
225.
522.479误差
2420.
25018134.458总计
720035.00040校正的总计
9012.77539组别例数治愈好转无效总有效率（%）治疗组
653920690.7对照组632124187L4合计
12860442481.2标准组数据StatisticStd.ErrorProportionEstimateMean.
500000.0235677of疗效using95%ConfidenceIntervalforMeanLowerBound.453364BioinsFormulaUpperBound.5466365%TrimmedMean.492203Median.640351Variance.071Sid.Deviation.2666377Minimum.2349Maximum.9055Range.6706InterquartileRange.4055Skewness.
255.214Kurtosis-
1.
501.425治疗组数据StatisticStd.ErrorProportionMean.
421547.0299088Estimateof疗效X95%ConfidenceIntervalforMeanLower.361798usingBlomso.匕BoundFormulaUpperBound.4812975%TrimmedMean.405033Median.234893Variance.058Sid.Deviation.2411326Minimum.2349Maximum.9055Range.6706InterquartileRange.4055Skewness.
731.297Kurtosis-
1.
003.586对照组数据StatisticSd.ErrorProportionEstimateof疗效Mean.
580943.0339235usingBlomsFormula95%ConfidenceIntervalforlxwerBound.513131MeanUpperBound.6487555%TrimmedMean.582140Median.640351Variance.073Std.Deviation2692597Minimum.2349Maximum.9055Range.6706InterquartileRange.6706Skewness-.213302Kurtosis-
1.
457.595区组Kolmogorov-Smirnov3Shapiro-WilkStatisticdfSig.StatisticdfSig.痛重
1.
1923..
9973.
8932.2303•.
9813.
7373.2193•.
9873.
7804.1753•
1.
00031.000SourceTypeHISumofSquaresdfMeanSquareFSig.CorrectedModel.456u
6.
0767.
964.005Inlerccpt
3.
09213.
092323.
742.000区组.
2284.
0575.
978.016药物.
2282.
11411.
937.004Error.
0768.010Total
3.62415CorrectedTotal.53314⑴区组J区组MeanDifferenceI-JSid.ErrorSig.95%ConfidenceInicn-alforDifference11LowerBoundUpperBound
12.
160.
080.080-.
024.344dimension
23.
3104.
080.
005.
126.
4944.
350.
080.
002.
166.
5345.
2104.
080.
030.
026.39421-.
160.
080.080-.
344.024dimension
23.
150.
080.097-.
034.
3344.
190080.
044.
006.
3745.
050.
080.548-.
134.
23431..
310.
080.005-.494-.126dimedimension!2-.
150080.097-.334034nsion.
63014.
040.080-.
144.2245-.
100080.245-.
284.08441-.350*.
080.002-.534-.166dimension22-.
190080.044-.374-.0063-.
40.
080.630-.
224.1445-.
140.
080.117-.
324.04451-.210*.
080.030-.394-.026dimension22-.
050.
080.548-.
234.
1343100.
080.245-.
084.
2844.
140.
080.117-.
044.324⑴药物（J）药物MeanDifferenceI-JStd.ErrorSig95%ConfidenceIntervalforDifference11LowerBoundUpperBoundA药片.个B药dimension.
180.
300.
062.
062.
020.
001.
037.
157.
323.
443..B药A药dimendimensio21C药-.
180.
120.
062.
062.
020.088-.323-.023-.
037.263C药A药dimcnsi2b药-.300-.
20.
062.
062.
001.088-.443-.263-.
157.023组别Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk统计量dfSig.统计量dfSig.toA.
3005.
161.
8365.154B.
2275.
2004.
9165.503C.
2295.
200.
8675.254tlA.
3315.
077.
8345.148B.
2205.
200.
9135.485C.
1845.200*.
9785.9212A.
2585.
200.
9405.666B.
2275.
2004.
9695.869C.
2215.
200.
9535.758t3A.
2835.
200.
9375.647B.
2415.2xr.
9025.421C.
2515.
200.
9415.672t4A.
1865.2xr.
9435.687B.
2925.
189.
8925.367C.
1645.
2004.
9845.955主体内效应Mauchly的W近似卡方dfSig.factor
1.
29312.
7859.178度量:MEASURE」主体内效应的检验Ifactor⑴1factor1g值I-J标准误差Sig差分的95%置信区间a下限上限源III型平方和df均方FSig.
123454.
4004.467-
9.400*-
6.
067.
860.
7641.
188.
972.
000.
000.
000.
0002.
5262.801-
11.988-
8.
1846.
2746.132-
6.812-
3.949factor采用的球形度Greenhouse-GeisserHuynh-Feldt下限
2336.
4532336.
4532336.
4532336.
45342.
7154.
0001.
000584.
113860.
644584.
1132336.
453106.
558106.
558106.
558106.
558.XX.
000.
000.00021345-
4.
400.067-
13.800-
10.467*.
860.
527.
613.
881.
000.
901.
000.000-
6.274-
1.082-
15.135-
12.385-
2.
5261.215-
12.465-
8.548factor1*组别采川的球形度Grecnhousc-GcisscrHuynh-Feldt下限
837.
627837.
627837.
627837.
62785.
4308.
0002.
000104.
703154.
272104.
703418.
81319.
1011910119.
10119.
101.
000.
000.00000031245-
4.467-.067-
13.867-
10.
533764.
527.
843.
775.
000.
901.
000.000-
6.132-
1.215-
15.704-
12.221-
2.
8011.082-
12.029-
8.846下限
263.
12012.
00021.927成又力比较I组别J组别均值差值I-J标准误差Sig差分的95%置信区间*下限上限
412359.
40013.
80013.867*
3.
3331.
188.
613.
843.
943.
000.
000.
000.
0046.
81212.
46512.
0291.
27911.
98815.
13515.
7045.388ABC-
4.800-
8.
5202.
5122.
512.
080.005-
10.273-
13.
993.673-
3.047BAC
4.800-
3.
7202.
5122.
512.
080.164-.673-
9.
19310.
2731.
753512346.067*
10.
46710.533*-
3.333’.
972.
881.
775.
943.
000.
000.
000.
0043.
9498.
5488.846-
5.
3888.
18412.
38512.221-
1.279CAB
8.520*
3.
7202.
5122.
512.
005.
1643.047-
1.
75313.
9939.193因素变量名赋值说明年龄岁Xi45=145〜=255〜=365〜=4高血压史X无=0有=1高血压家族史X3无=0有=1吸烟X4不吸=0吸=1高血脂史X无=0有=】动物脂肪摄入x6低=0高=1体重指数BMIXi24=124〜=226〜=3A型性格X8否=0是=1冠心病Y对照=0病例=1Chi-squaredfSig.Step1Step
32.
5928.000Block
32.
5928.000Model
32.
5928.000BS.E.WalddfSig.ExpB95%C.l.forEXPBLowerUpperStep1ax
1.
644.
4991.
6691.
1961.
905.
7175.062x
2.
910.
8361.
1841.
2772.
484.
48212.792x
3.
970.
9061.
1461.
2842.
637.
44715.568x
4.
9951.
209.
6771.
4112.
704.
25328.943x
5.
741.
880.
7091.
4002.
09837411.774x
63.
4561.
4155.
9631.
01531.
6881.
978507.633x
7.
302.
591.
2611.
6091.
352.
4254.303x
81.
917.
9194.
3521.
0376.
8001.
12341.178Cons-
5.
8901.
9728.
9191.
003.003tantChi-squaredfSig.Step1Step
18.
0352.000Block
18.
0352.000Model
18.
0352.000BS.E.WalddfSig.ExpB95%C.l.forEXPBLowerUpperStep1ax
62.
9991.
1656.
6321.
01020.
0672.
047196.686x
81.
749.
7325.
7041.
0175.
7501.
36924.158Constant-
1.
694.
6426.
9651.
008.184类别编号观察值X]X3A1238A2-19A3-105A4-7-2A5-113A6-103A7259A8-1912A998-2A10-25-3-1A110-22A12-10-20B139-51B142-1-1B1517-6-1B168-21B1717-91B180-113H19-9-203B20-7-23B21-960B221200类别12x1-.030040x
2.090-.135x3-.
203.115Constant-
1.020-
1.167。
个人认证
优秀文档
获得点赞 0
