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BIS智能数据分析系统产品说明书目录
一、产品简介4
二、技术特性
42.
1.运作原理
42.
2.运行环境
42.
3.技术特点
52.
4.性能指标6
三、功能介绍
63.
1.登录界面
63.
2.系统设置及管理
73.
2.
1.目标站点管理
73.
2.
2.网站参数设置
73.
2.
3.系统参数设置
73.
2.
4.操作人员管理
73.
2.
5.角色及权限管理
73.
3.网站概况
83.
4.趋势分析
83.
4.
1.流量趋势
83.
4.
2.入口页面
93.
4.
3.离开页面
93.
4.
4.页面排行
93.
4.
5.访问深度
93.
5.访客分析
103.
5.
1.来源地域10访客分析模块提供访客来源地域、访客使用的客户端、访客地图、新老访客比四个维度数据，通过分析访客的来源地域，了解目标网站用户群体的覆盖区域可以制定针对性营销推广方案，提升用户群覆盖面访客访问网站使用的客户端、浏览器数据，可以了解目前用户使用的主流浏览器和不同浏览器对平台用户的体验效果，访客地图可以深入了解访客进入网站的内容和位置，并通过连续时间段内的累计数据分析，可以定位每个访问用户的行为偏好，潜在需求，以此可以针对性开发个性化推荐功能，从而提高网站用户的体验效果
3.
5.
1.来源地域通过统计一定时间段内（可以对时间进行自定义设置）来访用户的所属地域分布情况，包括直接访问、搜索引擎和外部链接，了解目标网站用户群体的分布，可以侧重制定匹配性的营销活动，提升用户的整体体验效果来源地域包括地域、浏览量（PV）、访客数（UV）、独立IP、平均浏览次数、历史趋势数据
3.
5.
2.客户端通过统计网站访问用户使用的客户端情况，包括浏览器、操作系统等数据可以了解使用不同浏览器和操作系统的用户所产生的行为数据，分析不同浏览器用户访问页面的体验效果，可以指导网站体验效果的优化包括统计周期（按天、按周和按月为单位，可以自定义）、指标类型（浏览量PV、访客数UV、独立IP）、访问属性（浏览器、操作系统）和趋势图
3.
5.
3.访客地图访客地图模块统计特定页面内的访客行为数据，浏览页面的哪些模块内容、每个模块的用户访问数据、跳出率、平均浏览次数、平均在线时长，包括统计周期、指标类型（浏览量PV、独立访客UV、独立IP）、趋势图，可以作为主要页面优化的依据
3.
5.
4.新老访客比新老访客比模块统计目标网站访客中新访客与老访客占比，通过外部推广引入的访问用户中新访客所占比例数据，可以了解外部推广渠道的效果和投放渠道的选择合理性，以及宣传推广的关键词定位，包括时间、新访客数、新访客占比、老访客数、老访客占比，给予营销推广人员提供方案建议
3.
6.转化跟踪转化跟踪模块通过统计目标网站用户从搜索引擎、直接访问、外部链接三个维度进入平台的行为数据，分析哪些渠道是网站用户的主要来源，每个来源渠道的用户分布情况，访问量、渠道跳出率、平均浏览次数、平均在线时长，以及搜索引擎关键词用户导入情况，每个关键词用户的访问数据、跳出率等行为，可以定位哪些关键词合理，哪些关键词需要进行调整优化，为营销推广方案提供依据
3.
6.
1.全部来源通过统计目标网站用户来源类型（站内连接、搜索引擎、直接访问、外部链接），了解不同渠道用户访问数据和跳出率，筛选出网站用户主要的来源和渠道偏好，包括来源类型、浏览量PV、访客数UV、独立IP、跳出率、平均浏览次数、平均在线时长、历史趋势查看
3.
6.
2.搜索引擎通过统计不同搜索引擎给目标网站带来的用户情况，可以了解用户对于搜索引擎的行为偏好，针对.主要来源的搜索引擎关键词进行优化，配合匹配性的SEO策略，提高网站在搜索引擎的权重和收录量，从而增加搜索引擎的用户贡献值包括主要搜索引擎、浏览量PV、访客数UV、独立IP、跳出率、平均浏览次数、平均在线时长、历史趋势通过统计不同搜索引擎用户检索的关键词，可以了解用户日常的搜索习惯和产品偏好，以及用户检索关键词的数量洞察网站类目产品对于用户的喜好程度，从而调整优化产品关键词和匹配产品线，同时掌握不同关键词用户的转化率和下单率，配合SEO进行全站关键词优化包括关键词、浏览量PV、访客数UV、独立IP、跳出率、平均浏览次数、平均在线时长、历史趋势
3.
6.
4.外部链接通过统计外部链接带来的用户情况，可以了解不同平台对网站的流量贡献度哪些平台给网站带来的用户量多，哪些平台给网站带来的用户量少，从而优化外部链接合作的平台，在外部链接的持续数据分析中，找出对网站用户流量贡献值最大的平台，可以扩展合作渠道和资源，实现资源共享包括外部链接、浏览量PV、访客数UV、独立IP、跳出率、平均浏览次数、平均在线时长、历史趋势
3.
7.广告分析通过统计目标网站上广告的展示量、用户点击量、点击率、到达量、到达率、二跳率数据，分析每个广告用户产生的行为，了解广告内容主题策划的是否合理、广告用户的接受度和用户效果，从而针对广告效果数据调整优化广告方案，实现广告效果最大化包括广告、展示量、点击量、点击率、到达量、到达率、二跳率同时广告分析可以划分为不同广告类型，针对不同广告类型统计广告的展示量、点击量、点击率、到达量、到达率、二跳率，并提供广告不同时间内的数据对比和数据导出功能（广告分类页面与广告分析相同）交易分析模块提供目标网站所有用户交易数据的统计分析功能，包括一定时间期内用户产生的订单量、订单金额、成交量、成交金额、成交率、客单价，与其他时间内的交易数据进行对比，了解下单用户的交易行为变化，同时提取对应下单用户清单，可以制定针对性打折促销活动，提高客单价和下单率通过统计不同支付方式用户交易数据，了解哪些支付方式成交率高，哪些支付方式成交率低，洞察用户选择支付方式的行为偏好，增强对应支付方式的用户体验效果同时分析不同地域的用户交易数据，了解网站下单用户的地域分布情况，可以针对性实施营销活动方案，从而实现方案的精准性
3.
8.
1.交易趋势统计不同时间段内用户下单的行为数据，可以了解网站用户转化率、成交率、客单价等，便于对网站所有用户进行归类分析，根据用户不同交易数据和行为数据，对其进行归类和汇总，提炼出不同分类用户的行为特征，从而建立用户行为轨迹跟踪分析模型，定期输出和提醒不同用户的变化特征，做到对每个分类用户都能提前预警包括时间、订单量、订单金额、成交量、成交金额、成交率、客单价
3.
8.
2.支付方式通过统计不同支付方式用户交易数据，可以了解用户哪种支付方式接受度最高，哪种支付方式的用户成交率高，说明支付方式的用户体验效果和支付流程的合理性，对于接受度较低的支付方式可以考虑进行替换和支付流程的优化，对于成交率低的渠道主要考虑支付流程的优化包括支付方式、点击量、交易金额、交易人次、成交笔数、成交金额、交易成功率，同时提供数据导出和查询功能订单地域模块提供不同地域内的用户交易数据统计分析功能，分析不同地域的用户订单量、订单金额、成交量、成交金额、成交率、客单价，了解哪些地域网站用户集中度高，哪些地域用户集中度低，针对集中度较高的地域定期开展营销活动方案，吸引用户持续关注网站，同时以成交率与订单量对比看出，不同地域用户下单购物的特点不一，从而总结出不同地域用户的所属特征，为网站的持续推广活动建立依据包括地域、订单量、订单金额、成交量、成交金额、成交率、客单价
3.
8.
4.订单分析统计不同品类产品的用户交易数据，了解用户对不同品类的行为偏好，对其品类按照用户交易数据进行排序，对排序较低的品类需重点进行产品优化和调整并结合用户需求重新优化产品线包括品类、订单量、订单金额、成交量、成交金额、成交率、客单价
3.
9.品类分析通过全方位分析品类用户行为数据，涉及到网站所有品类、品类搜索量、点击量、点击人次UV、入车量、入车率、成交量、成交金额、成交转化率、商品均价、退换货量、退换货金额、退换率、投诉量、投诉率、商户数量、SKU数量，了解不同品类用户行为偏好，哪些品类用户搜索量大、入车率高、退换率低、投诉率小，可以针对单品类进行外延扩展，尽量挖掘单品类用户的不同需求，扩大单品类用户覆盖面同时提供统计周期自定义查询、指标类型、趋势图、导出数据功能不同品类页面与品类分析相同，提供相同功能和分析维度数据
3.
10.会员分析通过统计不同时间段内访问用户的注册情况、活跃度、贡献值和重复购买率，分析注册用户的网站黏度和对平台的贡献度，了解网站注册流程的友好性和用户体验效果，以访问用户成功注册率评估注册流程设计的合理性，从用户活跃度制定针对性营销刺激方案，提升用户活跃度和重复购买率
10.
1.注册趋势统计网站访问用户的注册情况，了解用户从访问到成功注册的转化率，评估网站用户注册流程合理性，可以针对用户注册流程的步骤、注册的内容提醒、注册验证等功能流程节点进行优化，从而提高用户的成功注册率包括时间、日均UV、注册点击人次、成功注册、注册成功率、访客注册转化率
2.会员活跃度统计会员登录状态和交易状态，在一定期限内会员登录网站的次数和下单量，会员的活跃度一定程度上反映平台的成交额，重点关注会员交易活跃度，在一个月、三个月、半年内用户下单次数，定期通过营销活动推送到会员并提升其活跃度，增加平台用户活跃量，实现网站交易额的递增
10.
3.会员消费力通过统计不同价格区间用户产生的订单量、订单金额以及占比数据，了解用户下单的消费行为，下单用户主要集中在哪个价格区间，不同价格区间对总成交金额的贡献值大小，提高下单用户单笔金额，增加网站成交量
10.
4.重复购买统计用户重复购买次数、成交量、成交金额、客单价，了解用户重复购买1次、2次、3次等会员数，随着重复购买次数的增加，成交量降低，通过定期策划品类产品促销打折活动，吸引用户重复下单包括重复购买次数、会员数量、成交量、成交金额、客单价商户分析商户分析分为商户排行和商户营销分析，通过统计不同品类商户数量、SKU数量、商户活跃度、商户地域分布和商户处理效率数据，了解平台不同商户的动态变化和行为特征，以活跃度反映商户参与店铺经营和平台相关活动的积极性以及对于投诉和退换货的处理时效，可以针对性制定商户考核激励制度针对商户开展店铺的营销推广活动，对于满就减、限时打折、团购推荐、包邮、活动海报用户数据，挖掘用户订单量、订单金额、客单价，评估不同营销活动对于用户的参与度和下单率，以及不同商户的销售排行，通过排行和活动刺激商户积极经营店铺，并达到引导用户需求的目的品类趋势通过统计不同品类下商户的数量、SKU数量、动销率等数据，了解哪些品类产品竞争激烈，存在恶意定价的风险，不同品类产品的集中度和热销度，可以定位不同品类发展策略和产品线包括时间、商户总数、SKU数量、动销SKU、动销率、滞销SKU、热销SKU；商户活跃度通过统计不同时间区间商户登录数量、点击PV、商户总数、登录率，了解不同商户的活跃度，根据商户活跃度对其进行归类，并对于不同分类商户提供针对性优惠政策，刺激商户店铺经营，促进销售额包括时间、登录数量、点击PV、商户总数、登录率地域商户分析通过统计不同地域商户的登录数量、点击PV、商户总数、登录率、SKU数量、动销SKU、动销率、滞销SKU、热销SKU了解网站商户地域的分布情况，以及商户地域的集中度，提供自定义的统计周期查询、指标类型、数据导出功能商户处理效率通过统计商户处理量、投诉处理量、退款处理量、评论处理量数据，了解不同商户的处理效率，对于处理效率较低的商户，网站根据整体处理水平制定统一处理响应规则，规范商户处理流程和时间节点范围，提高用户平台感知和体验效果包括指标项、订单处理量、投诉、退款和评论销量排行统计网站所有商户订单量排行，可以刺激商户积极运营店铺并提升销售额按照平台运营规则推进各项营销活动开展，并努力促进用户下单成交包括商户名称、订单量、订单金额、SKU数量、投诉量、投诉率订单量排行、SKU排行、投诉量和投诉率排行与销量排行页面一致营销分析通过统计商户满就减、限时打折、团购推荐、包邮、活动海报数据，了解不同商户参与商品数量、活动订单量、订单金额、客单价，提炼总结不同活动商户参与重点和特征，帮助商户对于活动过程和效果进行监测评估，为商户数据挖掘提供依据包括营销工具、使用商品数量、参与商户、订单量、订单金额、客单价、详情查看满就减、限时打折、团购推荐、包邮、活动海报活动页面与营销分析相同
3.
12.营销分析营销分析模块统计团购频道、特卖频道、新品频道、活动专题数据，分析频道用户访问流量、用户来源、页面访问深度、访问地域、交易行为、订单地域，对于营销活动频道用户行为数据进行挖掘，总结提炼出不同营销频道的特征和用户行为，形成营销活动专属特征库，可以深层次满足用户的不同需求包括独立访客UV、浏览量PV、人均停留时间、访问深度、订单量、订单金额、成交转化率团购频道分析、特卖频道分析、新品频道分析、外链商户分析页面与营销分析页面相同
12.
1.活动专题分析通过统计每一期营销活动专题效果和用户成交数据，分析活动主题、活动内容和参与活动商品的合理性，以及每期营销专题目标用户群体定位，依据活动数据对专题方案进行修正和优化，实现营销专题活动效果最大化包括参与商品名称、点击量、点击人次、入车量、入车率、成交量、成交转化率、成交金额
四、BIS系统整合及定制
4.
1.外部账号系统整合BIS支持与外部账号系统（比如网站后台管理系统）整合，可直接使用已有的账号体系，不需要另外维护一套操作人员的账号和密码
2.页面访问数据采集接口（探针）BIS采用与GoogleAnalytics相似的数据采集方式即通过在目标网站的页面中嵌入一段Javascript代码（探针）来采集页面访问数据这种采集方法具有准确、及时、快速的优点，由于是实时采集访问情况，用户行为可以及时反映到统计分析数据中
3.会员信息整合BIS支持通过数据查询接口或批量数据同步机制，自动获取目标网站的会员信息利用会员信息数据，即可获取来访用户的会员身份，使得对用户行为的分析根据精确和全面
4.交易（订单）数据整合BIS支持通过数据查询接口、触发式回调接口、批量数据同步等机制，整合目标网站的交易（订单）数据，获得准确、全面的交易记录和状态数据，使得对下单行为、交易（支付）行为等的分析更为准确翔实另一方面，交易（订单）数据整合，也是产生领导驾驶舱中的实时数据和业绩报表的基础如果要将BIS应用于电子商务网站，交易（订单）数据的整合是必不可少的实施步骤
5.其他数据接口BIS应用中，可能需要使用其他数据接口，还包括商品信息数据接口、短信报警服务接口、邮件发送接口等
6.报表及分析指标定制BIS支持根据客户的业务特点和具体需求，定制个性化、针对性的报表和分析指标，相关定制需要进行二次开发
3.
5.
2.客户端
103.
5.
3.访客地图
103.
5.
4.新老访客比
116.转化跟踪
116.
1.全部来源
116.
2.搜索引擎
116.
3.关键词
126.
4.外部链接
123.
7.广告分析12交易分析
138.
1.交易趋势
138.
2.支付方式
138.
3.订单地域
148.
4.订单分析14品类分析
1410.会员分析
143.
10.
1.注册趋势
153.
10.
2.会员活跃度
153.
10.
3.会员消费力
153.
10.
4.重复购买
153.
11.商户分析
163.
11.
1.品类趋势
163.
11.
2.商户活跃度
163.
11.
3.地域商户分析
163.
11.
4.商户处理效率
173.
11.
5.销量排行
173.
11.
6.营销分析
1712.营销分析17［附1］用户行为分析指标释义访问行为＞二跳率当用户从外部链接到达网站时，被称为第一次跳转，如果用户再点击某一链接或按钮从而进入网站深层页面，则被称为“二跳”，外部来的用户中进行了二跳的用户的比例被称为“二跳率二＞跳失率用户通过相应站点入口进入只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例时间访客浏览单页面所花费的平均时长，页面的停留时长二进入下一个页面的时间-进入本页面的时间＞平均网站停留时间每位访问者平均在网站上停留了多少时间，平均网站停留时间=网站总停留时间/会话的数量（访问次数）＞浏览量PV用户每次对网站中的每个网页访问均被记录1次用户对同一页面的多次访问，访问量累计＞UV在统计周期内，访问网站的独立用户数网站的访客数指标是为了近似地模拟访问网站的真实人数，故“同一个人（在cookie技术下，通常表现为同一客户端同一浏览器）多次访问网站，也仅记为一个访客＞注册量指的是截止到某一时刻平台系统所拥有的已注册的用户总量＞用户注册率统计周期内，平台系统新增的注册用户数和访客人数的比率＞注册时间每个用户在平台成功完成注册操作的时间＞流量来源用户从其他站点跳转至被统计站点的来源记录＞关键词用户使用搜索引擎时，输入与站点相关特征词语搜索并访问对应站点被搜索的相关特征词即为关键词选品行为＞品类路径用户通过依次点击商品分类的各级菜单的方式搜索感兴趣的对应类目＞搜索路径用户使用站点的搜索框，通过输入兴趣商品关键词方式查找相关商品集合的浏览行为＞广告路径用户通过点击页面各类形式广告的方式浏览商品信息的行为＞推荐路径用户通过点击搜索模块推荐的关键词或系统商品推荐模块的内容查找感兴趣的商品的浏览行为＞专题路径用户通过点击访问站点专题页面的方式查找相关兴趣商品的浏览行为＞从众路径用户出于从众心理，点击网站热卖推荐的版块浏览商品信息的访问轨迹购买行为＞放购物车用户数量＞进入订单用户数量＞成功下单用户数量＞支付成功率成功支付的订单占总订单数的比率＞支付方式使用比例＞放弃支付率下单后因支付流程异常等问题未完成付款的订单占总订单的比例收货行为＞确认收货率＞评论率＞换货率换货订单占订单总量的比率＞退货率退货订单占订单总量的比率＞投诉率访问来源＞搜索引擎1来源网站2来源网址3来源关键词＞直接进入1收藏夹2网址导航3浏览器输入4客户端软件＞站外链接1来源网站2来源网址＞站内链接1来源网址
12.
1.活动专题分析18
四、BIS系统整合及定制18外部账号系统整合
182.页面访问数据采集接口（探针）
183.会员信息整合
184.交易（订单）数据整合
195.其他数据接口
196.报表及分析指标定制19［附1］用户行为分析指标释义20访问行为20选品行为21购买行为21收货行为21访问来源22
一、产品简介BIS是一套面向大型网站及电子商务平台的智能数据分析系统，提供网站流量统计、用户行为轨迹分析、电商品类分析、商户分析、广告分析等功能BIS为客户深度挖掘和实时跟踪网站访客行为，通过对包括网站流量数据、用户浏览足迹、用户选品行为分析、用户下单行为和交易行为、广告点击行为等的全面跟踪分析，提供全面深入的网站流量和交易数据报告在访客行为分析、网络营销分析和网站决策支持方面有独特的分析体系，为客户提供数据背后的真实有价值的信息，提供具有可执行性的建议
二、技术特性
2.
1.运作原理1）数据采集原理通过技术开发和第三方系统采集数据/在平台所有页面放置“蜘蛛”探针/采集业务系统所有访问和操作日志从数据库中提取业务数据从来源目标采集到数据后，将进行分类统计并存储数据库中2）系统运作原理BIS系统通过数据接口获取数据并进行提炼，通过数据模型对数据进行分析最终以图表及详单方式输出分析结果3）数据模型运作原理BIS系统通过集成基础数据和关联数据进行分析，通过数据提炼出各种行为模型，通过分析模型的运算后，输出数据分析结果
2.
2.运行环境＞操作系统和数据库BIS可运行在Linux/HPUnix/AIX/BSD等多种Unix环境下，建议的操作系统版本为RedhatAS
5.x（或其他兼容的Linux发行版）BIS主数据库（用于数据分析和报表生成）使用Oracle11g；辅助数据库（用于采集PV记录等基础访问数据）使用MySQL（
4.0以上版本）＞服务器硬件配置BIS使用IntelX86架构的PC服务器，要求最低配置为双核
2.8G以上的CPU2G以上内存，根据实际处理的数据量规模，配备足够的硬盘存储空间为适应大型网站系统的数据分析应用，建议采用多台服务器构成的分布式集群和高性能的存储设备
3.技术特点＞分布式、可扩展BIS在系统架构上，针对互联网业务快速增长的特点，采用了易于快速扩展的分布式、松耦合的设计原则，具备灵活的扩展性例如，当电子商务网站开展营销活动时，不可避免地会产生流量蜂拥BIS只需要临时增加部分服务器资源，即可充分应对流量蜂拥＞多点采集、分级缓冲BIS的数据采集系统，采用的是多点采集机制，可以根据网站的访问量规模，部署一到多台采集服务器，通过负载均衡机制承载每日亿级PV的采集压力采集服务器产生的访问记录数据，依次通过内存缓存、文件日志、中间数据库、归档数据库等进行逐级归档，归档过程中采用完善的数据排队和缓冲机制，确保在亿级访问量的高并发业务环境下，稳定、可靠地完成数据采集和归档＞稳定性BIS采用linux服务器平台搭建，安全漏洞少、运行稳定、维护方便＞独立性BIS的设计原则，是以不影响目标系统的正常服务为宗旨BIS在目标系统之外的独立环境（服务器）上运行，仅通过嵌入页面的探针采集目标网站的访问记录，不需要目标系统进行任何的修改，也不会给目标系统运行造成额外的负载压力，影响其正常运行
4.性能指标由于采用了易于扩展的系统架构，BIS能够适应从小型网站到高并发大型互联网平台的数据分析需要，具体的性能指标则硬件环境的配置密切相关＞数据处理容量在主流的网站服务器及存储硬件条件下，BIS可处理日PV一亿以上的的网站访问量数据＞数据分析性能在实际应用中，BIS使用一台
3.0G四核CPU、8G内存的PC服务器，分析5000万PV数据，大约需要
3.5小时
三、功能介名
1.登录界面BIS必须登录才能使用，登录界面如下图:图1登录界面
2.系统设置及管理
2.
1.目标站点管理BIS系统完成安装配置之后，首先需要指定数据分析的目标（需要进行数据采集和分析的网站系统），需要设置的目标站点信息包括主域名、主要二级域名、网站名称等BIS支持同时对多个目标站点进行数据分析
2.
2.网站参数设置在对B标网站进行数据统计和分析之前，首先需要对B标网站的页面结构进行定义，并设置主要的统计参数BIS可定义的网站参数包括网站栏目和频道、交易流程涉及的页面地址、推广页面网址、广告位等这些参数构成目标站点数据统计和分析的基本维度参数
3.
2.
3.系统参数设置BIS支持自定义统计分析中用到的各种常用参数和代码包括访问来源、推广渠道、地域（省市地区）、关键词、操作系统、浏览器类型，等等3・
2.
4.操作人员管理BIS操作人员必须使用账号和密码登录后才能进行操作，系统自带完善的操作人员账号管理功能，包括添加操作人员、设置分组和部门、设置/重置登录密码等（如果对接外部账号系统，该功能将被禁用）
3.
2.
5.角色及权限管理任何系统的统计数据及分析结果，都具有一定的安全及保密要求，BIS通过角色及权限系统，限定操作人员的可查看数据及可操作功能BIS默认将操作人员分为超级管理员、频道管理员、普通运营人员三个等级，分别赋予不同的数据查看及功能使用权限同时，还支持自定义角色，可以根据企业或团队的组织架构、职能划分灵活设置
3.
3.网站概况BIS通过对采集的目标网站流量（访问量）数据、交易数据进行统计和分析，从中发现用户访问网站的规律，帮助运营人员发现营销策略或运营工作中可能存在的问题，为改进工作及修订策略提供依据网站概况将汇集目标网站主要指标和运营数据，主要指标包括独立访客（UV）、浏览量（PV）、独立IP、人均停留时间、人均访问页面、跳出率、订单量、订单金额、客单价、成交转化率、新增注册、注册转化率运营数据包括用户访问趋势、访问地域、流量来源、访问深度、入口页面T0P
5、离开页面T0P
5、浏览页面T0P
5、交易趋势、订单地域、支付方式、类目交易、专题浏览量T0P
5、广告点击T0P
5、注册趋势、会员活跃度、会员消费力
3.
4.趋势分析BIS趋势分析模块跟踪分析目标网站用户（访客）在网站上的行为轨迹，从用户的访问流量数据、入口页面数据、离开页面数据、页面排行和访问深度五个维度，通过对用户的浏览轨迹、登录和离开轨迹、目标网站主要页面的用户行为轨迹等数据的全面分析，深入掌握网站的交易转换漏斗，为针对性的营销策略和优化方案提供依据，提高网站的转化率
3.
4.
1.流量趋势流量趋势可以统计以天、周和月为时间单位内的用户访问流量数据，同时可以自定义需要统计时间段和不同时间段内用户流量趋势的对比，主要流量趋势指标包括时间、浏览量（PV）、访客数（UV）、独立IP、跳出率、平均浏览次数、平均在线时长，每个指标数据可以进行自动排序，对于流量趋势图和访问数据可以进行导出，便于对平台数据进行挖掘分析
3.
4.
2.入口页面入口页面模块提供一定统计周期内（天、周和月为单位），用户进入目标网站的地址、进入次数、跳出率和历史数据查看，统计周期可以自定义设置，并提供数据的导出功能
3.
4.
3.离开页面离开页面模块提供用户在一定时间段内离开目标网站的地址、离开次数和历史趋势，时间段可以进行自定义设置，历史趋势可以查看历史时间段内用户离开的行为数据
3.
4.
4.页面排行页面排行模块提供目标网站主要页面的用户访问浏览数据，包括主要页面的URL、浏览量PV、访客数UV、独立IP、平均浏览次数和历史趋势查看字段，可以对查询的时间段进行自定义设置，导出数据便于进行分析通过对目标网站主要页面用户行为数据进行排序，一定程度上可以反映页面的用户体验效果、页面与上下级页面功能流程设计的合理性、以及页面的重要度最终形成目标网站优化的执行方案，提升网站的用户体验
3.
4.
5.访问深度访问深度模块提供目标网站用户单次登录浏览访问的页面数量，访问深度和退出率配合分析，可以挖掘网站用户体验过程问题节点，可以对其进行定位，从而更加精准的指导网站优化人员制定针对性调整优化方案，以挖掘用户根本需求的角度提高用户的网站黏度访问深度包括访问页数、访问次数、所占比例数据，配以趋势图进行展示可以更加直观的了解用户的访问数据。
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