30条高质量的sql编写规范建议，超实用sql语句格式规范

后端程序员必备书写高质量SQL的30条建议大家好！我是Guide哥今天推荐一篇非常不错的文章，助你写出更高质量的SQLo文章内容过多，为了方便随时查阅，建议收藏！■唐■■刖言本文将结合实例dem，阐述30条有关于优化SQL的建议，多数是实际开发中总结出来的，希望对大家有帮助工、查询SQL尽量不要使用select*而是select具体字段反例子select*fromemployee;正例子selectidnamefromemployee;理由・只取需要的字段，节省资源、减少网络开销select*进行查询时，很可能就不会使用到覆盖索引了，就会造成回表查询

2、如果知道直询结果只有一条或者只要最大/最小一条记录，建议用limit1假设现在有employee员工表，要找出一个名字叫jay的人.CREATETABLEemployeeidintllNOTNULLnamevarchar255DEFAULTNULLageintllDEFAULTNULLdatedatetimeDEFAULTNULLsexintlDEFAULTNULLPRIMARYKEYidENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8;反例:selectidnamefromemployeewherename=jay正例selectidnamefromemployeewherename=jaylimit1;理由加上limit1后只要找到了对应的一条记录，就不会继续向下扫描了效率将会大大提高当然，如果name是唯一索引的话，是不必要加上limit1了，因为limit的存在主要就是为了防止全表扫描，从而提高性能，如果一个语句本身可以预知不用全表扫描，有没有limit性能的差别并不大打个比喻:假如你需要搬一万块砖到楼顶，你有一个电梯，电梯一次可以放适量的砖（最多放500），你可以选择一次运送一块砖也可以一次运送500你觉得哪个时间消耗大？

14.在适当的时候，使用覆盖索引覆盖索引能够使得你的SQL语句不需要回表，仅仅访问索引就能够得到所有需要的数据，大大提高了查询效率反例//Like模糊查询不走索引了select*fromuserwhereuseridlike%123%正例//td为主键那么为普通索引即覆盖索引登场了selectidnamefromuserwhereuseridlike%123%;1explainselectuseridid|信息结果1剖析状态idselecttypetable►1SIMPLEuserpartitionstypeindexpossiblekeyskeyidxuseridimg

15、慎用distinct关键字distinct关键字一般用来过滤重复记录，以返回不重复的记录在查询一个字段或者很少字段的情况下使用时，给查询带来优化效果但是在字段很多的时候使用，却会大大降低查询效率反例SELECTDISTINCT*fromuser;正例selectDISTINCTnamefromuser;理由•带distinct的语句cpu时间和占用时间都高于不带distinct的语句因为当查询很多字段时，如果使用distinct数据库引擎就会对数据进行比较，过滤掉重复数据，然而这个比较，过滤的过程会占用系统资源，cpu时间

16.删除冗余和重复索引反例KEYidx_userlduseridKEYidx_userld_ageuseridage正例//删除userid索引因为组合索引4B相当于创建了g和3B索引KEYidx_userld_ageuseridage理由重复的索引需要维护，并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑，这会影响性能的如果数据量较大，优化你的修改/删除语句避免同时修改或删除过多数据，因为会造成cpu利用率过高，从而影响别人对数据库的访问反例//一次删除T0万或者T00万+deletefromuserwhereid100000;//或者采用单一循环操作效率低时间漫长forUseruser list{deletefromuser；正例://分批进行删除如每次500deleteuserwhereid500deleteproductwhereid=500andid1000；理由•一次性删除太多数据，可能会有lockwaittimeoutexceed的错误，所以建议分批操作

18.where子句中考虑使用默认值代替nullo正例://设置为默认值select*fromuserwhereage0;I1explainselect*fromuserwheriage0;I信息结果1剖析状态_idselecttypetablepartitions►1SIMPLEuser理由并不是说使用了isnull或者isnotnull就会不走索引了，这个跟mysql版本以及查询成本都有关如果mysql优化器发现，走索引比不走索引成本还要高，肯定会放弃索引，这些条件！=isnullisnotnull经常被认为让索引失效，其实是因为一般情况下，查询的成本高，优化器自动放弃的如果把null值，换成默认值，很多时候让走索引成为可能，同时，表达意思会相对清晰一点

19.不要有超过5个以上的表连接连表越多，编译的时间和开销也就越大把连接表拆开成较小的几个执行，可读性更高如果一定需要连接很多表才能得到数据，那么意味着糟糕的设计了

20.existin的合理利用假设表A表示某企业的员工表，表B表示部门表，查询所有部门的所有员工很容易有以下SQL:select*fromAwheredeptldinselectdeptldfromB;这样写等价于先查询部门表BselectdeptldfromB再由部门deptld查询A的员工select*fromAwhereA.deptld=B.deptld可以抽象成这样的一个循环ListoresultSet;forinti=0;iB.length;i++{forintj=0;jA.length;j++{ifA[i].id==B[j].id{resultSet.addA[i];break;显然，除了使用in我们也可以用exists实现一样的查询功能，如下select*fromAwhereexistsselect1fromBwhereA.deptld=B.deptld;因为exists查询的理解就是，先执行主查询，获得数据后，再放到子查询中做条件验证，根据验证结果true或者false来决定主查询的数据结果是否得意保留那么，这样写就等价于select*fromA先从A表做循环select*fromBwhereA.deptld=B.deptld再从B表做循环.同理，可以抽象成这样一个循环ListoresultSet;forinti=0;iA.length;i++{forintj=0;jB.length;j++{ifA[i].deptId==B[j].deptld{resultSet.addA[i];break;}}数据库最费劲的就是跟程序链接释放假设链接了两次，每次做上百万次的数据集查询，查完就走，这样就只做了两次；相反建立了上百万次链接，申请链接释放反复重复，这样系统就受不了了即mysql优化原则，就是小表驱动大表，小的数据集驱动大的数据集，从而让性能更优因此，我们要选择最外层循环小的，也就是，如果B的数据量小于A适合使用in如果B的数据量大于A即适合选择exist2工、尽量用unionall替换union如果检索结果中不会有重复的记录，推荐unionall替换union反例select*fromunionselect*from正例:select*fromunionallselect*fromuseruseruseruserwherewherewherewhereuserid=lage=10userid=lage=10理由•如果使用union不管检索结果有没有重复，都会尝试进行合并，然后在输出最终结果前进行排序如果已知检索结果没有重复记录，使用unionall代替union这样会提高效率

22.索引不宜太多，一般5个以内索引并不是越多越好，索引虽然提高了查询的效率，但是也降低了插入和更新的效率insert或update时有可能会重建索引，所以建索引需要慎重考虑，视具体情况来定一个表的索引数最好不要超过5个，若太多需要考虑一些索引是否没有存在的必要

23、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型反例king_idvarchar20NOTNULLCOMMENT守护者工d正例king_idintllNOTNULLCOMMENT，守护者工d、理由相对于数字型字段，字符型会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销

24、索引不适合建在有大量重复数据的字段上，如性别这类型数据库字段因为SQL优化器是根据表中数据量来进行查询优化的，如果索引列有大量重复数据，Mysql查询优化器推算发现不走索引的成本更低，很可能就放弃索引了.尽量避免向客户端返回过多数据量假设业务需求是，用户请求查看自己最近一年观看过的直播数据反例//一次性查询所有数据回来select*fromLivinginfowherewatchld=useldandwatchTime=Date_subnowInterval1Y正例//分页查询select*fromLivinginfowherewatchld=useldandwatchTime=Date_subnowInterval1YlimitoffsetpageSize//如果是前端分页可以先查询前两百条记录因为一般用户应该也不会往下翻太多页select*fromLivinginfowherewatchld=useldandwatchTime=Date_subnowyInterval1Ylimit200;.当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名，并把别名前缀于每一列上，这样语义更加清晰反例select*fromAinnerjoinBonA.deptld=B.deptld;正例selectmemeber.namedeptment.deptNamefromAmemberinnerjoinBdeptmentonmember.deptld=deptment.deptld;.尽可能使用varchar/nvarchar代替char/ncharo反例deptNamechar100DEFAULTNULLCOMMENT，部门名称，正例deptNamevarchar100DEFAULTNULLCOMMENT部门名称，理由•因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间・其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索，效率更高

28、为了提高groupby语句的效率，可以在执行到该语句前，把不需要的记录过滤掉反例selectjobavgsalaryfromemployeegroupbyjobhavingjob=presidentorjob=managent正例selectjobavgsalaryfromemployeewherejob=presidentorjob=managentgroupbyjob；

29.如何字段类型是字符串fwhere时一定用引号括起来，否则索引失效反例select*fromuserwhereuserid=123;explainselect信息结果1剖析状态idselecttypetable►1SIMPLEuser正例select*fromuserwhereuserid=123;理由•为什么第一条语句未加单引号就不走索引了呢？这是因为不加单引号时，是字符串跟数字的比较，它们类型不匹配，MySQL会做隐式的类型转换，把它们转换为浮点数再做比较

30.使用explain分析你SQL的计划日常开发写SQL的时候，尽量养成一个习惯吧用explain分析一下你写的SQL尤其是走不走索引这一块explainselect*fromuserwhereuserid=10086orage=18;1explainselect*fromuserwhereuserid=10086orage=18信息结果1剖析idselecttype►1SIMPLEimg状态tableuserpartitionNullItypeIallIpossiblekeysidxagekeykeyNullNul参考与感谢

3.应尽量避免在where子句中使用or来连接条件新建一个user表，它有一个普通索引userid表结构如下CREATETABLEuseridintllNOTNULLAUTO_INCREMENTuseridintllNOTNULLageintllNOTNULLnamevarchar255NOTNULLPRIMARYKEYidKEYidx_userlduseridENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8;假设现在需要查询userid为1或者年龄为18岁的用户，很容易有以下sql反例select*fromuserwhere正例〃使用unionallselect*fromuserwhereunionallselect*fromuserwhere〃或者分开两条sql写select*fromuserwhereselect*fromuserwhere理由•使用or可能会使索引失效，从而全表扫描对于r+没有索引的age这种情况，假设它走了userid的索引，但是走到age查询条件时，它还得全表扫描，也就是需要三步过程全表扫描+索引扫描+合并如果它一开始就走全表扫描，直接一遍扫描就完事mysql是有优化器的，处于效率与成本考虑，遇到r条件，索引可能失效，看起来也合情合理

4、优化limit分页我们日常做分页需求时，一般会用limit实现，但是当偏移量特别大的时候查询效率就变得低下反例:selectidnameagefromemployeelimitl000010正例〃方案一返回上次查询的最大记录（偏移量）selectidnamefromemployeewhereid100001imitl

0.〃方案二orderby+索引selectidnamefromemployeeorderbyidlimitl000010//方案三在业务允许的情况下限制页数:理由当偏移量最大的时候，查询效率就会越低，因为Mysql并非是跳过偏移量直接去取后面的数据，而是先把偏移量+要取的条数，然后再把前面偏移量这一段的数据抛弃掉再返回的如果使用优化方案一，返回上次最大查询记录（偏移量），这样可以跳过偏移量，效率提升不少方案二使用orderby+索引，也是可以提高查询效率的方案三的话，建议跟业务讨论，有没有必要查这么后的分页啦因为绝大多数用户都不会往后翻太多页

5、优化你的like语句日常开发中，如果用到模糊关键字查询，很容易想到like但是like很可能让你的索引失效反例selectuseridnamefromuserwhereuseridlike%123;正例:selectuseridnamefromuserwhereuseridlike123%;理由把％放前面，并不走索引，如下explainselect*fromuserwhereuserid信息结果1剖析把％放关键字后面，还是会走索引的如下1explainselect*fromuserwhereuseridllike123%R结果1剖析状态selecttype1SIMPLEtableuserpartitiotypepossible-keysrangeidxuserldkeyidxuserid

6、使用where条件限定要查询的数据，避免返多余的行假设业务场景是这样查询某个用户是否是会员曾经看过老的实现代码是这样一反例ListLonguserids=sqlMap.queryListselectuseridfromuserwhereisVip=l;booleanisVip=userids.containsuserid;正例Longuserid=sqlMap.queryObjectselectuseridfromuserwhereuserld=useridandisVip=lbooleanisVip=userid!=null;理由需要什么数据，就去查什么数据，避免返回不必要的数据，节省开销

7.尽量避免在索引列上使用mysql的内置函数业务需求查询最近七天内登陆过的用户假设loginTime加了索弓|反例:selectuserld^loginTimefromloginuserwhereDate_ADDloginTimeInterval7DAY=now;正例explainselectuserid^loginTimefromloginuserwhereloginTime=Date_ADDNOWINTERVAL-7DAY;理由•索引列上使用mysql的内置函数，索引失效■-——・・•一--一一—一《^»Ic■JVJ1explainselectuserid^loginTimefromloginuserwhere|Date_A[信息结果1剖析状态idselecttypetablepartition;typepossiblekeyskeykey►1SIMPLEloginusernillALLNull/NulNiimg如果索引列不加内置函数，索引还是会走的1explainselectuseridloginTimefromloginuserwhere信息结果1剖析状态_idselecttypetablepartitions►1SIMPLEloginuser应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作，这将导致系统放弃使用索引而进行全表扫反例select*fromuserwhereage-1=10；正例select*fromuserwhereage=11；理由虽然age加了索引，但是因为对它进行运算，索引直接迷路了explainselect*fromuserwher信息结果1剖析状态idselecttypetablepartitions!typeIpossiblekeyskey►1SIMPLEuserIALLI

9、Innerjoin、leftjoin、rightjoinf优先使用Innerjoinf如果是leftjoin左边表结果尽量小Innerjoin内连接，在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集leftjoin在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录rightjoin在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录都满足SQL需求的前提下，推荐优先使用Innerjoin内连接如果要使用leftjoin左边表数据结果尽量小，如果有条件的尽量放到左边处理反例select*fromtabitlleftjointab2t2ontl.size=t

2.sizewheretl.id2;正例select*fromselect*fromtabiwhereid2tlleftjointab2t2ontl.size=t

2.size;理由如果innerjoin是等值连接，或许返回的行数比较少，所以性能相对会好一点同理，使用了左连接，左边表数据结果尽量小，条件尽量放到左边处理，意味着返回的行数可能比较少10应尽量避免在where子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描反例selectagenamefromuserwhereage18;正例//可以考虑分开两条sql写selectagenamefromuserwhereage18;selectagenamefromuserwhereage18;理由:使用!=和很可能会让索引失效fromuserwhere[ageC18;1信息结果1剖析状态idselecttypetablepartitions!typeptAsiblekeyskey►1SIMPLEuserIALLidiageimgIV使用联合索引时，注意索引列的顺序，一般遵循最左匹配原则表结构有一个联合索引idx_userid_ageuserid在前，age在后CREATETABLEuseridintllNOTNULLAUTO_INCREMENTuseridintllNOTNULLageintllDEFAULTNULLnamevarchar255NOTNULLPRIMARYKEYidKEYidx_userid_ageuseridageUSINGBTREEENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=2DEFAULTCHARSET=utf8;反例:select*fromuserwhereage1explainselect■img正例//符合最左匹配原则select*fromuserwhereuserid=10andage=10；//符合最左匹配原则select*fromuserwhereuserid=10;1explainselect*fromuserwhereluserid=10andage=101explainselect*fromuserwhereluserid=10;I3信息结果l］剖析状态1^—^―idselecttypetablepartitionstypepossiblekeyskey►1SIMPLEuserrefidxuseridageidxuser理由•当我们创建一个联合索引的时候，如klk2k3相当于创建了kl、klk2和klk2k3三个索引，这就是最左匹配原则•联合索引不满足最左原则，索引一般会失效，但是这个还跟Mysql优化器有关的.对查询进行优化，应考虑在where及orderby涉及的列上建立索弓I尽量避免全表扫描反例select*fromuserwhereaddress=深圳orderbyage;lucdinosi〜三iesi/~[h匹{丁▼1于il1explainselect*fromuserwherladdress=胃策」川‘ord€正例添加索引altertableuseraddindexidx_address_ageaddressageUlocalhosty号test21explainselect*fromuserwherjaddress=1深圳，0rde23partitionstypepcksiblekeyskeyNUNI1唯ddes/geidx_aimg.如果插入数据过多，考虑批量插入反例forUseru:list{INSERTintousername^agevaluesttnamettttage#}正例:〃一次S批量插入分批进行insertintousername^agevaluesforeachcollection=listitem=itemindex=indexseparator二“，#{item.name}#!item.age}/foreach理由•批量插入性能好，更加省时间1explainselect*fromuserwherquserid=*1231;。