智能制造典型场景参考指引

智能制造典型场景参考指引智能制造场景是指面向制造全过程的单个或多个环节，通过新一代信息技术、先进制造技术的深度融合，实现具备协同和自治特征、具有特定功能和实际价值的应用主要包括15个环节52个智能制造典型场景

一、工厂设计通过三维建模、系统仿真、设计优化和模型移交，实现基于模型的工厂规划、设计和交付，提高设计效率和质量，降低本.车间/工厂数字化设计应用工厂三维设计与仿真软件，集成工厂信息模型、制造系统仿真、专家系统和AR/VR等技术高效开展工厂规划、设计和仿真优化.车间/工厂数字化交付搭建数字化交付平台，集成虚拟建造、虚拟调试、大数据和AR/VR等技术，实现基于模型的工厂数字化交付，打破工厂设计、建设和运维期的数据壁垒，为工厂主要业务系统提供基础共性数据支撑

二、产品研发通过原料物性分析、设计建模、仿真优化和测试验证，实现数据驱动的产品开发与技术创新，提高设计效率，缩短研发周期.供应链可视化搭建供应链管理系统（SCM）融合大数据和区块链等技术，打通上下游企业数据，实现供应链可视化监控和综合绩效分析.物流实时监测与优化依托运输管理系统（TMS）应用智能传感、物联网、实时定位和深度学习等技术，实现运输配送全程跟踪和异常预警，装载能力和配送路径优化.供应链风险预警与弹性管控建立供应链管理系统（SCM）集成大数据、知识图谱和远程管理等技术，开展供应链风险隐患识别、定位、预警和高效处置

十五、模式创新面向企业全价值链、产品全生命周期和全资产要素，通过新一代信息技术和先进制造技术融合，推动制造模式和商业模式创新，创造新价值.用户直连制造通过用户和企业的深度交互，提供满足个性化需求的产品定制设计、柔性化生产和个性化服务等，创造独特的客户价值.大批量定制通过生产柔性化、敏捷化和产品模块化，根据客户的个性化需求，以大批量生产的低成本、高质量和高效率提供定制化的产品和服务.共享制造建立制造能力交易平台，推动供需对接，将富余的制造能力通过以租代买、分时租赁、按件计费等多种模式对外输出，促进行业内制造资源的优化配置.网络协同制造基于网络协同平台，推动企业间设计、生产、管理、服务等环节紧密连接，实现基于网络的制造资源配置和生产业务并行协同.基于数字挛生的制造应用建模仿真、多模型融合等技术，构建装备、产线、车间、工厂等不同层级的数字李生系统实现物理世界和虚拟空间的实时映射，推动感知、分析、预测和控制能力的全面提升数字化车间关键要素数字化车间作为智能制造的核心单元，是指生产制造企业以生产对象所要求的工艺和设备为基础，以信息技术、自动化、测控技术等为手段，对生产过程进行规划、管理、诊断和优化的实施单元.信息基础设施安全可靠采用现场总线、以太网、物联网和分布式控制系统等信息技术和控制系统，建立车间级工业通信网络；利用工业互联网平台，支撑数字化智能化生产；建有工业信息安全技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力.智能装备广泛应用自动化、数字化、智能化生产、检测等设备台套数占车间设备台套数比例达到50%以上.车间设备互联互通车间内生产、检测设备联网数占自动化、数字化、智能化设备总数的比例达到先进水平4生产线智能化运行离散型行业应用自动化成套装备、自动化成套控制系统，优化工艺流程，建成柔性智能制造单元，提升设备运转效率和产品质量稳定性流程型行业应用智能仪表、数据采集和监控系统替代人工记录，关键生产环节工艺数据自动采集，实现基于模型的先进控制和在线优化.生产过程实时调度应用生产过程数据采集和监控系统实现现场操作、设备状态、生产进度、质量检验等生产现场数据的实时监控、自动报警和诊断分析；应用制造执行系统（MES）实现车间作业计划、设备维修维护计划自动生成，并可根据产品生产计划实时调整；生产过程数据采集和监控系统、MES系统和ERP系统实现集成，优化生产运营管理流程.物料配送自动化生产过程广泛采用条码、二维码、电子标签、移动扫描终端等自动识别技术设施，实现对物品流动的定位、跟踪、控制等功能；车间物流根据生产需要实现自动出库、实时配送和自动输送.仓储库存优化基于仓储管理系统与制造执行系统集成依据实际生产作业计划实现半自动或自动出入库管理，建立仓储模型和配送模型，实现库存和路径优化.产品质量信息可追溯关键工序采用自动化、智能化质量检测设备，产品质量实现在线自动检测、报警和诊断分析；在原辅料供应、生产制造、仓储物流等环节采用智能化设备实时记录产品质量信息，每个批次产品均可通过产品档案进行生产过程和使用物料的追溯.安全生产水平提升采用先进的安全生产工艺、装备和防护装置，降低安全风险，消除事故隐患推动互联网、大数据、物联网、人工智能等技术在安全生产领域广泛应用，用智能化、信息化手段提升企业安全水平及工控安全能力在安全作业方面应加强车间危险源的监测预警、事故应急等安全管理在工控安全方面应积极推动工业控制系统信息安全防护工作，切实做好系统防护和管理安全.经济效益明显提升数字化车间投入使用后，劳动强度大幅降低，工作环境明显改善，生产效率明显提升；不良品率显著降低，产品质量明显提升；万元产值综合能耗显著降低，能源利用效率明显提升；节水节材量显著提高，资源利用效率明显提升智能工厂关键要素智能工厂是指综合运用信息技术、网络技术、智能装备等先进技术手段，实现研发、设计、工艺、生产、检测、物流、销售、服务等环节的集成优化和智能管理决策，具备“设备互联、数字互享、系统互通、业态互融”特征，实现生产效率提高、质量效益提升、资源消耗减少、运营成本降低、环境生态友好的新型工厂根据产品特性和生产工艺的不同，主要分为离散型和流程型

一、离散型智能工厂关键要素离散型生产特征是产品是由许多零部件构成的，各零件的加工装配过程彼此独立，整个产品的生产工艺是离散的，制成的零件通过部件装配和总装配最终成为成品典型行业有汽车、机床、家电、电子设备等

1.信息基础设施建有覆盖工厂的工业通信网络，建有工业信息安全技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力采用5G、工业以太网等技术，实现生产装备、传感器、控制系统与管理系统等的互联，实现数据的采集、流转和处理在工厂内部建设工业互联网平台，或利用公众网络的工业互联网平台，实现数据的集成、分析和挖掘，支撑智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸等应用2研发设计工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化.生产制造聚焦企业生产制造层面，通过对实时生产数据的全面感知，对产品、设备、质量、能源、物流等数据的分析提升企业运行效率和协同管理水平建立企业级的统一数据中心和工业信息安全技术防护体系，工厂级制造执行系统（MES）实现生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理、项目看板管理的高度智能化，提高企业制造执行能力一是生产排程柔性化建立高级计划与排产系统，通过集中排程、可视化调度及时准确掌握原料、设备、人员、模具等生产信息，应用多种智能算法提高生产排程效率，实现柔性化排产、生产，能够适应小批量、多品种、个性化的订单需求二是生产作业数字化生产任务基于生产计划自动生成，并传送至制造执行系统（MES）的生产采集终端，系统自动接收生产工单；通过制造执行系统生产采集终端可查询图纸、工艺标准等技术文件及物料清单（BOM）作业信息关键生产工序数控化率达到80%以上构建模型实现生产作业数据的在线分析，优化生产工艺参数、设备参数、生产资源配置等内容三是过程质量可追溯建立数据采集与监视控制系统（SCADA）通过条形码、二维码、无线射频识别（RFID）卡等智能识别技术，可查看每个产品生产过程的订单信息、报工信息、批次号、工作中心、设备信息、人员信息，实现生产工序数据跟踪，产品档案可按批次进行生产过程和使用物料的追溯；自动采集质量检测设备参数，产品质量实现在线自动检测、报警和诊断分析，提升质量检验效率与准确率；生产过程的质量数据实时更新，统计过程控制（SPC）自动生成，实现过程质量正向、逆向全程可追溯四是生产设备自管理全面实现设备台账、点检、保养、维修等管理数字化；通过传感器采集设备的相关工艺参数，自动在线监测设备工作状态，实现在线数据处理和分析判断，及时进行设备故障自动报警和预诊断，部分智能设备可自动调试修复；设备综合效率（OEE）自动生成工业机器人、数控机床等智能设备数得到广泛应用，并能够进行监控分析五是生产管理透明化根据生产需要建立可视化系统或数据中心，对生产数据进行实时呈现，包含生产状况（生产数、生产效率、订单总数、完成率）、品质状况（生产数中的不良数、不良率）、设备状况等生产数据；生产加工进度通过各种报表、图表形式展示，直观有效地反映生产状况及品质状况；关键工序点位实现不间断视频监控六是包装物流智能化实现自动化包装、码垛、转运；基于智能识别技术实现原料、产成品自动出入库管理，实现工厂内仓储配送与生产计划、制造执行以及企业资源管理等业务的集成；能够基于生产线实际生产情况拉动物料配送，根据客户和产品需求动态优化调整目标库存水平简单重复性工序90%以上实现自动化七是能源资源利用集约化工业废弃物实现集中管控，达标排放，并有应急处理措施；建立工厂级能源综合管控系统，主要耗能设备实现实时监测与控制；建立产耗预测模型，水、电、气（汽）、煤、油以及物料等消耗实现实时监控、自动分析，实现能源资源的优化调度、平衡预测和有效管理，实现绿色制造、低碳环保运行.经营管理建立生产过程数据采集和分析系统，采集生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据，并实现可视化管理建立车间制造执行系统（MES）实现计划、调度、质量、设备、生产、能效的全过程闭环管理建立企业资源计划系统（ERP）实现供应链、物流、成本等企业经营管理的优化产品信息能够贯穿于设计、制造、质量、物流等环节，实现产品的全生命周期管理提升客户与产品服务要素，实现面向客户的精细化管理，提供主动式客户服务，建立远程运维服务平台，提供远程监测、故障预警、预测性维护等服务，并对运行参数、维保、用户使用等数据进行分析，与产品管理系统、研发系统集成，实现产品优化创新.系统集成优化实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备在生产管控中的互联互通与高度集成实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造执行系统MES、企业资源计划系统ERP、供应链管理系统SCM、客户关系管理系统CRM、产品数据管理系统PDM等关键信息化管理系统之间的信息互联互通与集成.新技术与新模式应用利用工业互联网、工业云平台、工业大数据、人工智能等新一代信息技术，开展大规模个性化定制、远程运维、网络协同制造、全生命周期服务等新模式.安全生产采用先进的安全生产工艺、装备和防护装置降低安全风险，消除事故隐患推动互联网、大数据、物联网、人工智能等技术在安全生产领域广泛应用，用智能化、信息化手段提升企业安全水平及工控安全能力在安全作业方面应加强车间危险源的监测预警、事故应急等安全管理在工控安全方面应积极推动工业控制系统信息安全防护工作，切实做好系统防护和管理安全.经济社会效益智能工厂投入使用后，劳动强度大幅降低工作环境明显改善；生产效率明显提升，不良品率显著降低，产品质量明显提升；安全生产水平生产明显提高；万元产值综合能耗显著降低，能源利用效率明显提升；节水节材量显著提高，资源利用效率明显提升突破一批产业关键核心技术，形成一批核心专利、标准和经验成果，培育一批专业人才队伍

二、流程型智能工厂关键要素流程型生产特征是物料是均匀的、连续地按一定工艺顺序运动的，工艺过程的特点是连续性典型行业有医药、食品、化工、冶金等

1.信息基础设施建有覆盖工厂的工业通信网络，建有工业信息安全技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力;建有功能安全保护系统采用全生命周期方法有效避免系统失效采用5G、工业以太网等技术，实现生产装备、传感器、控制系统与管理系统等的互联，实现数据的采集、流转和处理在工厂内部建设工业互联网平台，或利用公众网络的工业互联网平台，实现数据的集成、分析和挖掘，支撑智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸等应用2生产工艺建有工厂总体设计、工艺流程及布局数字化模型，并进行模拟仿真，实现生产工艺优化；建有产品数据管理系统PDM实现产品配方、产品工艺数据的集成管理；建有试验数据管理系统，实现产品测试、检测数据的集成管理3生产制造聚焦企业生产制造层面，通过对实时生产数据的全面感知，对产品、设备、质量、能源、物流等数据的分析.产品数字化设计与仿真应用计算机辅助设计工具（CAD、CAE等）和设计知识库，集成三维建模、有限元仿真、虚拟测试等技术，应用新材料、新工艺，开展基于模型的产品设计、仿真优化和测试.原料性质表征与配方研发建设物性表征系统或配方管理系统，应用快速评价、在线制备检测、流程模拟和材料试验等技术，创建原料物性数据库和模型库，优化原料选择和配方设计，支撑生产全过程质量优化和效益优化

三、工艺设计通过制造机理分析、工艺过程建模和虚拟制造验证，实现工艺设计数字化和工艺技术创新，提高工艺开发效率，保障工艺可行性.离散型工艺数字化设计应用计算机辅助工艺过程设计工具（CAPP）和工艺知识库，采用高效加工、精密装配等先进制造工艺，集成三维建模、仿真验证等技术，进行基于模型的离散工艺设计.流程型工艺数字化设计建设工艺技术系统和工艺知识库，结合原料物性表征、工艺机理分析、过程建模和工艺集成等技术，开展过程工艺设计与流程全局优化

四、计划调度通过市场订单预测、产能平衡分析、生产计划制定和智能排产，开展订单驱动的计划排程，优化资源配置，提高生产效提升企业运行效率和协同管理水平建立企业级的统一数据中心和工业信息安全技术防护体系，工厂级的综合智能化管控系统，实现生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理、项目看板管理智能化，提高企业生产执行能力一是生产排程柔性化建立高级计划与排产系统（APS）通过集中排程、可视化调度、工业大数据等及时准确掌握原料、设备、人员等生产信息，应用多种智能算法提高生产排程效率实现柔性化生产二是生产作业数字化生产管理系统和数据采集与监视控制系统（SCADA）、分布式集散控制系统（DCS）全面集成，自动生成企业所需要的日报表、盘点表、月质量报表等相关数据报表生产线上工艺流程、关键参数、设备状态等实行实时监控；图形工作站上的动态显示、定时刷新生产流程图及生产工艺数据关键工序自动控制实现率90%以上三是过程质量可追溯生产线安装智能传感器，探测生产工艺过程温湿度、压力、流量、振动、噪声、阀门状态等，用大数据分析整个生产流程，参数偏离标准工艺，及时报警预判并自动进行相应处理质量管理系统和检测设备无缝集成，实现实时在线检测企业基于同一个平台系统进行操作，与检测设备集成，自动形成可用数据，系统自动汇总质量数据信息四是生产设备自管理实现设备台账、点检、保养、维修等管理数字化；通过传感器采集设备的相关工艺参数，自动在线监测设备工作状态，实现在线数据处理和分析判断，及时进行设备故障自动报警和预诊断，部分智能设备可自动调试修复;设备综合效率（OEE）自动生成可实现对90%以上的生产设备进行监控分析五是生产管理透明化根据生产需要建立可视化系统或数据中心，对生产数据进行实时呈现，包含生产状况（生产数、生产效率、订单总数、完成率）、品质状况、设备状况等生产数据；生产加工进度通过各种报表、图表形式展示，直观有效地反映生产状况及品质状况六是包装物流智能化实现自动化包装、码垛、转运；基于智能识别技术实现原料、产成品自动出入库管理；实现仓储配送与生产计划、制造执行以及企业资源管理等业务的集成基于生产线实际生产情况拉动物料配送，基于客户和产品需求动态调整目标库存水平简单重复性工序90%以上实现自动化七是各能源、排放系统无缝整合工业废弃物100%集中管控，达标排放，并有应急处理措施；准确掌握水、电、汽等各类能源介质分系统运行状况；完善能源计量体系，提供数据支撑、统一数据来源，全面实现各能源系统的无缝整合，集中管控，实现绿色制造、低碳环保运行

4.经营管理应用企业资源计划系统（ERP）、供应链管理系统SCM、客户关系管理系统CRM实现生产、采购、供应链、物流、仓库、销售、质量、成本等企业经营管理功能;应用产品全生命周期管理系统PLM将设计和工艺有效结合，保证产品信息从订单、设计、采购、生产、交付全过程受控;应用仓储管理系统WMS和智能仓储物流设备，实现库存动态优化管理、自动化出入库与及时配送5系统集成优化采用数据接口、企业服务总线、大数据平台等方式实现分布式控制系统DCS、数据采集和监控系统、制造执行系统MES、仓储管理系统WMS、企业资源计划系统ERP等高效协同，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间信息互联互通与集成6•新技术与新模式应用利用工业互联网、工业云平台、工业大数据、人工智能等新一代信息技术，开展远程运维、网络协同制造、全生命周期服务等新模式.安全生产采用先进的安全生产工艺、装备和防护装置降低安全风险，消除事故隐患推动互联网、大数据、物联网、人工智能等技术在安全生产领域广泛应用，用智能化、信息化手段提升企业安全水平及工控安全能力在安全作业方面应加强车间危险源的监测预警、事故应急等安全管理在工控安全方面应积极推动工业控制系统信息安全防护工作，切实做好系统防护和管理安全.经济社会效益智能工厂投入使用后，劳动强度大幅降低工作环境明显改善；生产效率明显提升，产品质量明显提升；安全生产水平生产明显提高；万元产值综合能耗显著降低，能源利用效率明显提升；节水节材量显著提高，资源利用效率明显提升突破一批产业关键核心技术，形成一批核心专利、标准和经验成果，培育一批专业人才队伍，示范带动效应明显2023年泰安市智能制造场景申报书申报企业（盖章）推荐单位（盖章）申报日期填报说明.格式要求填写，除另有说明外，栏目内容不得空缺；.文字叙述部分用小四号仿宋GB2312字体；.未尽事宜，可另附文字材料说明；.提交申请报告时，应同时提交必要证明材料，确保真实并按要求顺序排列，并加盖骑缝章后扫描成PDF版；.封面后分别为申报资料清单（加下表）和目录页，依序注明相应材料名称及页码申报材料清单申报主体和场景基本信息।根据《统计上大中小微型企业划分办法

（2017）》《关于印发中小企业划型标准规定的通知》规定，工业企业大、中、小、微企业划分标准如下从业人员1000人及以上，且营业收入40000万元及以上的为大型企业从业人员300人及以上1000人以卜，且营业收入2000万元及以上40000万元以卜的为中型企业从业人员20人及以上300人以下，且营业收入300万元及以上2000万元以卜的为小型企业从业人员20人以下或营业收入300万元以下的为微型企业2所属行业大类和中类，根据《国民经济行业分类与代码（GB/T4754-2017）》进行选填3重大、特大安全生产事故认定标准见《生产安全事故报告和调查处理条例》（中华人民共和国国务院令第493号）第三条

（一）

（二），重大、特大环境事故认定标准见《国家突发环境事件应急预案》（国办函

（2014）119号）附件1第一条、第二条

（二）典型场景基本信息

二、场景建设情况此部分参考《智能制造典型场景参考指引》进行编写申报主体对申报的场景进行选择，也可以根据实际情况填写其他场景，数量不限，对每个场景建设情况进行详细描述

三、场景的经济性和可推广性（此部分重点阐述场景的经济性和可推广性）

四、下一步提升和推广计划

（一）下一步提升计划

（二）推广应用计划7生产计划优化构建企业资源计划系统（ERP）应用约束理论、寻优算法和专家系统等技术，实现基于采购提前期、安全库存和市场需求的生产计划优化.车间智能排产应用高级计划排程系统（APS）集成调度机理建模、寻优算法等技术，进行基于多约束和动态扰动条件下的车间排产优化.精准作业派工依托制造执行系统（MES）建立人员技能库、岗位资质库等，开展基于人岗匹配、人员绩效的精准人员派工

五、生产作业通过资源动态调配、工艺过程精确控制、智能加工和装配、人机协同作业和精益生产管理，实现智能化生产作业和精细化生产管控，提高生产效率，降低成本.产线柔性配置应用模块化、成组和产线重构等技术，搭建柔性可重构产线，实现产线适应订单、工况等变化的快速调整.资源动态组织构建制造执行系统（MES）集成大数据、运筹优化、专家系统等技术，实现人力、设备、物料等制造资源的动态配置.先进过程控制依托先进过程控制系统（APC）融合工艺机理分析、实时优化和预测控制等技术，实现精准、实时2023年泰安市级数字化车间申报书申报企业（盖章）车间名称推荐单位（盖章）申报日期填报说明.按格式要求填写，除另有说明外，栏目内容不得空缺；.文字叙述部分用小四号仿宋GB2312字体；.未尽事宜，可另附文字材料说明；.提交申请报告时，应同时提交必要证明材料，确保真实并按要求顺序排列，并加盖骑缝章后扫描成PDF版；.封面后分别为申报资料清单（加下表）和目录页，依序注明相应材料名称及页码申报材料清单

一、申报企业基本信息

二、数字化车间基本信息对拟申报数字化车间的总体情况进行简要描述，5（）0字车间总体描述

三、数字化车间主要智能制造设备和系统清单

四、公司自研智能制造设备和系统清单应用情况

五、数字化车间建设情况和闭环过程控制.工艺流程/参数动态调优搭建生产过程全流程一体化管控平台，应用工艺机理分析、流程建模和机器学习等技术，开展工艺流程和参数的动态优化调整.人机协同作业集成机器人、高端机床、人机交互设备等智能装备，应用AR/VR、机器视觉等技术，实现生产的高效组织和作业协同.精益生产管理依托制造执行系统（MES）应用六西格玛、6s管理和定置管理等精益工具和方法，开展基于数据驱动的人、机、料等精确管控，消除生产浪费

六、仓储配送通过精准配送计划、自动出入库（进出厂）、自动物流配送和跟踪管理，实现精细库存管理和高效物流配送，提高物流效率和降低库存量.智能仓储集成智能仓储（储运）装备，建设仓储管理系统（WMS）应用条码、射频识别、智能传感等技术，依据实际生产作业计划，实现物料自动入库（进厂）、盘库和出库（出厂）.精准配送应用仓储管理系统（WMS）和智能物流装备，集成视觉/激光导航、室内定位和机器学习等技术，实现动态调度、自动配送和路径优化.物料实时跟踪应用制造执行系统（MES）或仓储管理

六、建设成效

（一）实施过程中取得的技术成果（说明各类成果需与数字化车间具有关联性）

（二）经济社会效益情况从产出水平、生产效率、产品质量、绿色制造、安全生产等方面，对拟申报数字化车间建设前后情况进行对比分析，说明目前在行业内所处水平同时填写下表（说明流程行业关键工序数控化率是指关键工序中过程控制系统如PLC\DCS\PCS等的覆盖率；离散行业关键工序数控化率是指关键工序中数控系统如DNC\CNC\FMC等的覆盖率）

（三）示范性和可复制可推广性对本行业开展同类业务的示范价值和可复制可推广性

七、企业在建或拟建设数字化车间情况

八、真实性承诺我单位申报的所有材料，均真实、完整，符合申报通知要求如有不实，愿承担相应的责任申报单位真实性承诺法定代表人签章:公章:年月2023年泰安市级智能工厂申报书申报企业（盖章）智能工厂名称申报工厂类型□离散型□流程型推荐单位（盖章）申报日期泰安市工业和信息化局编制填报说明.按格式要求填写，除另有说明外，栏目内容不得空缺；.文字叙述部分用小四号仿宋GB2312字体；.未尽事宜，可另附文字材料说明；.提交申请报告时，应同时提交必要证明材料，确保真实并按要求顺序排列，并加盖骑缝章后扫描成PDF版；.封面后分别为申报资料清单（加下表）和目录页，依序注明相应材料名称及页码申报材料清单

一、申报企业基本信息说明所属行业大类和中类，根据《国民经济行业分类与代码（GB/T4754-2017）》进行选填

二、智能工厂基本信息系统（WMS）采用识别传感、定位追踪、物联网和5G等技术，实现原材料、在制品和产成品流转的全程跟踪

七、质量管控通过智能在线检测、质量数据统计分析和全流程质量追溯实现精细化质量管控，降低不合格品率，持续提升产品质量.智能在线检测应用智能检测装备，融合缺陷机理分析、物性和成分分析和机器视觉等技术，开展产品质量等在线检测、分析和结果判定.质量精准追溯建设质量管理系统（QMS）集成条码、标识和区块链等技术，采集产品原料、生产过程、客户使用的质量信息，实现产品质量精准追溯.产品质量优化依托质量管理系统（QMS）和知识库，集成质量设计优化、质量机理分析等技术，进行产品质量影响因素识别、缺陷分析预测和质量优化提升

八、设备管理通过自动巡检、维修管理、在线运行监测、故障预测和运行优化，实现精细化设备管理和预测性维护，提升设备运行效率、可靠性和精度保持性.自动巡检应用工业机器人、智能巡检装备和设备管理系统，集成故障检测、机器视觉、AR/VR和5G等技术，实现对设备的高效巡检和异常报警等.智能维护管理建设设备管理系统，应用大数据和

三、智能工厂主要智能制造设备和系统清单（说明拟申报智能工厂实际应用的主要智能制造设备情况）

四、公司自研智能制造设备和系统清单在智能工厂应用情况

五、智能工厂建设情况包括实施背景、基础条件、总体实施架构和总体建设情况等同时填写下表

六、建设成效

（一）实施过程中取得的技术成果（说明各类成果需与智能工厂具有关联性）

（二）经济社会效益情况从产出水平、生产效率、产品质量、绿色制造、安全生产等方面，对拟申报智能工厂建设前后情况进行对比分析，说明目前在行业内所处水平同时填写下表（说明

1.流程行业关键工序数控化率是指关键工序中过程控制系统如PLC\DCS\PCS等的覆盖率；离散行业关键工序数控化率是指关键工序中数控系统如DNC\CNC\FMC等的覆盖率；

2.设备联网率通过设备联网，实现设备状态和关键参数采集的企业占所有企业的百分比）

（三）示范性和可复制可推广性对本行业开展同类业务的示范价值和可复制可推广性

七、企业在建或拟建设智能工厂情况

八、下一步预期目标和实施推广计划

（一）预期目标

（二）成长性分析

（三）推广应用计划

九、真实性承诺申报单位AR/VR等技术，开展检维修计划优化、资源配置优化，虚拟检维修方案验证与技能实训.在线运行监测与故障诊断建设设备管理系统，融合智能传感、故障机理分析、机器学习、物联网等技术，实现设备运行状态判定、性能分析和故障预警.预测性维护与运行优化构建故障预测与健康管理系统（PHM）集成故障机理分析、大数据、深度学习等技术，进行设备失效模式判断、预测性维护及运行参数调优.资产全生命周期管理建立企业资产管理系统（EAM）应用物联网、大数据和机器学习等技术，实现资产运行、检维修、改造、报废的全生命周期管理

九、安全管控通过安全隐患识别、安全态势感知、安全事件决策和应急联动响应，实现面向全环节的安全综合管控，确保安全风险的可预知和可控制.安全风险实时监测与识别依托安全感知装置和安全生产管理系统，集成危险和可操作性分析、机器视觉等技术，进行安全风险动态感知和精准识别.安全事件智能决策与应急联动基于安全事件联动响应处置机制和应急处置预案库，融合大数据、专家系统等技术，实现安全事件处置的智能决策和快速响应29危化品智能管控建设危化品管理系统，应用智能传感、附件5各县（市、区）推荐上报信息汇总表推荐单位（盖章）说明各县（市、区）场景推荐数量不少于15个；数字化车间、智能工厂不少于5个理化特征分析和专家系统等技术，实现危化品存量、位置、状态的实时监测、异常预警与全过程管控.危险作业自动化依托自动化装备，集成智能传感、机器视觉和5G等技术，实现危险作业环节的少人化、无人化

十、能源管理通过能耗全面监测、能效分析优化和能源平衡调度，实现面向制造全过程的精细化能源管理，提高能源利用率，降低能耗成本.能耗数据监测建立能源管理系统（EMS）集成智能传感、大数据等技术，开展全环节、全要素能耗数据采集、计量和可视化监测.能效优化依托能源管理系统（EMS）应用能效优化机理分析、大数据和深度学习等技术，基于设备运行参数或工艺参数优化，实现能源利用率提升.能源平衡与调度依托能源管理系统（EMS）融合机理分析、大数据等技术，进行能源消耗量预测，实现关键装备、关键环节能源的综合平衡与优化调度

十一、环保管控通过污染源管理与环境监测、排放预警与管控、固废处置与再利用，实现环保精细管控，降低污染物排放，消除环境污染风险.污染源管理与环境监测构建环保管理平台，应用机器视觉、智能传感和大数据等技术，开展污染源管理，实现全过程环保数据的采集、监控与报警.排放预警与管控依托环保管理平台，集成机器视觉、智能传感和大数据等技术，实现排放实时监测、分析预警和排放优化方案辅助决策.固废处置与再利用搭建固废信息管理平台，融合条码、物联网和5G等技术，进行固废处置与循环再利用全过程监控、追溯.碳资产管理开发碳资产管理平台，集成智能传感、大数据和区块链等技术，实现全流程碳排放追踪、分析、核算和交易

十二、营销管理通过市场趋势预测、用户需求挖掘、客户数据分析和销售计划优化，实现需求驱动的精准营销，提高营销效率，降低营销成本.市场快速分析预测应用大数据、深度学习等技术，实现对市场未来供求趋势、影响因素及其变化规律的精准分析、判断和预测.销售计划动态优化依托客户关系管理系统（CRM）应用大数据、机器学习等技术，挖掘分析客户信息，构建用户画像和需求预测模型，制定精准销售计划.销售驱动业务优化通过销售管理系统与设计、生产、物流等系统集成，应用大数据、专家系统等技术，根据客户需求变化，动态调整设计、采购、生产、物流等方案

十三、售后服务通过服务需求挖掘、主动式服务推送和远程产品运维服务等，实现个性化服务需求的精准响应，不断提升产品体验，增强客户粘性.主动客户服务建设客户关系管理系统CRM集成大数据、知识图谱和自然语言处理等技术，实现客户需求分析、精细化管理，提供主动式客户服务.产品远程运维建立产品远程运维管理平台，集成智能传感、大数据和5G等技术，实现基于运行数据的产品远程运维、预测性维护和产品设计的持续改进.数据增值服务分析产品的运行工况、维修保养、故障缺陷等数据，应用大数据、专家系统等技术，提供专业服务、设备估值、融资租赁、资产处置等新业务

十四、供应链管理通过采购策略优化、供应链可视化、物流监测优化、风险预警与弹性管控等，实现供应链智慧管理，提升供应链效能、柔性和韧性.采购策略优化建设供应链管理系统SCM集成大数据、寻优算法和知识图谱等技术，实现供应商综合评价、采购需求精准决策和采购方案动态优化序号资料名称备注12023年市级智能制造场景申报书□22022年新产品销售收入占比情况□3企业法人营业执照□4企业财务报表□5智能制造基础证明材料扫描件口两化融合评估报告口在智能制造评估评价公共服务平台完成自评估或成熟度评估等级证明材料口其他智能制造基础证明材料□6企业智能制造方面取得的专利、著作权证书扫描件□7主持或参与制定与申报项目相关的标准情况（标准材料封面页和前言页扫描件）□8能够突出反映企业智能制造场景的视频资料（AVI格式，时长5分钟左右）和实景照片（JPEG格式，张数不少于10张，并附照片说明性文字）□9其他证明材料□（-）申报主体基本信息企业名称统一社会信用代码成立时间企业性质□中央企业口地方国企□民营□三资企业类型1□大型企业□中型企业口小型企业□微型企业所属行业大类2（行业大类代码+名称）所属行业中类（行业中类代码+名称）单位地址法人代表/负责人姓名电话联系人姓名电话职务手机传真邮箱信用等级近三年发展情况2022年2021年2020年资产总额（万元）负债率（%）主营业务收入（万元）利润率（%）企业近两年是否发生过重大安全生产事故、重大环境事故3□是（事故名称）□否企业简介（发展历程、主营业务、市场销售等方面基本情况，不超过500字）场景具体名称（多个场景的话，分开填写）场景建设地址场景系统解决方案商（按不同场景，分开填写）起止日期场景投资（万元）（按不同场景，分开填写）真实性承诺我单位申报的所有材料，均真实、完整，符合申报通知要求如有不实，愿承担相应的责任法定代表人签章公章年月日序号资料名称备注12023市级数字化车间申报书□22022年新产品销售收入占比情况□3企业法人营业执照□4企业财务报表□5智能制造基础证明材料扫描件□两化融合评估报告□在智能制造评估评价公共服务平台完成自评估或成熟度评估等级证明材料□其他智能制造基础证明材料□6企业智能制造方面取得的专利、著作权证书扫描件□7主持或参与制定与申报项目相关的标准情况（标准材料封面页和前言页扫描件）□8能够突出反映企业数字化车间建设和成效的视频资料（AVI格式，时长5分钟左右）和实景照片（JPEG格式，张数不少于10张，并附照片说明性文字）□9其他证明材料□企业名称统一社会信用代码成立时间所属行业（按国民经济经济分类填写，如制造业-汽车制造业）单位地址联系人姓名电话职务手机传真E-mail企业负责人姓名职务职称电话近三年主要经济指标2022年2021年2020年总资产（万元）总负债（万元）主营业务收入（万元）利润（万元）税金（万元）企业简介发展历程、主营业务等，500字左右行业优势在相关行业已具备的技术优势、服务优势，500字左右智能制造基础□两化融合评估报告，评估分值口在智能制造评估评价公共服务平台完成自评估，智能制造成熟度评估等级口其他智能制造基础（技术创新能力）智能制造主要技术来源（拥有的企业技术中心、工程技术中心、创新中心、实验室等研发机构的等级及名称）产学研主要合作单位及系统供应商智能制造基础（技术人员）总数其中高级职称中级职称车间名称车间地址车间建设软硬件投资（万元）总投资（万元）其中设备（含软件及网络设备）总投资（万元），核心智能制造装备投资（万元）车间建设开始时间年月车间建设完成时间年月车间生产产品及产量车间年产出（万元）车间内全部设备台套（产线）数工业机器人数量序号设备名称总金额（万元）供应商（检测仪器、机床和机器人、成套生产线等）序号设备或产品名称技术水平与先进性（信息化软件、数控机床、加工中心、机器人、监控系统、智能仓储物流装备、成套生产线等）信息基础设施情况车间工业网络情况（请简要说明车间工业网络建设情况）信息安全情况（请简要说明车间信息安全建设情况）工业互联网建设情况（请简要说明工业互联网建设应用情况）智能装备应用情况车间内自动化、数字化、智能化设备台套（产线）数车间内自动化、数字化、智能化设备占全部设备比重（%）车间设备联网情况车间内自动化、数字化、智能化设备联网数车间内自动化、数字化、智能化设备联网数占自动化、数字化、智能化设备总数的比重（％）生产线智能化运营情况（如有多条生产线，分别说明）生产线1:（名称）（请简要说明生产线的组成、主要功能、性能指标、数据自动采集比率、自控比率等，500字）生产线2（名称）•••生产过程实时调度情况生产设备运行状态监控情况（请简要说明生产设备运行状态实时监控、故障自动报警和诊断分析的情况）（请简要说明关键设备自动调试修复的情况）生产数据采集分析情况（请简要说明车间作业计划生成情况）（请简要说明生产制造过程中物料投放、产品产出数据采集、传送情况）（请简要说明生产制造过程根据产品生产计划实时调整的情况）物料配送自动化情况自动识别技术设施、自动物流设备使用情况（请简要说明生产过程采用自动识别技术设施的情况）（请简要说明车间物流自动出库、实时配送和自动输送情况）产品质量信息可追溯情况关键工序智能化质量检测设备使用情况（请简要说明产品质量在线自动检测、报警情况）（请简要说明产品质量自动诊断分析和处理情况）产品质量信息管理情况（请简要说明采用智能化技术设备实时记录产品信息的情况）（请简要说明产品采用批号/批次管理的情况）安全生产水平情况采用数字化装备、智能化手段提升安全水平情况（请简要说明提升监测预警能力、降低安全风险的情况）工控安全水平（请简要说明工业控制系统信息安全防护情况）实施过程中突破的关键技术和关键装备（按重要程度排序）序号关键技术或装备名称关键参数（两到三个核心参数）实施过程中获得发明专利、著作权、标准制定情况（按重要程度排序）序号专利/著作权/标准名称专利/登记/标准号获得时间指标项（根据实际可选填）建设完成前建设完成后提升/降低比例（％）关键工序数控化率（％）机器人密度（台/万人）生产效率（平均产量/人/天）产品不良品率（％）序号车间名称拟建或在建建设内容建设起止时间投资额（万元）序号资料名称备注12023市级智能工厂申报书□22022年新产品销售收入占比情况□3企业法人营业执照□4项目备案或核准文件（相关立项、备案、核准证明）□5企业财务报表□6智能制造基础证明材料扫描件□两化融合估报告□在智能制造评估评价公共服务平台完成自评估或成熟度评估等级证明材料□其他智能制造基础证明材料□7企业智能制造方面取得的专利、著作权证书扫描件□8主持或参与制定与申报项目相关的标准情况（标准材料封面页和前言页扫描件）□9能够突出反映企业智能工厂建设和成效的视频资料（AVI格式，时长5分钟左右）和实景照片（JPEG格式，张数不少于10张，并附照片说明性文字）□1其他证明材料□企业名称统一社会信用代码成立时间企业性质□中央企业□地方国企□民营□三资企业类型口大型企业□中型企业□小型企业□微型企业所属行业大类行业大类代码+名称所属行业中类行业中类代码+名称单位地址联系人姓名电话职务手机传真E-mail企业负责人姓名职务职称电话近三年主要经济指标20**#20**年20**年总资产（万元）总负债（万元）主营业务收入（万元）利润（万元）税金（万元）企业简介发展历程、主营业务、市场销售等方面基本情况，5（）（）字左右行业优势在相关行业已具备的技术优势、服务优势，500字左右智能制造基础□两化融合评估报告，评估分值□在智能制造评估评价公共服务平台完成自评估，智能制造成熟度评估等级口其他智能制造基础（技术创新能力）智能制造主要技术来源（拥有的企业技术中心、工程技术中心、创新中心、实验室等研发机构的等级及名称）产学研主要合作单位及系统供应商智能制造基础（技术人员）总数其中高级职称中级职称工厂名称工厂地址所属行业□原材料□装备制造□消费品口电子信息□其他细分行业智能工厂总投资（万元）总投资（万元）其中设备（含软件及网络设备）总投资（万元），核心智能制造装备投资（万元）建设开始时间年月建设完成时间年月工厂生产产品及产量工厂年产出（万元）工厂内全部设备台套（产线）数工业机器人数量智能工厂概述对拟申报智能工厂的总体情况进行简要描述，500字序号设备名称数量总金额（万元）供应商（软件、数控机床、加工中心、机器人、智能仓储物流装备、成套生产线等）序号设备或产品名称技术水平与先进性（信息化软件、数控机床、加工中心、机器人、监控系统、智能仓储物流装备、成套生产线等）信息基础设施情况简要说明工厂工业网络、信息安全和工业互联网情况研发设计（离散型工r填写）工厂设计数字化请简要说明工厂建立资源的数字模型情况请简要说明工厂规划使用布局仿真情况产品设计数字化研发设计数字化率达到%请简要说明三维计算机辅助设计CAD、CAPP、产品数据管理系统等情况研发设计（流程型工r填写）工厂设计数字化请简要说明工厂建立资源的数字模型情况请简要说明工厂规划使用布局仿真情况产品设计数字化请简要说明建立产品数据管理系统（PDM）实现产品多配置管理、研发项目管理，产品设计、工艺数据的集成管理情况生产制造围绕计划调度、生产作业、仓储配送、质量管控、设备管理等重点环节，重点说明通过技术手段实现生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理、项目看板管理的情况和成效请根据实际情况说明工厂采用数控机床、PLC数控设备、数据采集与监视控制系统（SCADA）、分布式集散控制系统（DCS）、工业机器人等核心智能制造装备情况经营管理简要说明企业资源计划系统（ERP）、产品全生命周期管理系统（PLM）以及仓储管理系统（WMS）等系统应用情况系统集成重点介绍企业信息集成方式、管理与控制集成、业务间集成以及产业链上下游集成情况及综合应用效果新技术新模式应用请简要说明应用安全可控智能装备和工业软件、人工智能等新技术情况，实施个性化定制、网络协同制造等新模式情况安全生产水平情况请简要说明智能工厂提高安全水平情况实施过程中突破的关键技术和关键装备（按重要程度排序）序号关键技术或装备名称关键参数（两到三个核心参数）实施过程中获得发明专利、著作权、标准制定情况（按重要程度排序）序号专利/著作权/标准名称专利/登记/标准号获得时间指标（可根据实际情况选填）建设完成前建设完成后提升/降低比例（%）关键工序数控化率（％）关键设备联网率（％）机器人密度（台/万人）生产效率（平均产量/人/天）运营成本（万元/天）产品不良品率（%）单位产值能耗（吨标准煤/万元）优化人员比例（％）研发周期缩短比例（％）设备综合利用率提升（％）库存周转率提升（％）建成后产业链供应链智能制造协同平台接入企业数量（个）订单准时交付率提升（％）订单完成周期缩短（％）物流成本占比企业运营降低率（%）序号工厂名称拟建或在建建设地点建设内容建设起止时间投资额（万元）我单位申报的所有材料，均真实、完整，符合申报通知要求如有不实，愿承担相应的责任真实性承诺法定代表人签章公章年月日序号申报单位场景/工厂/车间名称类型备注1□场景口车间□工厂2口场景口车间□工厂♦..□场景口车间□工厂。