管理统计学报告

管理统计学报告名目

一、管理统计学概述1

二、试验分析步骤1（-）数据的搜集1（-）数据描述2

（三）参数估量2

（四）假设检验2

（五）方差分析3

（六）回归分析3

（七）时间序列分析4

三、正确看待数据5

四、心得体会5

一、管理统计学概述统计分析是收集和解释数据，以发觉模式和趋势它是数据分析的一个组成部分统计分析可用于收集讨论解释，统计建模或设计调查和讨论等状况统计分析涉及收集和认真检查一组项目中的每个数据样本，从中可以抽取样本在统计学中，样本是从总体中抽取的代表性选择统计分析的目标是确定趋势例如，零售企业可以使用统计分析来查找客户数据中的模式，这些模式可用于创建更乐观的客户体验并增加销售额管理统计学是一门以经济管理理论为基础，以一般统计学为工具讨论社会和经济管理的应用科学它通过讨论如何有效地收集、整理和解释反映社会和经济管理实践的数据，即管理统计学是通过应用统计学方法和理论讨论管理问题、经济问题，其本质特点是将描述统计和推断统计有机结合，并融合经济与管理理论，来处理宏观和微观经济管理问题试验分析步骤本文将以1990年到2022年中国社会消费品零售总额的数据为例，进行试验数据分析（-）数据的搜集统计数据主要来源于两种渠道:一种是来源于别人的调查或试验数据，称为间接数据；另一种是来源于科学试验或者直接的调查数据，称为直接数据本案例是通过别人调查或试验的数据来分析的下图数据为从1990年到2022年中国社会消费品零售总额数据-数据描述.数据可以通过统计图来描述，统计学中有很多种数据图来描述，各有优点本案例采纳了折线图来描述数据，如下图所示.数据也可以通过统计指标来描述统计指标包含平均值、标准误差、中位数、众数、样本标准差、样本方差、峰度值、偏度值、级差、最小值、最大值、样本总和、样本个数和肯定显著水平下总体均值的置信区间本案例借助工具得出数据如下三参数估量参数估量是推断统计的重要内容之一它是在抽样及抽样分布的基础上，依据样本统计量来推断所关怀总体参数评价估量量好坏的标准有3个无偏性、有效性、全都性该案例为总体方差未知且为小样本的估量，得出结果如图所谓假设检验就是对一个关于总体参数或总体分布形式的假设，采用样本资料来检验其真或伪的可能性详细来说，就是采用样本资料计算出有关的检验统计量，再依据该统计量的抽样分布理论来推断样本资料对原假设是否有显著的支持性或排斥性，即在肯定的概率下推断原假设是否合理，从而打算应接受还是否定原假设所以，假设检验也称为显著性检验对总体参数所做的假设进行检验称为参数假设检验，简称参数检验；对总体分布形式的假设进行检验一般称为非参数检验假设检验的基本步骤可归纳为⑴提出原假设H和备择假设乩2确定检验的显著性水平a3依据样本统计量的概率分布确定出与a相对应的临界值，即确定接受域和拒绝域4构造检验统计量，并依据样本观测数据计算出检验统计值⑸比较检验统计值与临界值，做出接受或拒绝原假设的推断五方差分析方差分析又称变异数分析或F检验，其目的是推断两组或多组资料的总体均数是否相同，检验两个或多个样本均数的差异是否有统计学意义由于各种因素的影响，讨论所得的数据呈现波动状造成波动的缘由可分成两类，一类是不行控的随机因素，另一类是讨论中施加的对结果形成影响的可控因素一个简单的事物，其中往往有很多因素相互制约又相互依存方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水公平本案例只含有一组数据，对于方差分析，就不再做详细的试验分析回归分析是指通过最小二乘法拟合进行分析，在正交设计、匀称设计、配方设计、复合设计等试验设计中都需要通过回归分析来查找因素与相应变量间的关系回归分析侧重于考查变量之间的数量伴随关系，并通过肯定的数学表达式将这种关系表述出来，进而确定一个或几个变量的变化对另一个变量的影响程度我采纳了回归分析工具进行回归分析在“回归统计”一栏中可知判定系数约为

0.9说明回归结果拟合程度良好同时回归分析中的方差分析中，原假设为自变量对因变量没有显著影响，P值小于显著水平

0.05应当拒绝原假设

（七）时间序列分析时间序列是按时间挨次排列的一组数字序列时间序列分析就是采用这组数列，应用数理统计方法加以处理，以猜测将来事物的进展通常我们所面临的决策中，时间往往是一个重要的变量管理者做猜测时，经常以过去的历史资料为依据，猜测将来的销售量、国民生产总值、股价的变动，以及人口成长等变量过去的历史数据，我们称之为时间序列更明确的定义，时间序列是一群统计数据，依据其发生时间的先后挨次排成的序列例如，某地每日的平均温度、某地的每月降水量、股票市场中每天的收盘价格、某型号电视机每年的产量，以及历年来国民收入与出口总额等，是每年或一段较长时间始终重复消失的数据，其都是时间序列我们采纳线性趋势模型进行时间序列分析，从分析结果可得直线方程:Yt=-

9511347.206+

4779.048772通过图像可以清晰的观看到一条向上的直线、心得体会要学会正确看待数据在统计学中，对于数据的正确理解和分析比计算数据本身更为重要样本的规律未必能代表总体的规律，太阳升起落下是必定规律，但是在北极，太阳并不遵守这个规律在统计学中，由片面的样本推理总体的规律往往会以偏概全，这种现象被称为“幸存者偏差”，更通俗的说法是一一“死人不会说话”，其次次世界大战时期美国战斗机的故事正说明白这一点在美国战斗机的事例中，飞机学家由于缺少统计学学问，错把顺当返航的飞机与被击落的飞机混为一谈他们把“顺当返航的飞机”作为样本，来推想总体的规律，恰恰掉入了“幸存者偏差”的陷阱中反观统计学家，从总体动身来查找规律，虽然他无法观看到被击落的飞机，但他观看顺当返航的飞机之后，推想出了被击落的飞机可能的受损状况，进而提出加固建议，是更合理的解题思路这个例子除了提示我们提防“幸存者偏差”之外，还告知我们，弄清讨论对象非常重要，被击落的飞机才是正确的讨论对象课程感悟及案例分析感想《管理统计学》是一门收集，整理，显示和分析统计数据，讨论统计方式方法论的学科对于现代经济管理来说，这无疑是个基础的科程，正确、科学的统计资料是我们做出正确决策的前提因此对于我们来说，这是一门很重要的学科，在我们日常生活和工作中，统计学学问的应用很常见的然而，统计学是一门更看重实践的课程，只有知道如何去做好统计工作，才算是真正的对统计学了解的人在写管理统计学课程报告的过程中，通过实践操作使我深入了对理论学问的了解，学习和把握统计学的基本方法在老师的关心下，我进行了系统的统计学操作试验，深入了对统计学各方面学问以及对EXCEL操作软件的应用了解，同时能更好的把实践与理论相结合统计学是应用数学的一个分支，主要通过采用概率论建立数学模型，收集所观看系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和猜测，为相关决策供应依据和参考管理统计学由部分推及整体的思想贯穿于统计学的始终这次的试验分析对于我来说是一次难得的实践机会，使平常学习的学问得到运用，了解一些解决实际生活中的问题的方法，同时，也领悟了计算机软件的便捷性，为将来进一步学习奠定了基础总之，这次的课程的学习使我收获很多，取得了更多的进步最终感谢老师赐予我们的关心，急躁的指引我们向前回归统计MultipleR

0.958846907RSquare

0.919387391AdjustedRSquare

0.914645472标准误差

8194.201658观测值19方差分析dfSSMSFSignificanceF回归分析

11301840508413018405084193.

88512261.00236E-10残差

17114146399467144940.82总计1814159869078Coefficients标准误差tStatP-valueLower95%Upper95%下限

95.0%上限

95.0%Intercept-

9511347.

206686094.0361-

13.

863037291.07E-10-

10958879.09-

8063815.32-

10958879.09-

8063815.32XVariable

14779.

048772343.

21733913.

924263811.00236E-

104054.

9234845503.

174064054.

9234845503.17406回归统计MultipleR

0.958846907RSquare

0.919387391AdjustedRSquare

0.914645472标准误差

8194.201658观测值19方差分析dfSSMSF回归分析

11301840508413018405084193.8851226残差

17114146399467144940.82总计1814159869078Coefficients标准误差tStatP-valueIntercept-

9511347.

206686094.0361-

13.

863037291.07E-10XVariable

14779.

048772343.

21733913.

924263811.00236E-10。