《用Python实现自动报表的核心代码程序》

《用Python实现自动报表的核心代码程序》.

一、Python实现自动报表的核心代码程序##

1.导入需要的库使用Python来处理自动报表的核心程序中，需要先导入下面的3个库:**Pandas**它提供了高性能的数据结构和数据分析工具，可以用来处理大量数据，避免低效率的循环及直接操作数据库等操作；**NumPy**它是一个高性能科学计算包，在Pandas中采用了许多NumPy的功能，特别是提供向量化操作的能力，在报表的处理中会频繁使用；**Matplotlib**它是一个Python的2D图形库，使用它可以轻松创建图表，并为报表创建图表数据pythonimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspit##

2.读取数据紧接着我们使用、、pd.read_csv（〃文件名.csv〃）

一、函数以建立PandasDataFrame结构读取报表文件pythondf=pd.readcsv（〃报表文件.csv〃）、、、##

3.根据需求处理数据如果对数据进行筛选处理，可以使用df.loc函数根据表头筛选所需的列，或使用df[筛选条件]筛选所需的行python根据表头筛选某几列df=df.loc[:[产品ID价格]]根据某几行筛选df=df[df[产品ID]1000]##

4.整理数据通过上面的操作，得到的报表有可能不干净，可以使用groupby函数多个列组聚合，按照某一列内容或者多个列内容进行聚合等操作；也可以使用sort.values函数，根据某一列进行排列，默认升序排列加上ascending二False、、、参数即可降序排列、、、python聚合操作df_group=df.groupby（by=[产品ID价格]）.agg（｛‘售出数量’sum｝）排序操作df_sorted=df_group.sort_values（[售出数量ascending二false）##

5.生成图表获得了处理完毕的数据之后，我们可以使用matplotlib库，将数据转换成图表形式，以图表的的形式给出报表python折线图pit.plot产品ID，，‘售出数量data=df_sortedpit.show折现柱状图pit.bar产品ID，售出数量，data=df_sortedpit.show、、、##

6.保存数据最后，我们可以使用函数，将处理完毕的数据保存pythondf_sorted.to_csv报表文件.csv

二、总结本文主要说明了使用Python处理实现自动报表的核心程序，首先需要将需要的库导入；接着，利用Pandas完成数据的读取；可以通过筛选、聚合和排序等操作把数据处理得更干净；然后使用matplotlib库生成展示图表;最后使用to_csv函数可以将处理完毕的数据结果保存，完成自动报表处理任务。