《非参数检验》课件

《非参数检验》课件PPT非参数检验是一种统计方法，可以解决参数检验的限制问题本课程将介绍非参数检验的基本概念、常见方法和结果解释，帮助您更好地分析数据为什么需要非参数检验？参数检验的限制参数检验要求数据满足正态分布和方差齐性等假设，不适用于所有情况非参数检验的优势非参数检验方法对数据分布的假设要求较低，适用范围更广非参数检验的基本概念核心思想1非参数检验基于样本的秩次而不是具体的数值大小进行比较，并从样本中推断总体原假设和备择假设2非参数检验涉及将原假设（通常是无差异或无关联）与备择假设进行比较显著性水平3显著性水平确定了在多大程度上拒绝原假设的临界点常见的非参数检验方法独立样本的非参数检验配对样本的非参数检验检验符号秩和检验•Mann-Whitney U•Wilcoxon秩和检验符号检验••检验结果的解释和报告值和拒绝原假1P值是根据样本数据计算得出的，小于显著性水平时可以拒绝原假设P。