信息检索课件第3章

探索信息检索世界信息检索是人们获取知识资讯的重要途径本课件将带您了解信息检索的概述、技术、应用及未来趋势检索模型与技术信息检索技术包括信息检索模型、预处理技术、关键词提取、查询扩展、排序算法及评价指标等阅读本章，了解信息检索技术的理论与实践检索模型文本预处理查询扩展与传统数据存储和管理技术不同，文本预处理是信息检索中重要的查询扩展是一种常见的信息检索信息检索需要建立各种检索模型步骤了解文本预处理的过程和技术，旨在拓展用户查询词的覆本章将为您介绍常见的检索模型方法，可以拓展检索词的范围，盖范围，提高检索结果的召回率提高检索精度和准确率常用检索模型介绍本章将介绍全文检索模型、概率检索模型和向量空间模型等常用检索模型全文检索模型1全文检索模型是一种基于文档内容的检索模型它将文档看作是一系列的词，概率检索模型2并通过计算与查询词的匹配程度来确定概率检索模型是一种使用统计学方法来文档的相关性建立文档与查询词之间关系的模型它具有概率解释性，计算简洁，可适用于向量空间模型大规模文档检索3向量空间模型是一种计算文档之间相似性的模型将文档表示为向量，检索时计算查询向量与文档向量之间的余弦相似性，得出匹配程度算法BM25算法是一种常见的信息检索算法，被广泛应用于搜索引擎领域它通过计算查询词与文档的相关性，BM25对文档进行排序算法特点数据跟踪应用场景算法考虑了文档的长算法通过跟踪用户点算法广泛应用于搜索BM25BM25BM25度、查询词的分布和文档的击行为，不断优化搜索结果，引擎、论文检索、社交媒体重要性等因素，对搜索结果提高用户体验分析等领域排序更加准确评价指标为了衡量信息检索系统的性能，需要采用一些评价指标本章将介绍常用的评价指标、曲线和指P-R NDCG标等曲线指标其它指标P-R NDCG曲线是信息检索系统常用是一种排名评价指标，信息检索系统性能的评价指标P-R NDCG的评价指标之一，通过绘制精可以用来评价信息检索系统的还包括平均精度、平均召回率、度与召回率排名质量与曲线不同，平均逆排序数等Precision RecallP-R的曲线，衡量检索结果的优劣考虑了搜索结果的排序NDCG问题基于知识图谱的信息检索知识图谱是一种语义网络，可以表示实体之间的关系了解基于知识图谱的信息检索，可以为检索系统提高智能化、人性化水平做出贡献知识图谱语义搜索自然语言处理知识图谱是一种结构化的、语义语义搜索是一种基于语义理解技自然语言处理是一种处理人类语化的信息表示形式，可以表现实术的搜索方式，为用户提供更加言的计算机技术，可应用于信息体之间的关系，并支持复杂的语智能、精确的搜索结果检索等方面，提高检索系统的智义推理能化程度图像和视频检索图像和视频检索是信息检索领域的重要分支之一本章将为您介绍图像和视频检索技术及其应用技术方法1图像和视频检索的技术方法包括基于内容的检索、基于视觉词袋模型的检索、应用场景2基于卷积神经网络的检索等图像和视频检索技术在商品搜索、无人车导航、电影制作等领域有着广泛的应发展趋势用3图像和视频检索技术的未来发展趋势是结合深度学习、情感分析等技术，提高检索精度和用户体验信息检索的应用信息检索涉及网页搜索、文本检索、多媒体检索等众多领域本章将为您介绍这些领域的应用实例网页搜索、、等Google BaiduBing文本检索维普、万方、等CNKI多媒体检索百度图片、、等TinEye YouTube未来发展趋势信息检索尚有许多未被开发的领域，而随着人工智能技术的不断普及与应用，在信息检索领域也将出现新的发展趋势智能化1未来信息检索技术将更加智能化，更具人性化，更符合使用者的需求和行为个性化2随着用户越来越追求个性化服务，信息检索服务也将呈现出个性化、定制化的趋势多元化3未来信息检索将涵盖更广泛的领域，包括社交媒体检索、音乐电影检索、虚拟现实检索等。