《计量经济学说》课件

计量经济学说本课程将介绍什么是计量经济学，其发展历程以及基本原理与方法经验数据的收集与整理有效的数据查询和检索数据清洗12包括数据浏览、数据下载、数据整理等如缺失数据处理，异常值处理变量构造数据可视化34如自变量选择、虚拟变量的加入等如绘制散点图、直方图、密度曲线等简单回归分析介绍常见问题案例分析概述简单回归的原理和方法检验模型的显著性和拟通过案例研究回归分析的具体•合程度应用，如收入与教育、经济增长与国际贸易等回归系数的含义和解释•判断自变量和因变量之•间的关系多元线性回归分析模型设定1介绍多元线性回归分析的模型及假设参数估计2详细描述估计的理论基础及算法OLS结果解释3解析回归系数的意义及与实际问题的联建模技巧系4讲解多元线性回归中需要掌握的建模技巧，如功能形式的选择异方差与自相关的处理异方差问题自相关问题面板数据模型介绍异方差问题的出现原因及解讲解自相关问题的原因及相关的介绍面板数据及面板数据模型，决方法统计检验方法阐述其在解决异方差和自相关问题中的应用时间序列分析时间序列的特性时间序列模型实证案例介绍时间序列的概念、种类讲解模型、模通过经济增长数据、汇率数ARIMA VAR以及具有周期性和趋势性的型及模型，据等案例的分析，使您更好ARCH/GARCH变量特征让您掌握时间序列的建模方地了解时间序列分析在实际法问题中的应用实证研究案例收入与教育关系的实证研究1通过分析收入与受教育程度之间的关系，探讨教育对人力资本的贡献国际贸易与经济增长的实证研究2借鉴经济学新传统，从贸易、金融、制度等角度分析国际贸易与经济增长外汇市场与汇率的实证研究3以外汇市场为背景，探讨汇率波动的影响因素及其对实体经济的影响常见误区与对策样本量的问题变量选择的问题回归模型违反假设的123问题解释样本量的大小对研究阐述变量选择的原则、方的影响，以及如何采用不法，避免变量之间存在多指出回归模型常见假设及同的方法解决样本量不足重共线性的问题可能违反假设的情况，并的问题讲解如何应对。