《线性判别函数》课件

线性判别函数课件-PPT什么是线性判别函数？线性判别函数是一种分类器，用于将数据点分组在不同的类别中它是一个由一组权重和偏差（截距）确定的线性函数模型基本原理线性判别函数将数据点映射到一个标量值，然后使用阈值函数将其转换为类别标签模型训练的目的是找到一组权重和偏差，将数据点映射到正确的类别模型训练训练集包含特征向量和类别标签，用于确定线性函数的权重和偏差训练过程核心是通过优化算法调整权重和偏差，以最大化模型的分类准确性模型应用线性判别函数广泛应用于模式识别、数据挖掘、图像处理等领域它们可以用于分类问题、聚类分析、特征选择等任务总结线性判别函数是一种重要的分类器，具有广泛的应用前景通过深入理解线性判别函数的模型原理和应用方法，我们可以更好地利用它们解决实际问题。