[理学]3--第3章信息论课件

理学第章信息论课件3--3概述信息论简介、信息量、信息熵、香农熵、噪声与信噪比信息量与信息熵信息量的定义信息熵的定义及其性质信息熵与信息压缩的关系信息量是指某个事件所包信息熵代表一个随机变量含的信息内容的大小，通的不确定性，熵越高表示信息熵越高，对于信息的过概率来衡量信息越不确定压缩难度越大香农熵与信源熵香农熵的定义及其信源熵的定义及其香农编码与哈夫曼性质性质编码香农熵是信息源产生的信息信源熵是指信源在一定条件香农编码和哈夫曼编码是两的平均不确定性，是所有可下所产生的信息的不确定度种常用的数据压缩算法能信息量的期望噪声与信噪比噪声与信号的区别信噪比的定义和计算提高信噪比的方法123噪声是指在信号传输过信噪比是信号与噪声的减少噪声来源、增加信程中产生的干扰，影响比值，表示信号的强度号强度和采用合适的信信号的质量与噪声的强度之间的关号处理算法系应用案例信息论在通信系统中的应用1信息论为通信系统提供了理论基础，可以优化信道编码和信号处理方法隐写术和水印技术2信息论可以应用于隐写术和水印技术，保护信息安全和版权信息论在数据压缩中的应用3通过信息论的方法，可以实现对数据的高效压缩和传输总结信息论的研究领域及其信息论在现代通信、加未来信息论的发展前景意义密、压缩等领域的应用随着技术的发展和应用需求的信息论研究信息传输与处理的信息论的理论成果在现代通信、变化，信息论将继续发展和创基本原理，对于理解通信系统加密和数据压缩等领域得到广新，为未来的通信和信息处理和数据处理具有重要意义泛应用提供新的思路和方法。