工程应用软计算课件第1章模糊数学

工程应用软计算课件第1章模糊数学欢迎来到软计算课程的世界，本章我们将探索模糊数学的基础知识和实际应用，带领您开启软计算新世界模糊数学概述基本概念应用领域发展历程介绍模糊数学的定义，区别普通介绍模糊数学在现实世界中的应介绍模糊数学的历史和它的发展精确数学的不同之处用领域，如机器人、决策分析等进程，以及当前的研究重点模糊集合及其运算定义1模糊集合是指那些元素不完全属于或不完全不属于某一个集合的对象运算2介绍模糊集合的运算，如并集、交集、差集以及模糊集合的相关运算规则应用3举一些实际应用的例子，如模糊控制器、模糊分类模糊关系及其运算定义模糊关系是指研究两个或多个变量间存在的一种模糊依存关系运算介绍模糊关系的运算，如模糊关系的复合运算、模糊关系的逆运算等应用讲解一些实际应用的例子，如模糊决策、模糊优化等模糊逻辑基本概念运算应用介绍模糊逻辑的基本概念，如介绍模糊逻辑的运算，如模糊讲解一些实际应用的例子，如模糊谓词、模糊命题等逻辑的非、与、或等运算符模糊控制、模糊推理等模糊推理前提模糊化1将问题中的各个条件转化为模糊集合规则模糊化2将知识库中的规则根据前提模糊化后的集合类别，转化为模糊推理规则结论反模糊化3通过模糊推理规则，得到最终的模糊结论，再将其反模糊化得到精确结果模糊算法基本算法高级算法应用介绍模糊算法的基础，如模糊一讲解一些高级模糊算法，如模糊举一些实际应用的例子，如模糊致性矩阵、模糊神经网络等粒计算、模糊遗传算法等控制器、模糊遗传算法等PID模糊控制基本概念介绍模糊控制的基本概念，如模糊控制器、模糊控制系统等控制方案讲解一些常见的模糊控制方案，如模糊控制、模糊自适应控制等PID应用讲解一些实际应用的例子，如模糊温度控制、模糊换挡控制等模糊聚类基本概念1介绍聚类的概念，以及模糊聚类和传统聚类的对比算法2介绍模糊聚类的常用算法，如均值算法、模糊均值算法等c-c-应用3讲解一些实际应用的例子，如模糊聚类分析、模糊度量等。