《信息检索导论》课件

《信息检索导论》课件本课件将介绍信息检索的基础概念和应用，了解信息检索的意义和未来趋势什么是信息检索定义应用领域信息检索是从大量非结构化和半结构化的数据信息检索被广泛应用于各种领域，如搜索、Web中获取相关信息的过程数字图书馆、数字档案等检索模型传统检索模型向量空间模型如布尔模型、向量空间模型和概率模型，检索效果一种基本的信息检索模型，使用向量表示文档和查受到诸多限制询，适合大规模文本数据模型BM25一种基于统计的信息检索模型，以链接分析算法为基础，比传统检索模型更有效检索系统组成与工作流程检索系统组成1包括爬虫、索引器、查询处理器和用户界面检索系统工作流程2爬取数据建立索引处理查询返回结果→→→用户界面3提供搜索框和界面展示，最直接的与用户交互的方式检索性能评价评价指标评价方法12如准确率、召回率、值和等，用于评如离线评估、在线评估和交互式评估，来评F MAP估检索系统的效果价检索系统的性能检索应用检索引擎应用案例谷歌搜索企业文献管理系统••百度搜索网络社交媒体搜索••必应搜索学术期刊检索服务••未来发展方向人工智能技术在信息检索中的应用信息检索领域的研究热点自然语言处理、图像识别和深度学习等技术将被应如可解释性、个性化推荐和区块链技术等将成为未用于信息检索领域来信息检索研究的热点总结信息检索的意义目前的研究状况未来发展趋势改善人们获取信息的方式，信息检索领域的研究涵盖了信息检索领域未来将更加注为人们提供更快速的信息服多个方向，包括模型、算法重多模态和多层次的信息表务和应用等达及信息的可解释性。