《多因素方差分析》课件

多因素方差分析探究多因素方差分析的背景与基本概念，了解其实用价值并且学会如何应用它来解决问题多因素方差分析的定义研究对象分析方法比较两个或两个以上的因素对一个或多个计算变异的贡献以及因素之间的差异，同响应变量的影响时考虑到因素交互作用的效应数据前提结果解释需要每种因素的不同水平和每个响应变量可解释总变差中各因素的影响以及交互作的各自取值用对变差的贡献，从而找到变量间的优化组合多因素方差分析的重要概念和术语变量影响响应变量的因素，可以是控制因素，也可以是研究因素因素水平在研究因素中不同取值，表示因素强度的划分均值所有观察到的响应变量的总和除以观测次数方差对每个数据点和均值之差的平方进行求和，并除以总数据点数多因素方差分析的研究方法和步骤确定因素和因素水平1选择需要研究的因素与不同的水平组合，构建实验方案获得数据2通过实验或现有数据收集，记录和整合全部的数据集分析总变差3计算总变差与因素之间的差异，并评估因素显著性根据不同因素水平进行方差分解4针对因素及其交互作用进行显著性检验，确定其对响应变量的影响程度多因素方差分析的应用领域和价值农业领域医学领域分析环境因素，评估不同土壤处理和种子品种对患者实验结果进行分析，探究不同药物以及的影响人群之间的药效差异生产领域社会科学领域通过分析产品或者过程中因素之间的影响，提对大量数据进行因素分析，找到不同因素对人高流程效率和产品质量们偏好的影响关系多因素方差分析的实例分析问题实验方案12比较三种不同芯片的型号不同周期下三种芯片型号、五种不同周期下，两家,的工作温度变化是否存在显著差别不同公司的生产环境，共计组试验30数据分析结论34统计数据分析结果表明不同的芯片型号根据数据得出结论，建议制造商在设计和不同的周期都对工作温度产生了显著新产品的时候，注意加强型号和周期的的影响，且不同芯片型号和周期的交互匹配，提高产品的性能和耐用度作用也有重要影响结论和总结结论总结多因素方差分析技术可以找到不同因素间的多因素方差分析技术应用广泛，不仅在研究交互效应，极大提升研究深入，对决策也有领域，企业级别的管理决策也越来越依赖于很大帮助这项数据分析方法。