还剩4页未读,继续阅读
文本内容:
统计学期末复习学会这些知识,轻松应对统计学期末考试概率论基础概率的定义和性质条件概率和独立性贝叶斯公式探讨事件发生的可能性和概率的介绍概率的基本公式,解读条件深入探讨贝叶斯公式,如何根据基本规则概率及其应用,以及独立性的概过去的经验和新的证据来调整概念和判断率统计推断参数估计假设检验单样本检验-介绍最大似然估计、矩估计和贝叶斯估计等常学习如何利用统计方法进行假设检验,并分别见的参数估计方法讲解单样本、双样本和方差分析检验假设检验双样本检验假设检验方差分析--统计推断中常用的假设检验方法,解读双样本介绍方差分析的基本原理及其在实际问题中的和相关性分析检验的概念和方法应用回归分析简单线性回归1从最基础的简单线性回归入手,带大家学习回归分析的基本知识多元回归2介绍如何在多个自变量的情况下进行回归分析,以及注意事项和方法应用变量选择方法3从研究设计、统计学、实用性等多角度模型诊断和改进考虑,谈谈如何选择最优的变量4学习如何诊断模型并对其进行改进,以提高回归分析的准确性和可靠性非参数统计方法秩和检验核密度估计分位数回归介绍大样本和小样本秩和检验的探讨常用的核密度估计方法,如说明分位数回归的原理和应用,概念和方法,以及在非参数统计何通过核函数估计数据的概率密解决线性回归中存在的一些问题中的应用度分布数据分析实践数据预处理探索性数据分析数据可视化强调数据预处理在统计分析探讨数据类型、特征提取和介绍常见的数据可视化方法中的重要性,在介绍预处理常用分析图表,带领大家完及其优缺点,教授如何合理方法的同时,讲解方法的选成数据可视化和初步分析选用和使用可视化工具择及各自的适用范围机器学习初步语言实践R简述机器学习的基本概念、方法和应用,提高教授如何使用语言开展数据分析和建立模型,R数据分析的效率和准确性让学生在实践中加深理解。
个人认证
优秀文档
获得点赞 0