《应用回归分析》课件

《应用回归分析》PPT课件欢迎来到《应用回归分析》PPT课件，本课程将带领您深入了解回归分析的原理、应用场景和进阶技巧准备好开始你的数据之旅了吗？回归分析基础简单线性回归多元线性回归学习如何通过一条直线来拟合数据集，预测因变量掌握多个自变量对因变量的影响，解释多元线性回与自变量之间的关系归模型中的回归系数残差分析了解如何利用残差检验回归模型的可靠性，排除异常点和非线性关系回归诊断残差分布检验通过正态分布检验，确保模型的残差满足回归分析的基本假设异常值检测探索数据集中的异常值，了解其对回归模型的影响，并采取适当的处理方法多重共线性检测识别模型中的多重共线性问题，了解如何解决这种关联性造成的误差回归分析进阶非线性回归1探索非线性关系，学会拟合非线性函数，以更准确地预测因变量泊松回归2了解如何处理计数型或二项分布的响应变量，利用泊松回归进行相关研究广义线性回归3学习如何应用广义线性模型，处理非正态响应变量以及多项式回归问题回归分析的实际应用小案例预测房价大案例客户购买行为预测利用回归分析来预测房价，了解房价与各种因素之通过回归模型预测客户的购买行为，为企业决策提间的关系，并为购房者提供参考供数据支持和市场策略规划总结与展望回归分析的局限未来应用趋势怎样提高回归预测精123度？了解回归分析的限制和应展望回归分析在大数据和用场景，探讨其他统计方机器学习时代的发展前景分享提升回归分析预测精法的补充度的实用技巧和方法参考资料•学习资源《回归分析实战》、Coursera数据分析专项课程•推荐书目《应用回归分析》、《统计学基础》•网上工具资源推荐RStudio、Python Scikit-learnQA感兴趣问题答疑1回答学员在课程学习中提出的问题，解惑排难课程疑问解答2回答学员对课程内容、实操操作等方面的疑问。