《统计学2章》课件

《统计学章》课件2PPT本课程将深入剖析统计学的基本概念和应用，使您学习到如何根据数据进行分析和做出合理的结论内容涵盖基础统计量的计算、概率分布、假设检验、相关分析及综合实例等方面，旨在为您提供全面的数据分析解决方案数据类型与变量数据类型1了解数据的种类与属性，如何描述和分类数据数据的测量尺度2明确数据的测量方式，包括名义、顺序、间隔和比例四种测量尺度变量的含义3理解变量的表现形态和含义，为分析奠定基础集中趋势度量均值中位数计算均值是获取数据集中趋势的常用方法中位数通常用于刻画数据的分布情况众数分位数众数是出现次数最多的数据分位数是将所有数据按大小排序后分成若干部分的统计量离散程度度量离差方差标准差计算每个数据与均值之间的差距，方差衡量的是每一个变量与其平标准差是方差的平方根，用于度用来评估数据的离散度均数的距离，评估样本的离散度量样本误差或离散程度概率分布的概念概率密度函数1描述连续型随机变量出现的概率，不会出现具体的取值离散型概率函数2离散型随机变量取值有限且为整数，概率分布函数为一组离散的取值和取值的正态分布函数3概率正态分布图像呈钟型假设检验的基本概念原假设和备选假设检验水平和值p原假设是指我们要证明的假设；备选假设是与原检验水平是指对原假设提出反对观察结果的程度，假设相反的假设通常情况下为或；值是观察结果出

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050.01p现的概率，通常用来判断观察结果是否显著单样本参数假设检验双样本参数假设检验应用于一个数据集的情况下，用于测试这个数据应用于不同的数据集，用于测试这两个数据集均集的均值是否等于一个特定的值值之差是否等于一个特定的值相关系数的计算方法相关系数的定义散点图回归分析体现两个变量之间的相关程度，可视化两个变量之间的关系，有回归分析可用于建立多元线性回介于与之间助于判断样本的线性相关程度归关系并作出预测-11综合实例贷款行业的用户信用评估案例分析1根据用户贷款申请所提供的信息，建立信用评分模型并给出信用评估结果电商行业的用户购买转化率分析2根据用户行为数据预测未来购买转化率，制定标准化方案提升转化率健康数据的肥胖率与糖尿病发病率关系分析3根据不同地区肥胖率与糖尿病发病率对比，分析两者之间的关系，并找出影响因素。