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《质量统计用图法》课件PPT质量统计用图法是一种重要的数据分析方法,用于帮助企业监控和改进产品和过程的质量本课程将介绍不同类型的质量统计用图,并详细讲解它们的绘制方法和应用场景质量控制的意义和目的提升产品质量减少变异质量控制可以帮助企业发现和解决产品质量问通过质量控制,企业可以控制生产过程中的变题,提升产品的可靠性和稳定性异,提高产品质量的一致性满足客户需求降低成本质量控制可以帮助企业确保产品符合客户的需通过有效的质量控制,企业可以减少废品和返求和期望,提升客户满意度工,降低生产成本质量统计用图的分类直方图频率分布表12用于表示数据分布情况,帮助分析数据的中与直方图相互补充,提供数据的具体分布和心趋势和离散程度统计信息箱线图散点图34用于表示数据的中位数、四分位数和离群值,用于表示两个变量之间的关系,帮助分析变帮助分析数据的离散程度量之间的相关性直方图用于表示数据分布情况绘制直方图的步骤频率分布表与直方图的联系收集要分析的数据频率分布表提供了数据的具体分布信息,直方图通
1.确定数据的分组间隔过图形化的方式展示了这些信息
2.统计每个分组的频数
3.绘制直方图
4.箱线图用于表示数据的中位数和四分位数绘制箱线图的方法1收集要分析的数据
1.计算数据的中位数、上下四分位数和离群值
2.绘制箱线图
3.箱线图的应用2箱线图可以帮助我们了解数据的中心趋势、离散程度和异常值情况,用于比较不同数据组之间的差异注意事项3需要注意离群值的存在,它可能是真实的异常或者数据记录错误,需要进行分析和处理散点图用于表示两个变量之间的关系绘制散点图的步骤散点图的应用12收集要分析的两个变量的数据散点图可以帮助我们发现变量之间的相关性
1.绘制坐标轴和趋势,用于预测和决策
2.将数据点绘制在坐标系中
3.分析数据点的分布和趋势
4.折线图用于表示数据在时间或顺序上的变化趋势绘制折线图的方法折线图的应用折线图可以帮助我们观察数据的趋势和周期性变化,•收集要分析的数据用于分析和预测•设计坐标轴•将数据点连接起来•分析数据的趋势和变化控制图用于监测过程是否稳定控制上下限的设置控制图的类型上下限是通过统计方法计算出的,用于判断过程是常见的控制图有条图、条图、条图等,根X-R-P-否在可接受范围内据不同的情况选择适用的控制图条图用于比较两个或多个平均值X-绘制条图的方法1X-收集要比较的两个或多个样本数据
1.计算样本的平均值和标准差
2.绘制条图
3.X-条图的应用2X-条图可以帮助我们比较不同样本的平均值,判断它们是否存在显著差异X-。
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