2011-分析化学课件-第二章误差及分析数据的统计处理

分析化学课件2011--第二章误差及分析数据的统计处理介绍分析化学中误差的概述以及系统误差和随机误差的分类讨论测量不确定度的计算方法和精度与准确度的定义及计算方法贡献度分析数据分析饼图回归分析探索和解释数据，找出数据中可视化数据比例，帮助观察者通过建立模型来预测因变量的的相关性和模式更好地理解数据分布值，并了解自变量对因变量的影响相关系数衡量两个变量之间的线性关系的强度和方向统计显著性检验原理及应用原理1通过比较观察到的数据和理论期望，判断观察到的差异是否真实存在单样本检验t2用于检验一个样本是否与总体存在显著差异双样本检验3t用于检验两个样本之间是否存在显著差异方差分析定义单因素方差分析通过比较不同组之间的方差来判断组之间是用于比较一个自变量对因变量的影响否存在显著差异多因素方差分析交互作用考虑多个自变量对因变量的影响分析两个或多个自变量之间是否存在交互作用主成分分析特征值屏风图载荷图衡量主成分解释原始数据变异显示每个主成分的特征值，并显示原始变量与主成分之间的性的能力帮助确定保留多少个主成分相关性因子分析定义1将一组观测变量解释为潜在因子的线性组合因子载荷2衡量每个变量与因子之间的相关性公因子和独因子方差3解释因子分析模型中的变量间方差的来源聚类分析层次聚类聚类距离聚类质量评估通过计算样本间的相似性度衡量两个样本之间的相似程评估聚类结果的好坏，并选量将样本分成不同的组别度择最佳的聚类个数数据来源与处理详细描述数据的来源，包括采样方法、实验设计等讨论数据处理策略，如数据清洗、缺失值处理和异常值检测。