《数据分析二》课件

《数据分析二》课PPT件欢迎来到《数据分析二》课件本课程将介绍数据分析的重要性和应用PPT场景，并探讨常用的分析工具、技术以及数据可视化的应用数据分析的意义及应用场景了解数据分析的意义，掌握数据分析在不同领域的应用，从金融风险管理到文本情感分析，帮助企业做出更明智的决策常用的数据分析工具和技术语言Python RSQL利用的强大库，如通过语言的丰富统计分析使用查询语言，对关Python RSQL和进行数包，掌握数据的可视化和系型数据库进行数据提取Pandas NumPy据清洗和处理建模和操作数据分析流程及其步骤问题定义1明确分析的目标和核心问题数据收集2从多个数据源收集数据，使用合适的方法整理和清洗数据探索3通过可视化和统计方法，发现数据中数据建模的模式和趋势4选择合适的模型，进行数据建模和预测分析数据准备和清洗了解数据准备和清洗的重要性，包括处理缺失值、异常值和重复值，确保数据质量数据分析方法论及其应用回归分析1通过建立线性关系，预测变量之间的相关性聚类分析决策树23将相似对象分组，探索数据的内在结构根据数据特征进行分类和预测传统数据分析和机器学习的比较传统数据分析机器学习基于统计方法和经验知识，适用于理解和预测通过大数据和算法，自动发现新的模式和关联，已知模式提供更准确的预测数据可视化及其应用图表信息图仪表板利用直观的图表展示数据，帮使用图形和文字的组合，传达通过集成多个可视化组件，提助人们更好地理解和分析复杂的数据故事供全面的数据概览和交互性分析统计学基础和应用了解统计学的基础概念和方法，包括描述统计、概率分布和假设检验等。