数学】1[1].2《回归分析》课件（新人教B版选修

数学】《回归分1

[1].2析》课件（新人教版选B修欢迎来到我们的回归分析课程！了解如何利用数据来做出更好的商业决策和预测未来趋势回归分析概述大数据是什么？为什么需要回归分析？回归模型的类型简要介绍数据的概念，并讨论如深入了解回归分析是什么，以及介绍简单线性回归和多元线性回何利用它们来做出关键决策它在商业和科学领域中的应用归之间的不同，以及何时使用它们散点图的作用分析散点图如何帮助我们理解数据之间的关系简单线性回归斯皮尔曼相关系数1在开始简单线性回归前，我们将介绍如何计算斯皮尔曼相关系数回归线的解释2详细探讨回归线如何帮助我们解释数据之间的关系残差分析3解释残差分析的重要性，以及如何使用它来评估模型的准确性多元线性回归平凡变量和嵌套可拆分变量介绍多元线性回归中什么是平凡变量和嵌套了解可拆分变量在多元线性回归中扮演的角色调整平方多重共线性R-解释调整平方分别是什么，以及它们如何帮描述多重共线性是什么，以及它对我们的模型R-助我们评估模型的准确性有何影响回归分析的应用领域金融1了解回归分析用于解决金融问题的不同方面医疗保健2学习回归分析如何应用于医疗保健领域中的研究问题营销3分析回归分析如何帮助营销专业人员更好地理解他们的客户回归方程的解释和评价回归系数残差标准误差介绍回归系数及其如何帮助我们解释残差如何帮助我们推断模型详细解释标准误差，以及它如何解释模型的准确性，并识别异常值应用于回归分析中案例分析客户购买模型股票预测分析如何使用回归分析来构建客户购买模型，了解如何使用回归分析进行股票预测，以便进以帮助企业做出更好的销售决策行投资决策房价预测应用于医学研究解释如何使用回归分析来预测房屋价格，并帮分析如何将回归分析应用于医学研究中的案例助人们做出更明智的购房决策。