数学：2.1.1《抽样方法》课件苏教必修

数学《抽样方法》

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1.1课件苏教必修本课将教授抽样方法的不同类型及其误差控制让我们一起了解如何获得适当的样本来代表整个群体什么是抽样方法定义抽样方法是从一个大的统计总体中选取部分样品进行监测、观察、分析等来推断整个群体重要性抽样方法将为决策提供准确的信息并节省时间和成本优势通过抽样，我们可以在不损失有效信息的情况下获取数据，并在更大的总体中直接进行数据分析抽样方法的分类简单随机抽样分层抽样整群抽样每个样本都有相等的选择机会分层抽样将总体分为互不重叠将总体分成较小的群体，例如通常使用随机数表或计算机程的层，然后在每一层内独立地区域或机构，使用简单随机抽序来实现抽样进行随机抽样这有助于保持样从这些群体中随机选择一部各层间的代表性分多级抽样多级抽样是将抽样过程分层级，在每一层级中采用不同的抽样方法简单随机抽样简单随机抽样是从一个总体中随机地选择一部分进行研究步骤定义总体11定义需要研究的总体以及需要从中采集样本的目的步骤确定样本大小22确定您需要多少样本以保持代表性步骤进行随机抽样33使用随机数表或计算机程序进行随机抽样，以确保每个样本都有相等的选择机会分层抽样分层抽样将样本总体分成若干，然后从每个组中抽取一部分样本homogeneous groups分类1定义样本总体并将其分成不同的层应该确保每一层都是互不重叠且有明确定义选择2随机选择从每层中抽取的样本，使每个样本有相等的选择机会统计分析3将样本汇总并对其进行统计分析，以代表整个原始数据集整群抽样在整群抽样中，样本总体被分成不同的群体或聚类，然后可以随机选择一些群体进行研究优点缺点降低样本选择的复杂性只能在某些情况下使用••减少误差或有助于减少样本选择可能导致统计上的问题••可以很好地代表样本总体可能需要更多的样本才能得出可靠的结论••多级抽样多级抽样是一种混合抽样策略，依次进行几种样本抽取方式步骤群体抽样步骤层次抽样步骤简单随机抽样123根据总体的性质将群体分开，将每个群体分成更小的层次单在样本集合中执行简单随机抽以便轻松进行选择元，使用其他抽样策略对其进样，以选择可代表群体的代表行采样性样品抽样方法的误差与精度控制在抽样过程中，我们需要考虑误差和精度控制误差是评估一个样本和总体之间的真实差异的一个指标精度控制是指我们確保樣本反映了正確的族群，以使正確反映在統計數據中的值更為精確並具有重大意義。