《数据管控总结》课件

数据管控总结数字时代的数据管控是一项重要的任务本次课件将围绕数据管控的各大方面进行总结，并为您介绍数据管控的基本流程数据管控概述定义明晰1数据管控是指确定企业数据资产的价值，保障其数据安全与合规性，管理其生命周期的一整套控制与管理措施重要性2数据是企业重要的资产之一，对其保障和管理显得尤为重要数据管控能够让企业在数据驱动的时代中立于不败之地组成部分3数据管控包括数据存储、数据处理、数据分类与识别、数据备份、数据安全与隐私等多个方面数据识别和分类大数据识别数据分类数据标记大数据的不断产生、存储和交换，数据分类根据数据特征、重要性、数据标记是将元数据和语义信息与对数据识别提出了更高的要求，如机密等级、数据用途等多个因素进数据集成，以便数据的检索和利用，通过人工智能、机器学习等实现大行分类，以支持数据保护、访问控同时为数据安全管理和治理打下坚数据的快速分析处理制等措施实的基础数据存储和备份数据存储提供数据收集、存储和检索服务的技术手段存储介质磁盘数组、网络附加存储等多种技术环境下，数据存储的方式不同，但支付的性能和稳定性都要求很高数据备份数据备份是指定期对重要数据进行数据备份，以便在数据丢失或出现故障时及时恢复数据处理和分析数据收集1收集多维度的数据，包括日志数据、设备数据、网络数据、应用程序数据等数据来源分为业务系统内的数据、互联网的数据和物联网设备收集的数据数据清洗2去除重复数据、清洗不符合规范、不完整或不准确的数据，并对非结构化数据提取出实体、属性、关系等信息数据分析3对数据进行分析，将庞大的数据变成趋势、趣味或图表等信息，形成数据分析报告数据安全和隐私数据安全隐私保护•数据加密与脱敏•根据法律法规规范数据收集、处理和使用•存储和传输的安全控制•征得数据主体同意•权限精细控制•开发合法的安全控制措施数据治理流程规划监控支持确定业务需求与预期结果，为数据我们可以通过数据质量评估、数据帮助数据管理员更好地管理和支持管理建立成熟的治理体系和规范化质量监测、问题跟踪和审计等手段企业数据资产，包括培训和支持、的程序和流程对数据进行监控，以确保数据质量技术支持等总结和展望阶段性成果未来趋势参考指南我们通过对数据管控各方面进随着更多的企业使用大数据和数据处理技术指南、行业标准、行分析总结，得出了诸多有助机器学习，数据管控会变得越法律法规等，是数据管控的指于企业的实践案例来越重要，因此，企业需要做导灵魂好数据管理的准备。