统计学课件第8章相关与回归分析

统计学课件第章相关与8回归分析统计学课件第章相关与回归分析8概述相关性分析介绍和回归分析介绍探索不同变量之间的关系以及如何建立一个回归模型来预测目标变量相关性分析相关系数的定义相关系数的计算方法Pearson从数学角度定义相关系数，度量变量之间的线使用相关系数计算方法来度量变量之Pearson性关系间的线性相关程度相关系数的计算方法相关性的性质Spearman使用相关系数计算方法来度量变量了解相关性的性质和限制，理解相关性分析的Spearman之间的非线性相关程度局限性简单回归分析简单回归模型的定义1通过一个自变量来预测一个因变量的回归模型普通最小二乘法求解回归方程2使用普通最小二乘法来估计回归方程的系数回归方程的评估与检验3评估回归方程的拟合程度和系数显著性简单回归分析的应用案例4通过一个实际案例来展示简单回归分析的应用多元回归分析多元回归模型的定义多元回归方程的求解方法使用多个自变量来预测一个因变量的回归模型通过最小二乘法或其他方法求解多元回归方程的系数多元回归方程的评估与检验多元回归分析的应用案例评估多元回归方程的拟合程度和系数的显著性通过实际案例展示多元回归分析在不同领域的应用总结相关与回归分析的关相关与回归分析的应相关与回归分析的局123系用场景限性和注意事项相关分析和回归分析的联介绍相关性分析和回归分理解相关分析和回归分析系和区别，它们在数据分析在实际问题中的应用场的限制，并注意在实际应析中的作用景用中的细节问题参考文献•相关性分析和回归分析的基本原理与方法•统计学习方法（第二版）。