《图像增强直方》课件

《图像增强直方》PPT课件图像增强直方课件PPT

一、引言什么是图像增强为什么需要图像增强图像增强应用场景图像增强是一种提高图像图像增强可以帮助我们更图像增强在医学影像、遥质量、改善图像视觉效果好地理解图像内容，提升感图像、安全监控等领域的技术方法，可以增加图图像的可视化效果，并满都有广泛的应用，能够提像的对比度、亮度以及细足不同应用场景对图像质升图像的识别、分析和展节信息量的要求示效果

二、直方图的基本概念直方图的定义直方图的构建方法直方图的分析和应123用直方图是对图像中像素直方图可以通过统计图灰度级的统计分布进行像中每个灰度级的像素直方图可以帮助我们理可视化的方法，可以反数量得到，也可以通过解图像的亮度分布情况，映图像中不同灰度级的像素值的累积分布函数同时也可以用于图像增像素数量得到强、图像分割和图像检索等任务

三、图像增强直方直方图均衡化1直方图均衡化是一种通过重新分布图像灰度级来增强图像对比度的方法，局部直方图均衡化2能够提高图像的整体视觉效果局部直方图均衡化是对图像的局部区域进行直方图均衡化，可以更好地保留图像细节，并适应不同区域的灰度直方图规定化3分布直方图规定化是将一个图像的直方图匹配到另一个图像的直方图，可以实自适应直方图均衡化现图像风格的转移和图像间的对比度4调整自适应直方图均衡化是根据图像局部统计信息来动态调整直方图均衡化的参数，能够更好地处理图像中的不均匀光照问题

四、直方图增强的优缺点优点缺点直方图增强能够提升图像的对比度、亮度和细直方图增强可能会引入噪声或者造成图像细节节，同时不需要额外的训练数据，具有较好的的失真，对于一些特定的图像内容可能不适用，实时性和适应性需要根据具体情况进行调整

五、直方图增强实例演示最大熵算法直方图均衡化标准差调节直方图均衡化最大熵算法可以使图像的直方图更加均匀分布，标准差调节直方图均衡化可以根据图像的像素提升图像的对比度和细节信息值范围和标准差来调整直方图均衡化的参数局部直方图均衡化实例演示直方图规定化实例演示局部直方图均衡化可以针对图像的不同局部区直方图规定化可以将一个图像的直方图匹配到域进行直方图均衡化，适应不同区域的灰度分另一个图像的直方图，实现图像间的对比度调布整

六、总结直方图增强总结图像增强直方是一种提升图像对比度和亮度的方法，通过调整图像的灰度分布来改善图像的视觉效果图像增强的未来随着计算机视觉和图像处理技术的进步，图像增强在各个领域都有广阔的应用前景问题和展望图像增强还存在一些挑战，如如何在保证图像质量的同时处理图像噪声和细节失真等方面

七、参考资料学术论文网络资料课程教材图像增强的研究与应用，图像增强技术的综述，《图像处理导论》第三版，

1.

1.

1.作者，发表于《图来源于作者A.Zhang www.example.com R.Gonzalez像技术》直方图均衡化算法详解，《计算机视觉与图像处理》

2.

2.直方图规定化方法综述，来源于第二版，作者

2.www.example.com S.Liu作者，发表于《光B.Wang电子信息与计算机工程》。