《电子商务数据仓库》课件

电子商务数据仓库本课件介绍数据仓库在电子商务行业中的作用和应用PPT包括架构、设计、、数据挖掘等方面ETL什么是数据仓库数据仓库的定义1是一种特定于主题的、面向主题的、集成的、变化的、非易失性的数据集合，用于支持管理决策数据仓库的特点2主题导向，整合多个数据源，支持数据挖掘，具有一定的决策分析能力数据仓库的架构数据仓库的三层架构维度建模和事实建模包含数据仓库、数据集市、数据源个层次，实现数维度建模是面向主题的建模方式，事实建模是事实3据的集成、整合和存储导向的建模方式，二者紧密结合数据仓库的设计设计流程1需求分析、数据模型设计、物理实现、数据质量控制等维度表和事实表2维度表包含用于描述事实表的维度属性事实表包含对业务过程中发生事件的度通用设计模式3量星型模式、雪花模式、仓库和海湾模式都是常用的设计模式数据仓库的ETL的定义ETL、、，用于将数据从源系统提取、转换处理，再加载到数据仓库Extract TransformLoad中的作用ETL确保数据的准确和完整性，为后续的数据挖掘和分析做好准备的步骤和流程ETL包括数据抽取、数据转换、数据加载，以及数据质量控制等步骤数据挖掘数据挖掘的定义数据挖掘的应用数据挖掘的算法是从大量数据中提取潜在、未知如客户细分、市场分析、产品推包括聚类、分类、关联规则挖掘、的有价值信息，以发现隐藏在数荐、异常检测、决策支持等方面决策树、神经网络等算法据中的关联性、趋势和规律电子商务数据仓库的案例需求分析1对电商网站的用户行为、交易数据等进行分析数据仓库的设计和实现2包括维度表和事实表的设计、过程及各种算法的实现ETL数据分析和决策支持3针对不同的业务场景，提供有效的数据支持总结数据仓库的作用电子商务数据仓库的数据仓库的发展趋势123优势提供决策支持、分析业务如大数据、云计算、人工趋势、改进业务流程的有通过挖掘用户行为和交易智能等技术，将进一步推效手段数据，提供更精准的个性动数据仓库的发展化服务。