2019版高考数学一轮复习第10章计数原理概率随机变量及其分布10.7离散型随机变量及其分布列课件理

版高考数学一轮复习第2019章计数原理概率随机变量10及其分布离散型随机变

10.7量及其分布列课件理本节将介绍高考数学一轮复习第章的重要概念计数原理概率随机变量10——及其分布概述我们将从离散型随机变量的概念开始，通过实例演示如何使用计数原理计算概率概率分布律了解离散型随机变量的概率分布律非常重要，它描述了每个可能取值的概率二项分布二项分布是一种离散型随机变量的概率分布，它用于描述成功和失败的重复试验特点应用12每次试验只有两种可能的结果用于模拟硬币投掷、考试中的对错题等情况计算3我们将介绍二项分布的计算方法，以便更好地理解相关概念泊松分布泊松分布是一种描述事件在一段连续时间或空间中发生的次数的离散型随机变量的概率分布特点应用计算泊松分布适用于事件在一个固用于模拟罕见事件的发生概率，我们将学习如何计算泊松分布定时间区间或区域内以稀疏且如天文学、安全工程和通信系的概率，以便更好地应用于实随机的方式发生的情况统中的事件发生频率际问题几何分布几何分布是描述独立重复的随机试验中，首次成功出现所需要的试验次数的离散型随机变量的概率分布特点应用计算几何分布的特点是每次试验几何分布常用于建模例如在我们将介绍如何计算几何分只有两种结果通信、工程和生命科学中的布的概率以及相关参数的意首次成功出现的问题义超几何分布超几何分布是描述从有限个物件中抽取固定数量的物件，其中成功的数量是随机变量的概率分布特点1超几何分布与二项分布不同，它适用于从有限总体中抽取样本应用2超几何分布在抽样调查、生态学、遗传学等领域中具有广泛的应用计算3我们将学习如何计算超几何分布以及如何解释与实际问题的关联离散型随机变量的特征数了解离散型随机变量的特征数有助于分析和比较不同概率分布之间的差异期望值方差期望值是随机变量的平均值，反映了随机变方差衡量了随机变量取值偏离期望值的程度，量取值的集中趋势反映了随机变量的离散程度标准差偏度标准差是方差的平方根，用于度量随机变量偏度度量了分布的不对称性，正值表示分布的波动性右偏，负值表示分布左偏。