《八非参数检验》课件

PPT,a clickto unlimitedpossibilities汇报人PPT010203040506八非参数检验一种背景在参数检验无法非参数检验的优点非参数检验的缺点统计方法，用于检验适用的情况下，如数据不依赖于总体分布，检验效能较低，对分布未知、数据量较小两个或多个样本是否适用于各种类型的数据要求较高等，使用非参数检验来自同一总体数据限制条件数据量适用范围适用于限制不适用于比适用条件数据较小或数据分布不比较两组或多组数较两组或多组数据分布为非正态分均匀时，检验结果据的分布是否相同的均值或方差布或未知分布可能不准确l确定检验类型选择合适的非参数检验方法l数据收集收集需要检验的数据l数据预处理对数据进行清洗、转换等处理l检验实施按照选定的检验方法进行检验l结果分析分析检验结果，得出结论l报告撰写撰写检验报告，包括检验过程、结果、结论等确定研究目设计数据收收集数据确保数据质数据清洗和数据存储和的和研究问集工具和方量预处理备份题法确定数据来源收集、整理、清洗整理数据分类、排序、合并等操数据作添加标题添加标题添加标题添加标题筛选数据剔除异常值、缺失值、数据可视化利用图表、图形等方重复值等式展示数据数据类型数值数据转换数值型编码方式标签编码原则保持转换为分类型，分型、分类型、时编码、数值编码、数据完整性、准类型转换为数值型间型等哑变量编码等确性和一致性等l符号检验的定义一种非参数检验方法，用于检验两个样本是否来自同一总体l符号检验的假设H0两个样本来自同一总体，H1两个样本来自不同总体l符号检验的步骤计算符号检验统计量，比较统计量与临界值，得出结论l符号检验的应用用于比较两个样本的均值、中位数、方差等统计量是否相同概念一种非参数检验方法，用于比较两组或多组数据的分布位置原理通过比较两组数据的秩次，判断两组数据是否来自同一分布应用常用于比较两组数据的中位数、平均数等统计量注意事项秩次检验的假设检验方法需要满足一定的条件，如样本量、分布类型等游程检验的定义一种非参数检验方法，用于检验两个或多个样本是否来自同一总体游程检验的原理通过比较样本间的游程长度和游程数，判断样本是否来自同一总体游程检验的应用常用于检验两个或多个样本的均值是否相等游程检验的优点简单易行，不需要知道总体分布，适用于小样本数据原理通过比较极应用场景适用优点不受样本缺点对极端反应端反应值与总体均的定义和判断标准于小样本、分布分布限制，适用存在主观性，可能值，判断是否存在未知的情况于各种分布影响检验结果极端反应实例选择选择具有代表数据展示使用图表、表数据处理对数据进行清性的实例进行分析格等方式展示数据洗、转换、合并等操作数据分析运用非参数检结果解释对分析结果进结论总结分析结果，提验方法对数据进行分析行解释和说明出建议或结论添加标题添加标题添加标题添加标题选取数据选择合适描述数据对数据进假设检验设定原假计算检验统计量根的数据集进行分析行描述性统计分析设和备择假设据数据计算检验统计量添加标题添加标题添加标题确定P值根据检验结论根据P值和显讨论对结果进行讨统计量和临界值确定著性水平做出结论论，提出可能的解释P值和改进建议l实例某公司员工工资数据l结论使用非参数检验方法，发现员工工资分布存在显著差异l解释非参数检验方法适用于数据分布未知的情况，可以更准确地分析数据l应用在实际工作中，可以根据非参数检验的结果，制定更合理的工资政策非参数检验不需非参数检验可以非参数检验可以非参数检验可以要假设总体分布处理小样本数据处理数据缺失问处理数据异常值题问题l非参数检验对数据的分布没有要求，但需要满足一定的假设条件，否则可能导致检验结果不准确l非参数检验的检验效能较低，即检验的灵敏度较低，可能导致一些真实的差异无法被检测出来l非参数检验的计算过程较为复杂，需要一定的数学基础和计算能力l非参数检验的适用范围有限，对于一些复杂的数据分布和复杂的研究设计，可能无法适用适用场景适用于数据分布未知或注意事项非参数检验的假设检验非正态分布的数据结果可能受到样本量的影响，需要谨慎解读添加标题添加标题添加标题添加标题注意事项需要选择合适的非参数注意事项非参数检验的假设检验检验方法，如Mann-Whitney U检结果可能受到数据分布的影响，需验、Kruskal-Wallis检验等要谨慎解读非参数检验不需要假设总体分布，适参数检验对数据的分布有要求，适用用于各种类型的数据于大样本数据参数检验需要假设总体分布，适用于非参数检验适用于数据分布未知的情正态分布的数据况非参数检验对数据的分布没有要求，参数检验适用于数据分布已知的情况适用于小样本数据非参数检验参数检验需卡方检验用t检验用于F检验用于方差分析用不需要假设总要假设总体分于比较两个或比较两个样本比较两个或多于比较多个样体分布，适用布，适用于正多个样本的频的平均值，要个样本的方差，本的平均值，于各种数据类态分布的数据率分布求数据服从正要求数据服从要求数据服从型态分布正态分布正态分布非参数检参数检验卡方检验t检验适F检验适方差分析验适用适用于数适用于分用于连续用于多个适用于多于数据分据分布已类数据的数据的比样本间的个样本间布未知的知的情况比较较比较的比较，情况且样本量较大汇报人PPT。