大学统计学原理经典课件第一章绪论

大学统计学原理经典课件目录CONTENTS•绪论•统计学的基本概念•概率论基础•描述性统计•推断性统计01绪论CHAPTER统计学的定义统计学是一门研究数据收集、它通过运用数学和逻辑推理的统计学在各个领域都有广泛的整理、分析和推断的科学方法，探索数据的内在规律和应用，如社会科学、医学、经特征，为决策提供数据支持和济学、生物学等依据统计学的发展历程统计学最初起源于对政府和商业事务数据的收集和分析，用于了解国家和社会的基本情况随着科学技术的发展，统计学逐渐发展成为一门独立的学科，并形成了多种统计学派别，如描述统计学、贝叶斯统计学等现代统计学不断吸收其他学科的成果，如计算机科学、数学、心理学等，使得统计学的应用范围更加广泛统计学的应用领域社会科学医学用于研究社会现象和人类行为，如人口普查、用于临床试验、流行病学研究、药物疗效评民意调查等价等经济学生物学用于研究经济现象和预测经济发展趋势，如用于基因组学、生物信息学等领域的研究市场调查、财务分析等02统计学的基本概念CHAPTER总体与样本总体统计学中研究的全部数据，代表某一特定特征的数据集合样本从总体中抽取的一部分数据，用于推断总体的特征和规律变量与数据类型变量描述研究对象特征的量，具有可变性数据类型根据变量的性质和取值方式，将变量分为不同的类型，如分类变量、定量变量和定性变量统计量与参数统计量基于样本数据计算得出的量，用于描述样本的特征和规律参数基于总体数据计算得出的量，用于描述总体的特征和规律数据的收集与整理数据收集通过调查、实验等方式获取原始数据的过程数据整理对原始数据进行分类、排序、分组等处理，使其更加有序、易于分析的过程03概率论基础CHAPTER概率的基本概念概率的取值范围0到1之间，其中0表示事件不可能概率的定义发生，1表示事件一定发生描述随机事件发生的可能性程度概率的加法原则两个互斥事件的概率等于它们概率之和随机变量及其分布离散随机变量描述随机试验中可能出现的离散结果，如投掷硬币的结果连续随机变量描述随机试验中可能出现连续变化的随机结果，如人的身高概率分布函数描述随机变量取值的可能性，包括离散和连续两种类型随机事件的概率计算条件概率独立事件在某个事件发生的情况下，另一个事件发生的两个事件的发生互不影响，一个事件的发生不概率影响另一个事件的概率贝叶斯公式用于计算条件概率的公式，特别是在已知先验概率和似然函数的情况下大数定律与中心极限定理大数定律描述当试验次数足够多时，某一事件的相对频率趋于该事件的概率中心极限定理描述大量独立同分布随机变量的平均值近似服从正态分布，即“均值近似正态”04描述性统计CHAPTER数据的描述方式均值中位数众数标准差衡量数据离散程度的指表示数据的平均水平，将数据从小到大排序后，数据中出现次数最多的标，计算方法是每个数计算方法是所有数值相位于中间位置的数值数值值与均值之差的平方和加后除以数值的数量的平均值数据的图表展示直方图散点图展示数据分布情况，以条形图展示两个变量之间的关系，通的形式表示每个数据区间内数过将数据点在坐标系上标出，值的数量可以观察它们之间的关联程度箱线图时间序列图展示数据的最大值、最小值、展示数据随时间变化的趋势，中位数和异常值等统计指标通过将时间轴上的数据点连接成线，可以观察数据的变化规律数据的数字特征集中趋势表示数据的中心位置，常用的指标有均值、中位数等离散程度表示数据之间的差异程度，常用的指标有标准差、方差等偏态与峰态描述数据分布的形状，偏态表示数据分布是否对称，峰态表示数据分布的尖锐程度05推断性统计CHAPTER参数估计参数估计的概念01参数估计是统计学中通过样本数据对总体未知参数进行估计的方法点估计02点估计是通过样本数据直接得到总体参数的估计值，如样本均值的定义区间估计03区间估计是在一定的置信水平下，根据样本数据推断出总体参数的可能取值范围假设检验假设检验的基本思想假设检验是通过样本数据对提出的假设进行验证的过程，根据结果判断假设是否成立单侧检验与双侧检验根据假设的方向性，假设检验可分为单侧检验和双侧检验p值与决策p值是用于判断假设是否成立的统计量，p值越小，拒绝原假设的理由越充分方差分析方差分析的概念方差分析是用于比较不同组数据的变异程度和组间差异的方法单因素方差分析单因素方差分析用于比较一个分类变量对连续变量的影响双因素方差分析双因素方差分析用于比较两个分类变量对连续变量的影响相关分析与回归分析相关分析的概念线性相关分析相关分析是用于研究两个或多个变量线性相关分析是用于研究两个连续变之间关系的强度和方向的方法量之间线性关系的强度和方向回归分析的概念线性回归分析回归分析是用于研究一个因变量与一线性回归分析是用于研究一个因变量个或多个自变量之间的关系，并预测与一个或多个自变量之间的线性关系，因变量的取值并预测因变量的取值谢谢THANKS。