《计算机与算法初步》课件

CATALOG DATEANALYSIS SUMMARYREPORT《计算机与算法初步》ppt课件EMUSER•计算机基础知识目录•算法初步知识•数据结构初步知识CONTENTS•编程语言基础•计算机与算法的关系CATALOG DATEANALYSIS SUMMARREPORTY01计算机基础知识EMUSER计算机的发展历程机械计算机时代19世纪，以蒸汽机为动力，用于计算炮弹弹道互联网计算机时代电子计算机时代21世纪初，以互联网为平台，实现全球信20世纪40年代，以电子管为元件，用于息共享军事和科学研究微处理器计算机时代集成电路计算机时代20世纪80年代，以微处理器为控制核心，20世纪60年代，以集成电路为元件，应普及到各个领域用于商业和家庭计算机的组成结构输出设备处理器显示器、打印机等，用于显示CPU，用于执行程序和处理数或输出计算机处理结果据输入设备存储器操作系统键盘、鼠标、触摸屏等，用于硬盘、内存等，用于存储数据Windows、Linux等，用于管向计算机输入数据和命令和程序理计算机软硬件资源计算机的工作原理二进制数制指令执行存储器读写输出控制处理器按照程序指令顺存储器根据指令将数据计算机内部采用二进制输出设备根据处理器运序执行，对数据进行处读入或写入处理器进行数制进行运算和存储算结果输出相应信息理和传输运算CATALOG DATEANALYSIS SUMMARREPORTY02算法初步知识EMUSER算法的定义与特性总结词算法的基本概念和特性详细描述算法是一系列明确的、有穷的指令，其目的是对输入数据进行处理并产生输出结果它具有确定性、有穷性、输入和输出等特性算法的表示方法总结词算法的表示方式详细描述算法可以用自然语言、伪代码、流程图、程序等多种方式来表示其中，伪代码是一种介于自然语言和编程语言之间的表示方式，它能够清晰地表达算法的逻辑经典算法介绍总结词常见算法的介绍详细描述常见的经典算法包括排序算法、图论算法、动态规划等这些算法在计算机科学和数学领域中有着广泛的应用，是学习和研究算法的重要基础CATALOG DATEANALYSIS SUMMARREPORTY03数据结构初步知识EMUSER数据结构的基本概念数据结构的基本概念数据结构的特性数据结构具有数据元素之间的逻辑关数据结构是计算机存储、组织数据的系和物理关系，包括数据的插入、删方式，是研究数据之间关系的学科除、修改等操作数据结构的分类根据数据的性质和关系，数据结构可以分为线性结构、树形结构、图形结构等常见的数据结构010203线性数据结构树形数据结构图形数据结构线性数据结构包括数组、树形数据结构包括二叉树、图形数据结构包括图、网链表、栈、队列等，它们多叉树、B树等，它们以络等，它们以节点和边的按照一定的顺序存储数据树状方式组织数据元素形式组织数据元素元素数据结构的应用数据结构在计算机科学中的应用非常广泛，如操作系统中的文件系统、数据库系统等都涉及到数据结构的运用数据结构在算法设计中的应用也十分重要，良好的数据结构设计可以提高算法的效率数据结构在软件工程中的应用也十分广泛，如软件设计、系统架构等方面都需要考虑数据结构的设计CATALOG DATEANALYSIS SUMMARREPORTY04编程语言基础EMUSER编程语言的分类与特点编程语言分类编程语言特点编程语言选择根据用途和设计理念，编每种编程语言都有其独特选择合适的编程语言有助程语言可分为编译型、解的特点和适用场景，如于提高开发效率和代码质释型和脚本型Python的简洁易读、C的量高效性能等编程语言的语法基础控制结构如顺序、选择和循环结构，用于控数据类型制程序的执行流程包括整型、浮点型、字符型等，用于定义变量和表达式的取值范围函数与模块用于封装代码块，实现代码复用和模块化管理编程语言的实践应用算法实现软件开发系统自动化通过编程语言实现各种算法，如利用编程语言开发各种软件，如利用编程语言实现系统自动化，排序、搜索等操作系统、数据库等提高工作效率CATALOG DATEANALYSIS SUMMARREPORTY05计算机与算法的关系EMUSER计算机对算法的影响计算能力的提升计算机的快速发展为算法的实现提供了强大的计算能力，使得许多复杂的算法得以实现算法效率的优化计算机技术的进步推动了算法效率的提升，通过硬件优化和算法改进，可以更快地解决计算问题算法复杂度分析计算机科学的发展为算法复杂度分析提供了更多工具和方法，有助于更好地理解算法性能算法对计算机的推动作用算法创新推动计算机技术发展01许多计算机技术的突破都源于算法的创新，如人工智能、大数据处理等算法优化促进计算机性能提升02通过优化算法，可以更高效地利用计算机资源，提高计算机的性能和效率算法需求驱动计算机硬件发展03随着算法复杂度的增加，对计算机硬件的需求也不断提高，推动了计算机硬件的发展计算机与算法的未来发展算法的智能化随着人工智能技术的不断发展，未来的算法将更加智能化，能够更好地适应复杂环境和任务计算能力的持续提升未来计算机技术将继续发展，提供更强大的计算能力和存储能力，为算法提供更好的运行环境算法与计算机的深度融合未来计算机与算法将更加紧密地结合在一起，形成更加高效、智能的计算系统。