《层次分析法简介》课件

层次分析法简介•层次分析法概述CONTENTS目录•层次结构模型的建立•层次分析法的计算方法•层次分析法的应用案例•层次分析法的优缺点•结论与展望CHAPTER01层次分析法概述定义与特点定义层次分析法（Analytic HierarchyProcess，AHP）是一种定性与定量相结合的多准则决策分析方法，主要用于解决结构复杂、决策准则多且不易量化的决策问题特点简单易懂，系统性强，能处理复杂决策问题，适用于有多个决策准则且决策准则之间相互关联、相互影响的复杂决策问题层次分析法的基本步骤建立层次结构模型构造判断矩阵将决策问题分解成不同的组成因素，并根据因素根据两两比较的方式确定各因素之间的相对重要间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同的性，通常采用1-9标度法（或其倒数）表示因素i层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型与因素j的相对重要性层次单排序及一致性检验层次总排序通过计算判断矩阵的最大特征值和对应的特征向计算组合权重向量，即各底层因素的权重向量与量，得到各因素的权重同时，需要进行一致性对应的高层因素的权重的乘积之和，得到最终的检验，以确保判断矩阵的一致性满足要求排序结果层次分析法的应用领域资源分配城市规划金融投资环境保护在资源有限的条件下，利用在城市规划中，层次分析法在金融投资领域，层次分析在环境保护方面，层次分析层次分析法确定各方案或各可用于确定城市发展的重点法可用于确定投资组合的权法可用于评估环境质量、确部门的优先级，使资源得到方向、评价城市规划方案等重、评估投资项目的风险和定环境保护的重点区域和措合理分配收益等施等CHAPTER02层次结构模型的建立目标层、准则层和方案层的确定目标层层次分析法的最高层，代表要解决的问题或达到的目标准则层方案层中间层，为实现目标所涉及的中间环节或准最低层，为实现目标可供选择的方案或措施则构建判断矩阵根据专家意见或历史数据，对同一层次的各元素相对于上一层次的重要性进行两两比较，形成判断矩阵判断矩阵的元素通常采用1-9标度法，表示两个元素相比的重要程度层次单排序与一致性检验通过计算判断矩阵的最大特征值和对应的特征向量，得出各元素相对于上一层次的相对重要性权重进行一致性检验，检查判断矩阵的一致性是否符合要求如果一致性不符合要求，需要对判断矩阵进行调整CHAPTER03层次分析法的计算方法特征向量法定义计算过程优点缺点特征向量法是一种通过计算首先构造判断矩阵，然后计数学基础严密，适用于多因计算较为复杂，需要较高的判断矩阵的特征向量来确定算该矩阵的特征值和特征向素、多目标、多约束的复杂数学基础各因素权重的方法量，最后将特征向量归一化，问题得到各因素的权重最小二乘法定义最小二乘法是一种通过最小化误差平方和来估计参数的方法计算过程首先构造误差方程，然后利用最小二乘法求解该方程，得到各因素的权重优点计算较为简单，适用于多因素、多目标、多约束的复杂问题缺点数学基础不如特征向量法严密方根法定义计算过程方根法是一种通过计算判断矩阵的方首先构造判断矩阵，然后计算该矩阵根来确定各因素权重的方法的方根，最后将方根归一化，得到各因素的权重优点缺点计算较为简单，适用于多因素、多目数学基础不如特征向量法和最小二乘标、多约束的复杂问题法严密CHAPTER04层次分析法的应用案例企业战略决策确定企业战略目标通过层次分析法，将企业战略目标分解为具体的、可衡量的指标，帮助企业明确发展方向和目标评估战略方案将不同的战略方案进行比较和评估，确定最优方案，为企业决策提供依据优化资源配置根据层次分析法的分析结果，合理分配企业资源，提高资源利用效率项目评估与选择010203项目优先级排序项目风险评估项目可行性分析根据项目的不同特点，利用层次对项目进行风险评估，确定项目通过层次分析法对项目进行可行分析法确定项目的优先级，帮助的风险级别，为企业决策提供参性分析，评估项目实施的可行性企业选择最有价值的项目考资源分配问题人力、物力、财力分配资源优化配置根据层次分析法的分析结果，合理分配人力、通过层次分析法优化资源配置，提高资源利用物力、财力等资源，实现资源利用最大化效率，降低企业成本资源需求预测利用层次分析法预测未来资源需求，为企业提前做好资源储备提供依据CHAPTER05层次分析法的优缺点优点系统性强简洁实用决策目标明确适用性广层次分析法能够将复杂层次分析法所需要的定层次分析法能够明确地层次分析法不仅适用于的问题系统化，将问题量数据信息较少，主要给出决策目标，通过建存在不确定性和灰色信分解成不同的组成因素，是对问题本质、影响因立层次结构模型，将目息的情况，还可以用来并根据因素间的相互关素等的深入理解与分析，标分解为不同的具体指进行方案选择、资源分联影响以及隶属关系将从而能够快速有效地解标，使决策者能够更加配、政策评价等决策分因素按不同的层次聚集决问题清晰地了解问题的本质析组合，形成一个多层次和关键因素的分析结构模型缺点数据量要求高主观性较强层次分析法虽然不需要大量的数据信息，层次分析法在确定权重和判断矩阵时，很但对于某些特定问题，如果缺乏足够的数大程度上依赖于决策者的主观判断和经验，据支持，可能会导致分析结果的不准确这可能导致结果的因人而异可操作性不强一致性检验繁琐对于一些复杂的问题，建立层次结构模型为了确保判断矩阵的一致性，需要进行繁可能会比较困难，导致操作起来不太方便琐的一致性检验，这可能会增加决策者的负担CHAPTER06结论与展望结论层次分析法是一种定性与定量相结合的分析方法，通过构建层次结构模型和判断矩阵，对多因素、多层次的问题进行深入分析，为决策提供科学依据层次分析法在各个领域得到了广泛应用，如经济、管理、工程等，为解决复杂问题提供了有效的工具层次分析法在应用过程中也存在一些局限性，如对专家判断的依赖、对数据的要求较高等，需要在使用过程中注意克服展望随着科技的发展和研究的深入，层次分析法将不断完善和优化，更好地适应各种复杂问题的需求未来层次分析法的研究将更加注重与其他方法的结合，如模糊数学、灰色系统理论等，以拓展其应用范围和提升其精度层次分析法在人工智能和大数据时代将发挥更大的作用，为决策支持系统提供更加全面和准确的分析工具THANKS感谢观看。