《扩展式博弈》课件

《扩展式博弈》ppt课件目录•扩展式博弈简介CONTENTS•扩展式博弈的策略与技巧•扩展式博弈的案例分析•扩展式博弈的未来发展与挑战•总结与展望01扩展式博弈简介定义与特点定义扩展式博弈是一种动态博弈，其中参与者根据其他参与者的行动做出决策，并不断扩展博弈的阶段特点扩展式博弈具有动态性、递归性、策略依赖性和时间依赖性，能够更好地模拟现实世界中的复杂互动关系扩展式博弈的基本概念参与者行动信息集在扩展式博弈中，参与者是决策的主体，每行动是参与者在每个阶段的选择，每个参与信息集描述了每个参与者在每个阶段所拥有个参与者都有自己的利益和目标者都有一系列可选择的行动的信息，以及他们如何获取信息扩展式博弈的应用场景010203商业竞争政治外交经济政策扩展式博弈可用于模拟商扩展式博弈可用于模拟国扩展式博弈可用于模拟经业竞争中的策略互动，如际政治中的国家间互动，济政策的制定和实施，如企业之间的价格竞争、市如外交政策的制定、国际货币政策、财政政策等场份额争夺等协议的达成等02扩展式博弈的策略与技巧纳什均衡策略在扩展式博弈中，纳什均衡策略纳什均衡策略在扩展式博弈中具是指每个参与者在每一步都选择有重要的应用价值，可以帮助参最优策略，使得整个博弈的最终与者找到最优的策略组合，提高结果达到最优博弈的收益01020304纳什均衡策略是一种在非合作博纳什均衡策略可以通过求解博弈弈中，参与者通过选择最优策略，的纳什均衡点来确定，即所有参使得其他参与者的最佳反应也是与者的最优策略组合最优的策略组合混合策略混合策略是一种在非合作博弈中，参与者以在扩展式博弈中，混合策略是指参与者根据一定的概率分布随机选择不同的策略当前博弈状态和历史信息，以一定的概率分布随机选择不同的行动混合策略可以使得参与者获得更多的信息，混合策略的应用需要参与者具备一定的概率提高博弈的复杂性和不确定性，从而增加博和统计知识，以便更好地理解和应用弈的竞争性和趣味性扩展式博弈中的最优策略01020304在扩展式博弈中，最优策略是最优策略可以通过求解博弈的最优策略在不同类型的扩展式最优策略的应用可以帮助参与指能够最大化参与者收益的策优化问题得到，包括动态规划、博弈中有所不同，需要根据具者找到最优的行动方案，提高略强化学习等方法体问题进行具体分析博弈的收益和胜率扩展式博弈中的策略选择0403策略选择是扩展式博弈中的重要环节，直接影响参与者的收02益和胜率策略选择需要参与者具备一定的博弈知识和分析能力，以便01更好地理解和应用策略选择需要考虑多个因素，包括对手的行动、自己的收益、信息的获取和更新等在扩展式博弈中，策略选择是指参与者根据当前博弈状态和历史信息，选择最优的行动方案03扩展式博弈的案例分析囚徒困境的扩展式博弈分析总结词囚徒困境是经典的扩展式博弈案例，通过分析囚徒困境，可以深入理解扩展式博弈的原理和策略详细描述囚徒困境描述了两个囚犯因共同犯罪被捕后，在警方无法同时关押两人的情况下，两个囚犯面临的策略选择和博弈结果通过分析囚徒困境，可以理解在扩展式博弈中，个体理性可能会导致集体非理性的结果，以及如何在博弈中实现合作和共赢石头-剪刀-布的扩展式博弈分析总结词石头-剪刀-布是一个简单而有趣的扩展式博弈游戏，通过分析这个游戏，可以了解扩展式博弈中的策略选择和均衡结果详细描述石头-剪刀-布是一个零和博弈，玩家在游戏开始时同时出拳，胜负由规则决定通过分析石头-剪刀-布的策略选择和均衡结果，可以理解扩展式博弈中的随机性和策略多样性，以及如何利用对手的心理预期来制定有效的策略价格战的扩展式博弈分析总结词价格战是商业竞争中常见的扩展式博弈场景，通过分析价格战，可以了解竞争策略和均衡价格详细描述价格战描述了市场上两个或多个商家通过降价来争夺市场份额的情景通过分析价格战的策略选择和均衡价格，可以理解在竞争激烈的市场中如何制定有效的定价策略，以及如何在博弈中实现利润最大化04扩展式博弈的未来发展与挑战扩展式博弈的理论研究进展博弈论基础理论的发展01随着博弈论的不断发展，扩展式博弈的理论基础也在不断完善，为解决实际问题提供了更有效的工具扩展式博弈与其他领域的交叉研究02随着学科交叉的深入，扩展式博弈与计算机科学、经济学、生物学等领域的交叉研究不断涌现，为博弈论的发展带来了新的思路和视角算法与计算复杂性的研究03针对扩展式博弈中的计算复杂性问题，研究者们不断探索更高效的算法和近似算法，以提高计算效率和精度扩展式博弈在人工智能领域的应用前景游戏AI设计自动驾驶决策规划网络安全策略扩展式博弈在游戏AI设计中具有在自动驾驶系统的决策规划中，在网络安全领域，扩展式博弈可广泛应用，通过模拟玩家之间的扩展式博弈可以用于模拟车辆之以用于制定更加有效的网络安全策略互动，可以设计出更加智能、间的互动行为，提高交通流的安策略，提高网络系统的防御能力有趣的AI对手全性和效率扩展式博弈面临的挑战与问题实际应用中的挑战伦理和社会责任问题尽管扩展式博弈在理论上取得了一定在扩展式博弈的应用中，需要考虑伦的进展，但在实际应用中仍面临许多理和社会责任问题，如算法公平性、挑战，如数据稀疏性、策略空间爆炸隐私保护等等问题算法可扩展性和效率问题随着博弈规模的扩大，现有的算法可扩展性和效率问题逐渐显现，需要进一步研究和改进05总结与展望对扩展式博弈的总结1定义与性质2策略与均衡3应用领域扩展式博弈是一种动态博弈，它通过图在扩展式博弈中，参与者需要在给定的扩展式博弈在经济学、政治学、社会学形或树状结构来描述博弈的进行过程，行动空间中制定策略，以最大化自己的等领域都有广泛的应用例如，在经济每个节点代表一个决策点，边代表行动收益扩展式博弈中的均衡是指所有参学中，它可以用于研究市场交易和竞争的顺序扩展式博弈具有清晰的结构和与者策略的最佳反应，它决定了博弈的策略；在政治学中，它可以用于分析国可预测性，有助于理解博弈的策略和均结果际关系和政策制定衡对未来研究的展望理论完善尽管扩展式博弈已经取得了一定的研究成果，但理论体系仍需进一步完善例如，如何更准确地描述和预测博弈的动态过程，如何处理不完全信息和非理性行为等应用拓展随着研究的深入，扩展式博弈的应用领域将进一步扩大例如，在人工智能领域，可以利用扩展式博弈来研究机器学习和决策制定；在环境科学领域，可以利用扩展式博弈来研究生态保护和资源利用跨学科融合扩展式博弈可以与其他学科进行交叉融合，以产生新的研究领域和成果例如，将扩展式博弈与心理学相结合，可以研究人类行为的决策过程和心理动机；将扩展式博弈与计算机科学相结合，可以研究算法和计算的博弈论。