《统计学第一章绪论》课件

《统计学第一章绪论》ppt课件•统计学简介•统计学的应用•统计学的基本概念•统计图表目录•概率论基础•参数估计与假设检验contents01统计学简介统计学的定义统计学是一门收集、整理、分析和解释数据的科学它通过运用数学、概率论和逻辑推理的方法，对数据进行处理和解释，以得出有意义的结论和预测统计学在各个领域都有广泛的应用，如社会科学、医学、经济学、生物学等统计学的分类推断统计学推断统计学则侧重于通过样本数据描述统计学来推断总体特征，包括参数估计、假设检验、回归分析等方法描述统计学主要关注数据的收集、整理、描述和呈现，通过图表、表格等方式展示数据的分布和特征贝叶斯统计学贝叶斯统计学是一种基于贝叶斯定理的统计学方法，它通过使用先验信息来更新和修正对未知参数的推断统计学的研究方法实验设计调查设计实验设计是统计学中一种重要的研究方法，调查设计是通过问卷、访谈等方式收集数它通过控制实验条件来收集数据，并分析据的统计学方法，它可以用来了解总体特不同因素对结果的影响征和趋势案例研究观察法案例研究是一种深入探究特定对象的研究观察法是通过直接观察和记录数据来收集方法，通过对个别案例的详细分析和比较，数据的方法，常用于社会科学和生物学等得出一般性的结论和启示领域02统计学的应用经济学中的应用描述经济现象统计学可以用来描述和总结经济现象的特征和规律，例如通过统计分析国家或地区的经济增长、就业率、物价等指标，了解经济运行状态预测经济趋势通过统计分析历史数据，运用回归分析、时间序列分析等方法，预测未来的经济趋势和变化，为政策制定和投资决策提供依据评估经济政策通过对比不同经济政策下的数据，运用统计分析方法评估政策效果，为政策制定和调整提供依据社会学中的应用社会调查社会问题研究文化研究统计学在社会学研究中广泛应用，运用统计分析方法研究社会问题，通过统计分析文化现象，研究文通过问卷调查、访谈等方式收集例如犯罪率、教育程度、婚姻状化差异、文化变迁等，了解不同数据，运用统计分析方法研究社况等，揭示社会问题背后的原因文化背景下的社会行为和价值观会现象，例如人口普查、民意调和规律查等医学中的应用临床试验在医学研究中，统计学被广泛应用于临床试验的设计、数据收集和分析，以及疗效评价等方面流行病学通过统计分析疾病发病率、死亡率等数据，研究疾病分布和影响因素，为预防和控制疾病提供依据公共卫生在公共卫生领域，统计学被用来监测和评估公共卫生状况，例如食品卫生、环境卫生等方面自然科学中的应用环境科学在环境科学研究中，统计学被用来分析环境监测数物理科学据和研究环境问题，例如空气质量、气候变化等方面在物理科学研究中，统计学被用来分析实验数据和研究自然现象，例如在物理学、化学生物科学等领域中广泛应用在生物科学研究中，统计学被用来分析生物学数据和研究生物现象，例如在生物学、生态学等领域中广泛应用03统计学的基本概念总体与样本0102总体样本统计学中研究的全部数据或对象从总体中选取的一部分数据或对象抽样方法样本大小随机抽样、分层抽样、系统抽样等样本中包含的数据或对象的数量0304变量与数据类型自变量、因变量、中介变量等变量类型分类数据、定量数据、顺序数据等数据类型可变的数值或类别变量描述性统计量中位数标准差将数据从小到大排列后，位于描述数据离散程度的数值，即中间位置的数各数值与均值之差的平方和的平均值再取平方根均值众数方差所有数据之和除以数据的数量出现次数最多的数各数值与均值之差的平方的平均值04统计图表饼图和条形图010203饼图条形图总结用于表示各部分在整体中所占的用于比较不同类别的数据，通过饼图和条形图都是常用的数据可比例，特别适用于展示分类数据条形的长度或高度来展示数值大视化工具，能够直观地展示数据小的分布和比较线图和点图线图01用于表示随时间变化的数据序列，通过线的升降趋势展示数据的动态变化点图02用于展示大量数据点，通过散点的分布和密度来反映数据的分布特征总结03线图和点图在展示时间序列数据和大量数据点时具有独特优势，能够揭示数据的趋势和分布规律箱线图和误差图箱线图用于展示数据的分布特征，包括中位数、四分位数、异常值等，能够直观地比较不同数据集的分布差异误差图用于表示测量数据的误差范围，通常用于科学实验和工程数据的展示总结箱线图和误差图在展示数据的分布特性和误差范围方面具有重要作用，能够提供更全面的数据理解和分析视角05概率论基础概率的基本概念必然事件概率概率等于1的事件，表示一定会发生描述随机事件发生的可能性大小的量02度，通常用P表示不可能事件0103概率等于0的事件，表示一定不会发生独立事件两个事件的发生相互独立，一个事件的发生不影响另一个事件的发生0504互斥事件两个事件不能同时发生条件概率与独立性条件概率在某个事件B已经发生的条件下，另一个事件A发生的概率，记为PA|B独立性两个事件A和B相互独立时，PA∩B=PAPB全概率公式一个复杂事件A可以分解为若干个互斥事件的并集，每个互斥事件的概率可以求得，则复杂事件A的概率可以通过全概率公式计算随机变量及其分布随机变量连续型随机变量分布律在一定范围内取值的变量，随机变量的取值范围是某离散型随机变量的取值与其取值具有随机性个区间或半开区间其对应的概率的表格概率密度函数离散型随机变量分布函数连续型随机变量的取值与随机变量只取有限个或可描述随机变量取值概率的其对应的概率的函数数个值函数，记为Fx06参数估计与假设检验点估计与区间估计点估计用单一的数值来估计参数，如使用样本均值来估计总体均值区间估计用一个区间来估计参数，如使用样本均值加减标准误来估计总体均值假设检验的基本概念假设检验基于样本数据对总体参数进行推断的过程1零假设（H0）假设待检验的参数等于某个特定值或满足某种条2件备择假设（H1）与零假设相对立的假设3单侧检验与双侧检验单侧检验只考虑参数大于或小于某个值的情况双侧检验同时考虑参数大于或小于某个值的情况THANKSFORWATCHING感谢您的观看。