《统计学概述》课件

CATALOG DATEANALYSIS SUMMARYREPORT《统计学概述》ppt课件EMUSER•统计学简介•统计学基本概念目录•描述性统计学CONTENTS•推断性统计学•常用统计方法•统计软件介绍CATALOG DATEANALYSIS SUMMARREPORTY01统计学简介EMUSER统计学的定义统计学是一门研究数据收集、它通过运用数学和逻辑推理的统计学涉及到多个领域，包括整理、分析和推断的科学方法，帮助人们从数据中获取社会科学、医学、经济学等有用的信息和知识统计学的分类描述统计学推断统计学预测统计学机器统计学研究如何根据样本数据研究如何利用历史数据研究如何利用机器学习研究如何整理、概括和推断出总体特征的统计预测未来趋势的统计方和人工智能技术处理和呈现数据的方法方法法分析数据的方法统计学的重要性统计学是决策科学的基础统计学是数据分析的关键工具在商业、政府和科研领域，决策者需要依在大数据时代，统计方法被广泛应用于数赖统计数据来制定政策和计划据挖掘和数据分析，帮助人们发现数据中的模式和趋势统计学是风险管理和质量控制的统计学是科学研究的支柱基础在社会科学、医学、生物学等领域，统计在金融、制造业等领域，统计方法被用来方法被用来验证假设和得出结论评估风险和控制质量CATALOG DATEANALYSIS SUMMARREPORTY02统计学基本概念EMUSER总体与样本总体统计学中研究的全部数据，具有代表性、完整性、无偏性样本从总体中抽取的一部分数据，用于推断总体的特征参数与统计量参数描述总体特征的数值，如总体均值、总体方差等统计量描述样本特征的数值，如样本均值、样本方差等数据的类型定量数据可以量化的数据，如身高、体重等定性数据描述性质的数据，如性别、婚姻状况等数据的收集与整理数据收集通过调查、实验等方式获取原始数据数据整理对原始数据进行分类、排序、去重等处理，使其更易于分析CATALOG DATEANALYSIS SUMMARREPORTY03描述性统计学EMUSER数据的描述方式均值表示数据的平均水平，计算方法是所有数值相加后除以数值的数量中位数众数将数据按大小排序后，位于中间位置的数值出现次数最多的数值数据的图表展示010203直方图折线图饼图用于展示数据的分布情况，用于表示数据随时间或其用于表示各部分在总体中通过直条的长短表示各组他连续变量的变化趋势所占的百分比频数多少数据的数字特征离散程度描述数据之间的差异程度，常用标准差和方差来衡量集中趋势描述数据向某一中心点集中的程度，常用均值、中位数和众数来衡量CATALOG DATEANALYSIS SUMMARREPORTY04推断性统计学EMUSER概率与概率分布0102概率概率分布描述随机事件发生的可能性程度描述随机变量取值可能性的分布情况离散型随机变量连续型随机变量随机变量只能取有限个或可数无穷随机变量可以取某个区间内的任何个值值0304参数估计点估计用一个单一的数值来估计未知参数的值区间估计用一个区间来估计未知参数的可能取值范围估计量的优良性准则无偏性、有效性和一致性假设检验假设检验的基本思想假设检验的步骤通过检验假设是否成立来判断样本数据是否提出假设、构造检验统计量、确定临界值、支持假设做出决策假设检验的类型假设检验的注意事项单侧检验和双侧检验、参数检验和非参数检避免两类错误、注意样本量和样本代表性验CATALOG DATEANALYSIS SUMMARREPORTY05常用统计方法EMUSER方差分析总结词用于比较不同组数据的变异程度详细描述通过比较不同组数据的变异程度，确定各组之间的差异是否显著它可以帮助我们了解不同因素对总体变异的影响，从而作出科学合理的决策相关与回归分析总结词详细描述研究变量之间关系的统计方法相关分析用于研究变量之间的线性关系，而回归分析则用于预测因变量的值通过VS相关与回归分析，我们可以深入了解变量之间的相互影响和依赖关系，为预测和决策提供依据时间序列分析总结词对时间序列数据进行的分析方法详细描述时间序列分析用于研究时间序列数据的趋势、周期性和随机性通过时间序列分析，我们可以了解数据随时间变化的规律，预测未来的发展趋势，为决策提供依据CATALOG DATEANALYSIS SUMMARREPORTY06统计软件介绍EMUSERExcel在统计学中的应用图表展示Excel提供了多种图表类型，如柱描述性统计状图、折线图、饼图等，可以直观地展示数据和数据之间的关系Excel提供了丰富的函数和工具，可以方便地进行数据的描述性统计，如求和、平均值、中位数、标准差等数据分析和预测Excel的数据分析工具可以用来进行回归分析、时间序列分析等，帮助用户预测未来趋势SPSS在统计学中的应用数据输入和管理SPSS提供了强大的数据输入和管理功能，支持1多种数据格式，可以方便地导入、导出数据统计分析方法SPSS提供了多种统计分析方法，如描述性统计、2推论性统计、因子分析、聚类分析等结果输出SPSS的结果输出方式多样，可以生成详细的报3告和图表，方便用户理解和解释结果R在统计学中的应用编程语言特性01R是一种开源的编程语言，具有丰富的统计函数和算法，可以灵活地进行统计分析数据分析02R提供了多种数据分析工具，如数据清洗、数据可视化、机器学习等，可以帮助用户深入挖掘数据社区支持03R有一个活跃的开发者社区，用户可以轻松找到各种统计方法的代码和解决方案CATALOG DATEANALYSIS SUMMARREPORTYTHANKS感谢观看EMUSER。