样本与数据分析初步课件

样本与数据分析初步ppt课件目录•引言•样本与总体•数据类型与特征•描述性统计分析•抽样分布与中心极限定理•参数估计与假设检验01引言Chapter课程背景当前数据分析在各行业的广泛应用掌握数据分析技能对于职业发展的重要性课程旨在传授基础知识和方法，为进一步学习奠定基础课程目标01020304掌握数据收集、整学习统计学基础，掌握常用数据分析提高实际应用能力理、清洗的方法和了解描述性统计和方法和软件操作，和问题解决能力，工具推论性统计的基本如Excel、Python等培养数据驱动的思概念维方式02样本与总体Chapter样本与总体的定义总体研究对象的全体集合，具有同质性，即所有个体具有相同的特征或性质样本从总体中选取的一部分个体，用于研究和分析样本的选取方法010203随机抽样系统抽样分层抽样每个个体被选中的概率相按照一定的间隔或顺序选将总体分成不同的层或子等，适用于大样本和未知取个体，适用于有顺序的集，然后从每一层中随机总体分布的情况数据和已知总体分布的情抽取样本，适用于多层次况或多类型的数据样本的代表性代表性样本能否真实反映总体的特征或性质，与样本的选取方法和样本量有关提高代表性的方法采用适当的抽样方法，增加样本量，提高样本的随机性和多样性等03数据类型与特征Chapter数据类型（定量与定性）定量数据数值型数据，可以度量和比较大小，例如销售额、年龄等定性数据非数值型数据，无法度量和比较大小，例如性别、血型等数据的尺度（定距、定比、定类）定距尺度定比尺度定类尺度具有绝对零点，可以进行具有绝对零点，可以进行没有绝对零点，只能进行加减运算的数据，例如温加减乘除运算的数据，例等于、不等于比较的数据，度如销售额例如性别数据的特征（中心趋势、离散程度）中心趋势描述数据的集中趋势，常用的指标有均值、中位数和众数离散程度描述数据的离散程度，常用的指标有方差和标准差04描述性统计分析Chapter描述性统计的重要性描述性统计是数据分析的基础01它是对数据进行初步整理和概括的方法，帮助我们理解数据的分布、集中趋势、离散程度等特征揭示数据内在规律02通过描述性统计，我们可以快速了解数据的规律和趋势，为进一步的数据分析和挖掘提供基础提高决策的科学性03基于准确、全面的数据描述，决策者可以做出更加科学、合理的决策描述性统计的常用指标（均值、中位数、众数等）中位数将数据按大小排列后位于中间位置均值的数值，能够反映数据的中心位置表示数据的平均水平，通过将所有数值相加后除以数值的数量得到众数出现次数最多的数值，反映数据的集中趋势数据的可视化（图表类型）用于展示分类数据的大小比较关柱状图系，便于比较不同类别的数据用于展示时间序列数据的变化趋折线图势，能够反映数据随时间的变化情况用于展示数据的比例关系，便于饼图了解各部分在整体中所占的比重用于展示两个变量之间的关系，散点图通过观察散点的分布和趋势，可以推断变量之间的关联05抽样分布与中心极限定理Chapter抽样分布的概念抽样分布抽样分布的意义描述样本统计量（如均值、方差等）用于估计总体参数的精度和可靠性，的概率分布以及进行统计推断抽样分布的形成通过多次从总体中抽取样本，并计算相应的样本统计量，可以得到这些统计量的分布中心极限定理的含义中心极限定理定理的意义应用场景在大量独立同分布的随机变量中，提供了将样本统计量作为总体参在统计分析中广泛使用，特别是它们的平均值的分布趋近于正态数估计值的基础，因为样本均值在推断总体参数时，如计算置信分布，即使这些随机变量的分布的分布近似于正态分布区间和假设检验本身不是正态的中心极限定理的应用场景样本均值的分布置信区间的计算通过中心极限定理，我们可以知利用中心极限定理，我们可以计道样本均值的分布趋近于正态分算总体参数的置信区间，从而估01布，这为后续的统计分析提供了计参数的精度范围基础0203假设检验其他应用在假设检验中，中心极限定理用中心极限定理还广泛应用于其他于确定样本统计量是否落在预期统计方法和模型，如回归分析、04的临界值范围内，从而做出接受方差分析、生存分析等或拒绝假设的决策06参数估计与假设检验Chapter点估计与区间估计点估计用单个数值来表示总体参数的估计值，如样本均数、样本比例等区间估计基于样本数据和一定置信水平，计算出一个区间范围，以表达总体参数的可能取值置信区间区间估计所给出的范围，用于表示总体参数的可靠程度假设检验的基本概念假设检验通过样本数据对总体参数或分布形式提出假设，并利用适当的统计方法进行检验，以判断假设是否成立零假设与对立假设零假设是待检验的假设，对立假设是与零假设相对立的假设显著性水平用于判断假设检验结果的可靠性程度，通常取值为

0.05或

0.01常见的假设检验方法（t检验、Z检验、卡方检验等）t检验卡方检验用于比较两组样本均数或一个用于比较实际观测频数与期望样本均数与已知值之间是否存频数之间的差异，常用于分类在显著差异数据的统计分析Z检验方差分析用于检验比例或比率是否显著用于比较多个总体均数是否存不同于预期值，常用于检验两在显著差异，通过分析不同组总体比例是否相等别的方差来评估总体参数的差异THANKS感谢观看。