统计初步课件

统计初步ppt课件•统计学的定义与目的目•统计数据的收集与整理•描述性统计录•概率与概率分布•参数估计与假设检验•方差分析与回归分析01统计学的定义与目的统计学的定义统计学是一门研究数据收集、它通过运用数学和概率论的方统计学在各个领域都有广泛的整理、分析和推断的科学法，对数据进行处理和解释，应用，如社会科学、医学、经以揭示数据背后的规律和趋势济学等统计学的研究目的01020304描述数据预测未来决策制定控制质量通过统计方法，对数据进行整基于历史数据和当前信息，运通过数据分析，为决策者提供在生产过程中，通过统计过程理、分类、汇总和展示，以全用统计模型和方法，预测未来科学依据，帮助决策者做出合控制和质量管理方法，控制产面反映数据的特征和规律的趋势和结果理、有效的决策品质量，提高生产效率统计学在生活中的应用市场调研医学研究在市场营销中，通过统计方法进行市场调在医学领域，统计学用于临床试验、流行研，了解消费者需求和行为，为产品开发病学研究和疾病控制等方面，为医学研究和营销策略提供依据和治疗提供科学支持经济分析社会调查在经济学中，通过统计分析经济数据，研在社会学研究中，运用统计学方法进行社究经济现象和趋势，为政府和企业制定经会调查和民意测验，了解社会现象和公众济政策和发展战略提供依据意见，为政策制定和社会管理提供参考02统计数据的收集与整理统计数据的来源调查数据实验数据观测数据公开数据在科学实验、临床试验通过观察、监测等方式通过问卷调查、访谈等政府、企业、社会组织等实验活动中获取的数获取的数据，如气象观方式获取的数据等机构公开的数据据测数据统计数据的收集方法抽样调查实验法从总体中选取一部分样本进行在可控条件下进行实验，以获调查，以样本数据推断总体数取实验数据据普查观察法对全体对象进行调查，以获取通过观察、监测等方式获取数全面、准确的数据据统计数据的整理技巧数据清洗数据分类去除重复、错误、异常等不完整或不可靠的将数据按照一定标准进行分类，便于分析数据数据转换数据整合将数据转换为更易于分析的形式，如将分类将多个来源的数据进行整合，形成完整的数数据转换为数值型数据据库统计表与统计图的制作统计表将整理后的数据以表格形式呈现，便于比较和分析统计图将数据以图形形式呈现，便于直观地理解数据的分布和变化趋势03描述性统计集中趋势的度量均值（平均数）所有数值的和除以数值的数量，表示数据的中心位置中位数将数据从小到大排序后，位于中间位置的数对于奇数个数据，中位数是正中间的数；对于偶数个数据，中位数是中间两个数的平均值离散程度的度量方差各数值与其均值之差的平方的平均值，衡量数据点与均值之间的离散程度标准差方差的平方根，也是衡量数据离散程度的指标数据分布形态的度量偏态系数描述数据分布形态是否对称的指标，大于0表示正偏态，小于0表示负偏态峰态系数描述数据分布形态是否尖锐或扁平的指标，大于3表示尖峰态，小于3表示扁平态04概率与概率分布概率的基本概念010203概率定义概率计算概率性质表示随机事件发生的可能通过实验或观察数据计算概率具有可加性、有限可性大小的数值，取值范围随机事件发生的概率加性、互斥性和完备性等在0到1之间性质概率分布的概念与类型概率分布定义离散型概率分布连续型概率分布表示随机变量取值的概率适用于随机变量只能取有适用于随机变量可以取任规律的数学表达形式限个或无限可数个值的概何实数值的概率分布，如率分布，如二项分布、泊正态分布、指数分布等松分布等常见概率分布的介绍二项分布泊松分布正态分布指数分布表示在n次独立重复的伯努表示单位时间内随机事件发表示随机变量取值呈钟形曲表示随机变量取值具有指数利试验中成功次数k的概率生的次数k的概率分布，适线的概率分布，适用于描述增长或衰减的概率分布，适分布，适用于有一定成功率用于稀有事件或独立事件的连续型随机变量的概率规律用于描述寿命、等待时间等的随机事件概率计算随机变量的概率规律05参数估计与假设检验点估计与区间估计区间估计根据样本数据推断总体参数可能落点估计在某个区间内的概率，如置信区间、预测区间等用单一数值对总体参数进行估计的方法，如样本均值、样本比例等优缺点比较点估计简单直观，但精度较低；区间估计精度较高，但计算较为复杂假设检验的基本原理假设检验的基本思想假设检验的意义根据样本数据对总体参数提出假设，通过对总体参数的假设检验，可以判然后利用适当的统计方法检验该假设断样本数据是否支持或拒绝该假设，是否成立从而做出科学合理的决策假设检验的步骤提出假设、构造检验统计量、确定临界值、做出推断结论常见假设检验方法介绍t检验Z检验用于比较两组样本均值是否存在显著用于检验比例或比率是否显著大于或差异的检验方法小于某个值的检验方法卡方检验F检验用于检验两个分类变量是否独立或某用于比较两个样本方差是否存在显著个分类变量是否服从某个分布的检验差异的检验方法方法06方差分析与回归分析方差分析的基本原理方差分析概述方差分析是一种统计技术，用于比较不同组数据的均值是否存在显著差异方差分析的基本假设数据应服从正态分布、各组数据应相互独立、各组内部的方差应相等方差分析的步骤包括数据收集、数据整理、计算方差分析表、检验假设等步骤回归分析的基本概念回归分析的定义回归分析的类型回归分析的步骤回归分析是一种通过建立数学模包括线性回归、多项式回归、逻包括确定自变量和因变量、建立型来描述变量之间关系的统计方辑回归等类型数学模型、进行模型检验和优化法等步骤线性回归分析的应用与实现线性回归分析的应用线性回归分析广泛应用于预测和解释变量之间的1关系，如经济、医学、农业等领域线性回归分析的实现线性回归分析可以通过最小二乘法、梯度下降法2等算法实现，也可以使用各种统计软件包进行计算线性回归分析的注意事项在应用线性回归分析时，应注意数据的特征和处3理方式，避免出现多重共线性、异方差等问题感谢观看THANKS。