《经济学统计学》课件

《经济学统计学》PPT课件xx年xx月xx日目录CATALOGUE•统计学简介•统计学基础知识•描述性统计•推断性统计•统计方法的应用•统计软件介绍01统计学简介统计学的定义统计学是一门研究数据收集、它通过运用各种统计方法和技统计学是经济学、社会学、医整理、分析和推断的科学术，从数据中提取有用的信息学、生物学等多个学科领域的和知识，并对其不确定性和风基础工具之一险进行评估统计学的重要性统计学在科学研究、政策制定、商业决策等方面具有重要意义01通过统计学方法，人们可以对数据进行科学分析，从而更好地02理解现象和问题，并做出更准确的预测和决策统计学在数据驱动的社会中扮演着越来越重要的角色，是现代03社会不可或缺的一部分统计学的应用领域经济学社会学通过统计学方法研究经济数据，分析运用统计学方法研究社会问题，如人经济现象和问题，预测经济发展趋势口统计、犯罪率、教育等，为政策制等定提供依据医学生物学统计学在医学领域的应用广泛，如临在生物学研究中，统计学用于分析实床试验、流行病学研究、药物研发等验数据、解释生物现象和预测未来趋势02统计学基础知识数据的类型定量数据分类数据数值型数据，可以具体度量和将个体按照某种特征进行分类计算例如，年龄、收入等的数据例如，血型、婚姻状况等定性数据顺序数据非数值型数据，通常用于描述按照某种顺序排列的数据，如性质或类别例如，性别、学评分级别、星级等历等数据收集方法调查法实验法通过问卷、访谈等方式收集数据通过实验设计、实验操作等方式收集数据观察法文献法通过观察记录的方式收集数据通过查阅文献资料的方式收集数据数据整理与展示数据清洗数据整合去除无效、异常数据，确保数据质量将不同来源的数据进行整合，形成统一的数据集数据分组数据可视化按照一定标准将数据进行分组，以便进行通过图表、图像等方式展示数据，便于分统计分析析和解读03描述性统计集中趋势的度量平均数计算所有数值的和除以数值的数量，用于表示数据的中心趋势中位数将数据从小到大排序后，位于中间位置的数值，用于表示数据的中心趋势离散程度的度量方差表示各数值与其平均数之间的偏差程度，即数据的离散程度标准差方差的平方根，也表示数据的离散程度数据的分布形态偏态描述数据分布的不对称性，正偏态表示数据右偏，负偏态表示数据左偏峰态描述数据分布的尖锐程度，峰态越高表示数据分布越尖，峰态越低表示数据分布越平缓04推断性统计概率与概率分布0102概率概率分布描述随机事件发生的可能性大小描述随机变量取值的可能性和取值的概率离散概率分布连续概率分布适用于离散随机变量，如二项分布、适用于连续随机变量，如正态分布、泊松分布等指数分布等0304参数估计点估计用单一数值估计未知参数，如样本均值、样本比例等区间估计给出未知参数的可能取值范围，如置信区间估计量的性质无偏性、有效性和一致性常用估计方法最小二乘法、最大似然法等假设检验假设检验的基本思想假设检验的步骤根据样本数据对未知参数或总体分布进行判提出假设、构造检验统计量、确定临界值、断做出决策单侧检验与双侧检验p值与决策根据备择假设的数量和位置进行分类p值用于判断是否拒绝原假设，p值越小，拒绝原假设的理由越充分05统计方法的应用在经济学中的应用描述性统计用于收集、整理和呈现经济数据，如GDP、失业率、通货膨胀率等推断性统计用于分析经济数据之间的关系和趋势，如回归分析、时间序列分析等计量经济学使用统计方法研究经济现象，如预测经济增长、研究政策效应等在社会学中的应用010203社会调查人口统计心理学研究通过统计方法进行社会调查，收研究人口数量、结构、分布等方使用统计方法分析心理学数据，集和分析数据，了解社会现象和面的数据，为政策制定提供依据探究人类行为和心理活动的规律问题在医学研究中的应用临床试验通过统计学方法分析医学数据，评估新药或治疗方法的疗效和安全性流行病学研究使用统计方法研究疾病的分布、传播和影响因素，为预防和治疗提供依据生物统计学研究生物数据中的变量关系和趋势，为医学研究和生物技术发展提供支持06统计软件介绍Excel在统计学中的应用描述性统计数据分析和预测Excel提供了丰富的函数和工具，可以Excel的数据分析工具可以用来进行回方便地进行数据的描述性统计，如求归分析、时间序列分析等，帮助用户和、平均值、中位数、众数等预测未来趋势图表制作Excel提供了各种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，可以直观地展示数据和趋势SPSS在统计学中的应用010203数据管理统计分析结果输出SPSS提供了强大的数据管SPSS提供了广泛的统计分SPSS的结果输出方式多样，理功能，可以方便地进行析方法，包括描述性统计、可以方便地导出为各种格数据清洗、整理和合并推论性统计、非参数统计式，如Word、PDF等，等方便用户进行汇报和分享R语言在统计学中的应用统计分析R语言拥有大量的统计函数和包，可以进行各种复杂的统计分析，如回归分析、方差分析、主成分分析等数据可视化R语言提供了许多可视化包，如ggplot

2、lattice等，可以制作各种精美的数据可视化图表机器学习R语言在机器学习领域也有广泛的应用，可以用来进行分类、聚类、预测等任务THANKS感谢观看。