《统计数据描述》课件

CATALOG DATEANALYSIS SUMMARYREPORT《统计数据描述》PPT课件EMUSER•统计数据描述概述•数据的收集与整理目录•数据的图表展示CONTENTS•数据的数值描述•数据的离散程度描述•数据的分布形态描述CATALOG DATEANALYSIS SUMMARREPORTY01统计数据描述概述EMUSER统计数据描述的定义统计数据描述是对数据进行整理、分析和解释的过程，旨在将原始数据转化为易于理解的信息，帮助人们更好地理解数据背后的规律和趋势数据描述是对数据进行初步处理的重要步骤，包括数据的收集、清洗、整理和展示等环节，为后续的数据分析和挖掘提供基础统计数据描述的目的数据的探索初步了解数据的分布、特征和规律，数据的可视化为后续的数据分析提供基础将数据以图表、图像等形式展示出来，使数据更直观、易于理解数据的清洗和整理对数据进行预处理，去除异常值、缺失值等，使数据更加准确和可靠统计数据描述的步骤01020304数据收集数据清洗数据整理数据可视化根据研究目的和范围收集相关对数据进行预处理，包括缺失对数据进行分类、排序、汇总将数据以图表、图像等形式展数据值处理、异常值处理等等操作，使数据更加有序和易示出来，使数据更直观、易于于分析理解CATALOG DATEANALYSIS SUMMARREPORTY02数据的收集与整理EMUSER数据收集的方法调查法观察法实验法文献法通过问卷、访谈等方式通过实地观察记录数据，通过实验设计获取数据，通过查阅文献资料获取收集数据，适用于大范适用于需要直接获取现适用于需要控制实验条数据，适用于已有资料围或特定目标群体的数场数据的情况件的情况和历史数据的收集据收集数据整理的步骤数据清洗数据编码去除无效、异常和错误数据，将数据转换为适合分析的格式确保数据质量或编码方式数据分类数据整合将数据按照一定标准进行分类，将不同来源的数据进行整合，便于后续分析形成完整的数据集数据整理的工具Excel Python常用的电子表格软件，可用于数据处理、图强大的编程语言，适用于数据处理、分析、表制作等可视化等R语言Tableau统计计算语言，适用于数据分析、统计建模可视化数据分析工具，可快速创建图表和仪等表板CATALOG DATEANALYSIS SUMMARREPORTY03数据的图表展示EMUSER柱状图总结词详细描述柱状图是一种常用的数据可视化工具，通过不同高度的柱柱状图适用于展示分类数据和比较不同类别之间的数值大子来展示不同类别数据的数值大小小通过柱子的高度可以直观地看出各个类别的数值大小，便于比较和分析总结词详细描述柱状图的优点是简单易懂，能够直观地展示数据的分布和柱状图的缺点是对于多变量数据，可能难以在同一张图上比较情况展示，需要分开绘制此外，对于大量数据，柱状图可能会显得拥挤，影响视觉效果折线图总结词详细描述折线图是通过连接各个数据点形成的折线折线图适用于展示时间序列数据或连续变来展示数据随时间或其他连续变量的变化量的变化趋势通过折线的形状和走势，趋势可以直观地看出数据的变动趋势和规律总结词详细描述折线图的优点是能够清晰地展示数据的趋折线图的缺点是对于非连续的数据或分类势和规律，便于预测和分析数据不太适用，需要采用其他图表形式进行展示饼图输入标题饼图是一种圆形图表，用于展示各类数据在整体中所饼图适用于展示分类数据的比例关系，通过各部分所详细描述占的比例占的比例来反映数据的分布情况总结词总结词饼图的缺点是不适合展示多变量数据，对于多分类数饼图的优点是能够直观地展示各类数据在整体中的比据需要分开绘制，容易造成信息冗余同时，饼图也详细描述例关系不适合展示负数和极值情况CATALOG DATEANALYSIS SUMMARREPORTY04数据的数值描述EMUSER平均数010203平均数计算方法适用场景代表一组数据的总体“平将一组数据加起来，然后当需要了解数据的总体均水平”的统计量除以这组数据的个数“平均水平”时，可以使用平均数中位数中位数计算方法适用场景将一组数据从小到大排列后，位将一组数据从小到大排列后，如当需要了解数据的中等水平时，于中间位置的数果数据的个数是奇数，则中位数可以使用中位数是中间那个数；如果数据的个数是偶数，则中位数是中间两个数的平均值众数众数计算方法适用场景在一组数据中出现次数最统计每个数出现的次数，当需要了解数据中出现次多的数出现次数最多的数就是众数最多的情况时，可以使数用众数CATALOG DATEANALYSIS SUMMARREPORTY05数据的离散程度描述EMUSER方差方差越大，表示数据点越离散，即数方差是用来衡量一组数值的离散程度据波动越大；方差越小，表示数据点的指标越集中，即数据波动越小方差的计算公式为$sigma^2=frac{1}{N}sum_{i=1}^{N}x_i-mu^2$，其中$sigma^2$表示方差，$x_i$表示每个数据点，$mu$表示平均值，$N$表示数据点的数量标准差标准差的计算公式为$sigma=sqrt{frac{1}{N}sum_{i=1}^{N}x_i-mu^2}$标准差与方差具有相同的性质标准差越大，表示数据波动越大；标准差越小，表示数据波动越小变异系数变异系数是标准差与平均值的变异系数的计算公式为$CV变异系数越大，表示数据的离比值，用于消除不同量纲对离=frac{sigma}{mu}$散程度越大；变异系数越小，散程度的影响表示数据的离散程度越小CATALOG DATEANALYSIS SUMMARREPORTY06数据的分布形态描述EMUSER正态分布描述正态分布是一种常见的概率分布，其特征是钟形曲线，曲线下的面积代表概率特点正态分布的平均数、中位数和众数相等，且标准差较小应用许多自然现象和随机变量的概率分布都遵循正态分布，例如人的身高、考试分数等偏态分布描述偏态分布是指数据分布不对称的情况，其中一侧的数据比另一侧更密集特点偏态分布的平均数、中位数和众数可能不相等，且标准差较大应用一些经济现象、生物特征和金融数据等可能呈现偏态分布峰态分布描述峰态分布是指数据分布的形状较尖锐或较扁平的情况特点峰态分布的曲线形状较尖锐或较扁平，其中数据点更集中在均值附近或远离均值应用一些金融数据、人口统计数据等可能呈现峰态分布的特点。