《声音信息的加工》课件

《声音信息的加工》ppt课件•声音信息的基础知识•声音信息的采集目录•声音信息的处理Contents•声音信息的存储和传输•声音信息的合成与生成•声音信息的检索与识别01声音信息的基础知识声音的传播方式声波传播声波的反射、折射和干涉声音以波的形式传播，通过介质传递当声波遇到障碍物时，会发生反射、能量折射和干涉等现象声速声波在介质中的传播速度，与介质的性质有关声音的特性010203音调响度音色声音的高低，由声波的频声音的强弱，由声波的振声音的品质，由声波的波率决定幅决定形决定，不同发声体的音色不同声音的分类乐器声乐器发出的声音，如弦乐、管乐和人声打击乐等人类发出的声音，包括语音和歌唱等自然声自然界中的声音，如风、雨、动物叫声等02声音信息的采集采集设备麦克风录音机声卡用于将声音转换为电信号，可以录制声音并保存为音用于将麦克风采集的声音是声音信息采集的主要设频文件，便于后期处理和信号进行数字化处理，以备分析便计算机能够识别采集方式近距离录音远距离录音无线录音将录音设备放置在说话者附近，将录音设备放置在距离说话者较使用无线传输技术，将声音信号适用于录制清晰、高保真的声音远的地方，适用于录制环境声音传输到接收设备上，便于录制移或群体讨论动声音源采集过程01020304设定录音参数开始录音结束录音检查录音质量根据需要录制的声音类型和效按下录音按钮，开始录制声音录制完成后，关闭录音设备并回放录制的音频文件，检查录果，设置录音设备的参数，如信息保存录制的音频文件音的清晰度、音量和音质等是采样率、比特率等否符合要求03声音信息的处理降噪处理降噪处理通过技术手段降低或消除噪音，提高声音清晰度算法优化不断优化降噪算法，提高降噪效果和音质应用场景语音通话、录音、音频编辑等需要清晰语音的场合增强处理增强处理突出或放大某些声音特征，使声音更具表现力和感染力频谱分析通过频谱分析技术，识别和突出不同的声音特征应用场景音乐制作、语音合成、音频修复等需要美化声音的场合压缩处理压缩处理将声音的动态范围压缩，使声音更易于听懂和录制动态范围压缩通过调整音频信号的动态范围，使其更适应人耳听觉特性应用场景语音识别、语音合成、音频编辑等需要处理大量音频数据的场合04声音信息的存储和传输存储方式数字音频存储01将声音信息转换为数字格式，存储在计算机硬盘、闪存盘等存储介质中模拟音频存储02将声音信息录制在磁带、胶卷等模拟介质上，通过模拟信号进行存储云存储03将声音信息上传至云端服务器，通过网络进行存储和访问传输方式有线传输通过电缆、光纤等有线介质传输声音信息1无线传输通过无线电波、微波等无线介质传输声音信息2网络传输通过网络协议传输声音信息，实现远程通信3传输协议RTP（Real-time TransportProtocol）实时传输协议，用于在网络中传输实时音频数据流RTSP（Real-time StreamingProtocol）实时流协议，用于控制音频和视频流的实时传输H.323（ITU-T RecommendationH.323）多媒体通信协议，用于音频、视频和数据通信在分组网络上的实时传输05声音信息的合成与生成语音合成语音合成概述语音合成原理语音合成是一种能够将文本转化为语音的语音合成基于文本分析和语音学原理，通技术，广泛应用于人机交互、智能客服、过模拟人类发音过程，将文本转化为具有有声读物等领域自然语音特性的声音语音合成技术语音合成应用语音合成技术包括基于规则的合成技术和语音合成技术的应用场景不断拓展，如智基于机器学习的合成技术，后者在近年来能家居、车载语音系统、虚拟人物等取得了显著进展音乐生成音乐生成概述音乐生成原理音乐生成是指利用计算机技术自动或半自音乐生成基于音乐理论和技术，通过算法动地创作音乐，是音乐制作领域的重要分和模型模拟音乐的创作过程，生成具有艺支术价值的音乐作品音乐生成应用音乐生成技术音乐生成技术的应用场景包括音乐制作、音乐生成技术包括旋律生成、和声编配、电影配乐、游戏音效等，为艺术家和创作节奏制作等，各种技术相互配合，共同完人提供更多创作灵感和工具成音乐创作声音特效声音特效概述声音特效原理声音特效技术声音特效应用声音特效是指利用数字音频声音特效通过对声音的频率、声音特效技术包括变声、混声音特效广泛应用于电影、处理技术对声音进行加工和响度、音色等属性进行修改响、均衡器等，各种技术可游戏、广告等领域，为声音处理，以达到特定的听觉效和调整，实现对声音的变形、以单独或结合使用，以实现设计提供更多创意和可能性果增强或减弱等处理所需的声音效果06声音信息的检索与识别基于内容的检索音频特征提取从音频数据中提取出各种特征，如音高、音强、音长等，以便进行后续的检索和识别音频分类将提取出的音频特征进行分类，以便将相似的音频归为一类，便于检索音频相似性度量通过计算音频之间的相似度，找出相似的音频，实现基于内容的检索语音识别语音信号预处理01对语音信号进行预处理，如降噪、预加重、分帧等，以提高语音识别的准确性特征提取02从语音信号中提取出各种特征，如梅尔频率倒谱系数（MFCC）、线性预测编码（LPC）等，以供后续的分类和识别使用分类和识别03利用机器学习算法对提取出的特征进行分类和识别，得出最终的识别结果说话者识别说话者特征提取从语音信号中提取出说话者的特征，如嗓音、语速、语调等说话者分类利用机器学习算法对提取出的说话者特征进行分类，以实现说话者的识别说话者身份验证通过比对输入语音和已知说话者的特征，验证说话者的身份，常用于安全和认证领域。