《层次分析法原理》课件

《层次分析法原理》ppt课件目录•层次分析法概述•层次分析法的原理•层次分析法的步骤•层次分析法的应用实例•层次分析法的优缺点•结论与展望层次分析法概述01定义与特点定义层次分析法（Analytic HierarchyProcess，AHP）是一种多准则决策方法，通过将复杂问题分解为多个层次和因素，以确定它们之间的相对重要性特点简单易懂、系统性强、所需数据少、实用有效层次分析法的应用领域资源分配在资源有限的情况下，利用层次分析法对各种资源进行合理分配风险评估对项目或决策的风险进行评估，确定各风险因素的重要程度决策分析在多目标决策中，确定各目标的权重，为决策提供依据层次分析法的发展历程1980年代初1980年代中期至末期由美国运筹学家T.L.Saaty提出，最初应用于企逐渐应用于其他领域，如项目评估、资源分配业合作竞争策略的制定等1990年代至今层次分析法不断完善和发展，成为多准则决策分析的重要工具之一层次分析法的原理02递阶层次结构建立递阶层次结构01将问题拆分成不同的组成因素，并根据因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同的层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型确定层次结构02根据问题的特点和要求，将问题分解成不同的组成因素，并根据因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同的层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型构造比较判断矩阵03在确定各层次因素的权重时，如果因素间无法做到精确比较，则引入相对重要性程度，构造出比较判断矩阵判断矩阵定义01比较判断矩阵是层次分析法的基本信息，通过两两比较下层元素对于上层元素的相对重要性，并把比较的结果用一个数值表示出来标度02通常采用1-9的标度方法，对重要性程度进行赋值一致性检验03为了确保比较判断矩阵的一致性，需要进行一致性检验特征向量与最大特征值特征向量的计算通过计算判断矩阵的乘积，得到特征向量最大特征值的计算一致性检验通过计算判断矩阵的行列式值，得到最大特根据最大特征值和特征向量，进行一致性检征值验一致性检验目的为了确保比较判断矩阵的一致性，需要进行一致性检验方法通过计算一致性指标CI和随机一致性指标RI，计算出一致性比率CR=CI/RI当CR小于

0.1时，认为判断矩阵的一致性满足要求层次分析法的步骤03建立递阶层次结构确定评价的目标和对象，将决策问题分解成不同的组成因素根据因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同的层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型构造判断矩阵根据每一层次元素对上一层次元素的支配关系，对重要性进行两两比较，构造判断矩阵判断矩阵中的元素aij表示第i个元素与第j个元素之间的相对重要性程度，通常采用1-9标度法或其倒数标度法层次单排序通过计算判断矩阵的最大特征值和对应的特征向量，得到各层次元素对上一层次元素的相对重要性排序权重向量常用的计算方法有幂法、根法、和积法等一致性检验CI=λmax-n/n-1，其中λmax是判断矩阵的最大特征值，n是矩阵的阶数为了检验判断矩阵的一致性，需要计算一致性指标CI为了检验CI是否显著，需要计算一致性比率CRCR=CI/RI，其中RI是平均随机一致性指标，可以通过查表得到当CR

0.1时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的层次分析法的应用实例04企业战略选择总结词层次分析法在企业战略选择中，能够将复杂的决策问题分解为多个层次和因素，帮助企业进行科学合理的战略选择详细描述企业在进行战略选择时，需要考虑多个因素，如市场环境、企业资源、竞争态势等层次分析法可以将这些因素按照重要性进行排序，从而为企业提供更加精确的决策依据项目投资决策总结词详细描述层次分析法在项目投资决策中，能够综项目投资决策需要考虑多个因素，如项目合考虑项目的多个方面，如风险、收益、风险、预期收益、市场需求等层次分析可行性等，为投资者提供更加全面的决VS法可以对这些因素进行权重分析和排序，策支持帮助投资者更加准确地评估项目的优劣资源分配问题总结词层次分析法在资源分配问题中，能够根据不同资源的优先级和重要性进行合理分配，提高资源利用效率和组织绩效详细描述组织在进行资源分配时，需要考虑不同资源的特性和需求层次分析法可以对各种资源进行权重分析和排序，帮助组织更加科学地进行资源配置层次分析法的优缺点05优点系统性量化决策A B层次分析法将复杂问题分解为多个层次和因素，层次分析法引入了权重和优先级的概念，通过逐层分析，使决策过程更加系统化通过量化的方式对各因素进行比较和排序，提高了决策的科学性简单易行灵活性C D层次分析法操作简单，易于理解和实施，不层次分析法可以根据具体问题调整层次结构需要复杂的数学模型和计算和因素，具有较强的灵活性，能够适应不同领域的需求缺点主观性一致性检验繁琐层次分析法在确定权重和判断矩阵时主要为了确保判断矩阵的一致性，需要进行繁基于专家意见，具有较强的主观性，可能琐的一致性检验，增加了计算量和分析的影响结果的客观性和准确性复杂性不适合处理动态问题对复杂问题的处理能力有限层次分析法主要针对静态问题进行决策分对于一些涉及大量因素和层次的复杂问题，析，对于涉及时间变化和动态过程的复杂层次分析法的可扩展性和处理能力可能有问题，可能不太适用限结论与展望06结论

1.A

1.B层次分析法是一种有效的决策分析方法，能够通过层次分析法原理的介绍，学习者可以将定性和定量因素相结合，帮助决策者做出科了解该方法的原理、步骤和注意事项，掌学、合理的决策握其在实际问题中的应用技巧

1.C

1.D层次分析法在多个领域都有广泛的应用，如层次分析法也存在一定的局限性，如对数据经济管理、能源政策、城市规划等，为解决的要求较高、主观性较强等，需要在应用中复杂问题提供了有力支持加以注意和改进展望随着科学技术的不断发展，层次分析法将不断得到完善和改进，提高其在决策分析中的准确性和可靠性未来可以进一步研究层次分析法与其他决策分析方法的结合使用，以更好地解决复杂问题在实际应用中，需要加强数据的收集和整理工作，提高数据的质量和可靠性，为层次分析法的应用提供更好的基础未来可以加强层次分析法的理论研究和应用研究，拓展其应用领域，为更多的领域提供决策支持谢谢聆听。