《分析入门篇》课件

《分析入门篇》课件ppt•数据分析概述contents•数据收集•数据清洗目录•数据探索•数据分析方法•数据应用与报告01数据分析概述数据分析的定义数据分析定义数据分析是指通过统计、数学和计算机科学的方法，对数据收集、处理、分析和解释，以提取有用信息并形成结论的过程数据分析的分类数据分析可以分为描述性分析、探索性分析和验证性分析，分别对应不同的分析目的和数据类型数据分析的重要性010203决策支持市场预测提高效率数据分析可以为决策提供通过对市场数据的分析，数据分析可以提高企业的数据支持和依据，帮助企可以预测市场趋势和消费运营效率和管理效率，减业做出更科学、更合理的者需求，为企业制定营销少人力和物力的浪费决策策略提供依据数据分析的步骤数据清洗数据分析对数据进行清洗和预处理，去运用统计分析、机器学习等方除异常值和缺失值，确保数据法对数据进行深入分析，提取的可靠性和可用性有价值的信息和结论数据收集数据转换结果呈现收集相关数据，包括内部数据将数据转换成适合分析的格式将分析结果以可视化、报告等和外部数据，确保数据的准确和类型，以便进行后续的分析形式呈现给决策者或相关人员，性和完整性和建模以便他们做出决策02数据收集数据来源01020304数据库调查问卷公开数据社交媒体从数据库中提取数据，如关系通过设计问卷、发放和回收问从政府机构、公共机构、行业通过社交媒体平台收集用户生型数据库、非关系型数据库等卷来收集数据协会等获取公开数据成的数据数据收集的方法网络爬虫传感器监测移动应用人工录入通过编写程序自动抓取通过传感器监测设备收通过移动应用收集用户通过人工录入方式收集网页数据集数据数据数据数据质量评估数据完整性数据一致性检查数据是否完整，是否存在检查数据是否具有一致性，如缺失值或异常值时间序列数据是否连贯数据准确性数据可读性核实数据的准确性，确保数据确保数据易于阅读和理解，没与实际情况相符有歧义03数据清洗数据缺失处理处理策略使用平均值、中位数或众数填充缺失值使用插值方法预测缺失值数据缺失处理根据业务逻辑或模型预测缺失值注意事项不同的处理策略可能会影响数据的分布和模型的性能，因此需要谨慎选择数据缺失处理01在使用平均值、中位数或众数填充时，需要考虑数据的分布和特性02在使用插值方法时，需要考虑数据的趋势和周期性异常值处理识别方法使用统计学方法，如Z分数、IQR等使用业务逻辑或经验判断异常值处理处理策略将异常值直接剔除将异常值替换为其他值，如中位数、众数或平均值异常值处理01020304根据业务逻辑或模型预测异常注意事项在处理异常值时，需要考虑其异常值的识别和处理需要结合值对数据分布和模型性能的影响业务逻辑和数据特性重复值处理处理策略01直接删除重复值02将重复值合并为一个记录03重复值处理•根据业务逻辑或模型判断重复值的取舍重复值处理注意事项1在处理重复值时，需要考虑数据的唯一性和准确2性在合并重复值时，需要考虑如何合并多个记录的3数据04数据探索数据描述性统计描述数据的基本特征通过计算数据的均值、中位数、众数、标准差等统计量，描述数据的基本特征和分布情况数据可视化用图形展示数据利用图表、图像等形式将数据可视化，帮助用户直观地理解数据的特点和规律数据分布探索分析数据的分布情况通过直方图、箱线图等工具，分析数据的分布情况，了解数据的离散程度和异常值05数据分析方法对比分析总结词通过比较不同数据之间的差异，揭示数据之间的相对关系详细描述对比分析是数据分析中最基本的方法之一，通过比较不同数据之间的差异，可以发现数据之间的相对关系，从而帮助我们更好地理解数据的特征和规律结构分析总结词通过分析数据的内部结构，了解数据的组成和分布情况详细描述结构分析是数据分析中常用的方法之一，通过分析数据的内部结构，可以了解数据的组成和分布情况，从而帮助我们更好地理解数据的特征和规律趋势分析总结词通过分析数据随时间变化的趋势，预测未来的发展趋势详细描述趋势分析是数据分析中常用的方法之一，通过分析数据随时间变化的趋势，可以预测未来的发展趋势，从而帮助我们更好地制定未来的计划和决策关联分析总结词详细描述通过分析数据之间的关联关系，发现数关联分析是数据分析中常用的方法之一，据之间的相互影响和作用通过分析数据之间的关联关系，可以发现VS数据之间的相互影响和作用，从而帮助我们更好地理解数据的特征和规律06数据应用与报告数据解读与呈现图表解读数据可视化数据清洗与整理掌握各种图表（如柱状图、利用图表、图像等形式将对原始数据进行必要的清折线图、饼图等）的解读数据呈现出来，使数据更洗和整理，去除异常值和方法，能够准确理解数据直观易懂，便于分析和解缺失值，确保数据分析的所传达的信息读准确性和可靠性数据分析报告的撰写报告语言掌握数据分析报告的规范语言和表报告结构述方式，使报告更加专业和准确了解数据分析报告的基本结构，包括引言、方法、结果、讨论和结论等部分报告排版与美化合理排版、美化报告，使其更加易于阅读和理解数据分析结果的应用结果解读结果评估与优化能够准确解读数据分析结果，理解其对分析结果进行评估和优化，提高其意义和应用价值在实际应用中的效果和价值结果应用根据分析结果，为企业或组织提供有针对性的建议和解决方案，推动实际问题的解决THANK YOU。