《人工智能第二章》课件

,汇报人010203040506定义人工智能是指由人制造出来的系统能够理解、学习、适应并执行人类的某些特定任务发展历程人工智能的发展历程可以分为三个阶段第一阶段是20世纪50年代到70年代，主要研究符号主义和逻辑推理；第二阶段是20世纪80年代到90年代，主要研究神经网络和机器学习；第三阶段是21世纪初至今，主要研究深度学习和强化学习研究领域机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等应用领域医疗、金融、教育、交通、制造业等研究方法深度学习、强化学习、迁移学习等应用案例智能客服、自动驾驶、智能推荐、智能翻译等基本原理机器学习、深度学习、强化学习等关键技术自然语言处理、计算机视觉、语音识别等应用领域医疗、金融、教育、交通等发展趋势智能化、个性化、自主化等定义机器学分类机器监督学习无监督学习强化学习习是一种通过学习可以分通过已知的通过无标签通过与环境数据训练模型，为监督学习、输入和输出的数据训练交互来学习，使模型能够自无监督学习数据训练模模型，如聚如自动驾驶动学习并预测和强化学习型，如分类类和降维和游戏AI未知数据的技和回归术l监督学习通过训练数据学习预测结果，如线性回归、逻辑回归等l无监督学习通过训练数据学习数据分布，如聚类、降维等l强化学习通过与环境交互学习最优策略，如Q-learning、Deep Q-Networks等l应用场景图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等缺点需要大量的数据，并且未来发展趋势深度学习、强需要花费大量的时间进行训练化学习等新技术的发展和应用优点能够从数据中学习并未来发展趋势机器学习在医疗、金融、教育等领域的应用自动改进，无需人工干预将越来越广泛n定义深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，通过多层神经网络进行特征学习和表示，实现对数据的自动学习和分类n关键技术a.卷积神经网络（CNN）用于处理图像、视频等二维数据，通过卷积操作提取特征b.循环神经网络（RNN）用于处理序列数据，如语音、文本等，通过循环结构实现对序列数据的处理c.长短期记忆网络（LSTM）一种特殊的RNN，通过门结构实现对长序列数据的处理d.生成对抗网络（GAN）一种生成模型，通过生成器和判别器的对抗训练，实现对数据的生成和分类●a.卷积神经网络（CNN）用于处理图像、视频等二维数据，通过卷积操作提取特征●b.循环神经网络（RNN）用于处理序列数据，如语音、文本等，通过循环结构实现对序列数据的处理●c.长短期记忆网络（LSTM）一种特殊的RNN，通过门结构实现对长序列数据的处理●d.生成对抗网络（GAN）一种生成模型，通过生成器和判别器的对抗训练，实现对数据的生成和分类深度学习算法卷积神经网应用领域图像识别、语音络（CNN）、循环神经网络识别、自然语言处理、推荐（RNN）、长短期记忆网络系统等（LSTM）等优点强大的学习能力，能够处理复杂的数据缺点需要大量的数据和计算资源，训练时间长未来发展趋势更加高效、准确的深度学习算法，以及更广泛的应用领域挑战如何解决深度学习的局限性，如数据依赖、可解释性等问题搜索引擎通过自然语言处理技术，情感分析自然语言处理技术可以搜索引擎可以更好地理解用户的搜用于分析用户的情感，了解用户对索意图，提供更准确的搜索结果产品或服务的态度添加标题添加标题添加标题添加标题聊天机器人自然语言处理技术可机器翻译自然语言处理技术可以以让聊天机器人更好地理解用户的用于实现机器翻译，将一种语言的问题，提供更准确的回答文本翻译成另一种语言优点能够理解自然语言，提高人机交互效率缺点需要大量的训练数据，容易受到噪声干扰未来发展趋势深度学习技术的应用，提高自然语言处理的准确性和效率未来发展趋势自然语言处理与多模态技术的融合，提高人机交互的自然性和流畅性l定义计算机视觉是一种使计算机模拟人类视觉系统对图像和视频进行分析、处理、理解和推理的技术l分类计算机视觉可以分为图像处理、模式识别、计算机图形学等几个主要领域l图像处理包括图像增强、图像分割、图像复原等l模式识别包括图像分类、目标检测、图像标注等l计算机图形学包括三维重建、虚拟现实、增强现实等自动驾驶通过计算机视觉识别道路、行人、车辆等，实现自动驾驶安防监控通过计算机视觉识别人脸、行为等，实现安防监控医疗影像诊断通过计算机视觉识别病灶、病变等，实现医疗影像诊断工业检测通过计算机视觉识别缺陷、瑕疵等，实现工业检测优点能够识别图缺点需要大量的未来发展趋势深未来发展趋势计算机视觉将与其他技术像中的物体、场景、训练数据和计算资度学习技术的发展相结合，如自然语言颜色等信息，提高源，容易受到光照、将提高计算机视觉处理、语音识别等，工作效率遮挡等因素的影响的准确性和效率实现更广泛的应用定义智能机分类智能机工业机器人服务机器人医疗机器人教育机器人器人是一种具器人可以分为用于工业生产用于提供各种用于医疗领域用于教育领域有自主决策、工业机器人、中的自动化操服务，如餐饮、的诊断、治疗、的教学、辅导、学习能力和执服务机器人、作，如焊接、清洁、陪伴等康复等实验等行任务的机器医疗机器人、搬运、装配等人教育机器人等工业生产智能机器人在生产线上执行家庭生活智能机器人在家庭中承担家重复性工作，提高生产效率务、陪伴等任务服务行业智能机器人在酒店、餐厅等教育领域智能机器人在教育领域中辅场所提供接待、送餐等服务助教学，提高教学质量医疗领域智能机器人在医疗手术、康军事领域智能机器人在军事领域中执复治疗等方面发挥重要作用行侦察、排雷等任务优点工作效缺点成本高，未来发展趋势挑战需要解决技术难题，提高率高，可以完需要大量的维智能化、自动机器人的智能化成人类无法完护和保养化、网络化、水平，降低成本，成的任务个性化提高可靠性和稳定性汇报人。