《envi图像预处理》课件

envi图像预处理,汇报人目录0102添加目录项标题en vi图像预处理概述0304en vi图像预处理en vi图像预处理的方法的实践应用0506en vi图像预处理en vi图像预处理的效果评估的未来发展Part One单击添加章节标题Part Twoenvi图像预处理概述en vi图像预处理的定义Envi图像预处理Envi图像预处理Envi图像预处理Envi图像预处理是一种对遥感图的目的是提高图是遥感图像处理的方法和步骤因像进行预处理的像的质量和精度，和分析的基础，图像类型和应用技术，包括辐射以便于后续的图对于遥感图像的需求而异，需要校正、几何校正、像分析和应用应用具有重要意根据具体情况进大气校正等义行选择和调整en vi图像预处理的目的和意义l提高图像质量通过预处理可以消除噪声、模糊等影响图像质量的因素，提高图像的清晰度和对比度l增强图像特征预处理可以增强图像中的特征，如边缘、纹理等，有利于后续的图像分析和处理l提高处理效率预处理可以减少后续处理过程中的计算量，提高处理效率l提高处理精度预处理可以减少图像中的噪声和模糊，提高处理精度en vi图像预处理的基本流程加载图像将需要处理的图像加载到envi中辐射校正对图像进行辐射校正，以消除传感器和光照等因素的影响几何校正对图像进行几何校正，以消除图像的变形和扭曲增强处理对图像进行增强处理，以提高图像的清晰度和对比度分类处理对图像进行分类处理，以提取出感兴趣的地物或特征保存图像将处理后的图像保存为所需的格式和分辨率Part Threeenvi图像预处理的方法辐射定标辐射定标的目的辐射定标的方法辐射定标的步骤辐射定标的应用校正图像的辐射使用已知辐射值选择参考图像、遥感图像处理、值，使其与真实的参考图像进行计算辐射值、校医学图像处理等值一致校正正图像领域大气校正l目的消除大气对图像的影响，提高图像质量l方法使用大气校正算法，如暗通道去雾算法、大气散射模型等l步骤选择合适的大气校正算法，输入图像，调整参数，输出校正后的图像l注意事项选择合适的大气校正算法，注意参数调整，避免过度校正导致图像失真几何校正l目的消除图像中的几何变形l方法使用控制点进行校正l控制点选择选择具有明显特征的点l校正结果得到无变形的图像图像增强亮度调整提高图像亮度，使图像更清晰对比度调整增强图像对比度，使图像细节更明显锐化处理提高图像锐度，使图像边缘更清晰色彩调整调整图像色彩，使图像色彩更丰富Part Fourenvi图像预处理的实践应用en vi图像预处理在遥感监测中的应用l预处理步骤包括图像校正、图像融合、图像增强等l应用领域遥感监测、地理信息系统、环境监测等l遥感监测用于监测土地利用、植被覆盖、水资源、大气污染等l实践案例如监测森林火灾、监测城市扩张、监测大气污染等en vi图像预处理在地理信息系统中的应用地理信息系统（GIS）用于管理、分析和显示地理数据Envi图像预处理对遥感图像进行预处理，提高图像质量应用在GIS中，预处理后的遥感图像可以用于地形分析、土地利用分类、植被监测等优势预处理后的遥感图像可以提高GIS分析的准确性和效率en vi图像预处理在环境监测中的应用遥感图像预处环境监测利应用领域应实践案例介理对遥感图用预处理后的用于环境监测、绍一些成功的像进行辐射校遥感图像进行资源调查、灾实践案例，如正、几何校正环境监测，如害评估等领域某地土地利用等预处理操作土地利用、植变化监测、某被覆盖、水体地水体污染监污染等测等en vi图像预处理在其他领域的应用遥感图像处理用于提取地物信息，工业检测用于产品质量检测，如如土地利用、植被覆盖等缺陷检测、尺寸测量等添加标题添加标题添加标题添加标题医学图像处理用于疾病诊断和治军事侦察用于战场侦察和情报分疗，如CT、MRI等析，如目标识别、地形分析等Part Fiveenvi图像预处理的效果评估en vi图像预处理效果的评估指标噪声去除效果评估图像中噪声的去除程清晰度提升效果评估图像的清晰度提升度程度边缘保持效果评估图像边缘的保持程度纹理增强效果评估图像的纹理增强程度色彩平衡效果评估图像的色彩平衡程度细节保留效果评估图像的细节保留程度en vi图像预处理效果的评估方法主观评价通客观评价使比较评价将应用评价在过观察图像的用定量指标，预处理后的图实际应用中，视觉效果，判如信噪比、对像与原始图像观察预处理效断预处理效果比度等，评估进行比较，判果对后续处理预处理效果断预处理效果的影响，评估预处理效果en vi图像预处理效果的实例展示实例2图像增强处理，对实例3图像分割处理，对比处理前后的图像细节比处理前后的图像分割效果实例1图像去噪处理，对实例4图像融合处理，对比处理前后的图像质量比处理前后的图像融合效果Part Sixenvi图像预处理的未来发展en vi图像预处理技术的发展趋势智能化利用深度高效化提高图像多样化开发更多集成化将图像预学习、人工智能等预处理的速度和效类型的预处理算法，处理技术与其他技技术，实现图像的率，降低计算成本满足不同应用场景术相结合，如遥感、GIS等，实现更广自动预处理的需求泛的应用en vi图像预处理技术的挑战与机遇挑战数据量大，处理速度慢挑战图像质量参差不齐，预处理难度大机遇人工智能技术的发展，提高预处理效率机遇大数据技术的应用，提高预处理准确性en vi图像预处理技术的前沿研究l深度学习在图像预处理中的应用l图像增强技术的发展l基于深度学习的图像去噪技术l图像分割技术的发展与应用THANKS汇报人。