《数据库常识资料》课件

《数据库常识资料》ppt课件•数据库概述contents•数据库系统组成•数据库设计目录•数据库操作•数据库优化与维护•数据库新技术与应用CHAPTER01数据库概述数据库的定义与作用数据库的定义数据库是一种存储、管理和检索数据的方式，它使用计算机软件和硬件技术来组织、存储、检索、更新和保护数据数据库的作用数据库是信息系统的核心组成部分，它能够实现数据的集中管理、共享、冗余消除、提高数据一致性和安全性等功能，从而为各种应用提供可靠的数据支持数据库的类型关系型数据库关系型数据库使用表格形式存储数据，每个表格由行和列组成，数据之间通过关系相互关联常见的如MySQL、Oracle等非关系型数据库非关系型数据库不基于表格形式存储数据，而是采用键值对、文档、列存储等其他形式常见的如MongoDB、Redis等数据库的发展历程人工管理阶段数据库系统阶段为了解决数据冗余和一致性问题，数早期数据管理主要依靠人工方式，数据库系统应运而生，实现了数据的集据存储在纸质文件中，检索和更新速中管理和共享，提高了数据一致性和度慢，效率低下安全性文件系统阶段随着计算机技术的发展，数据被存储在计算机文件系统中，实现了数据的自动存储和检索，但数据冗余和一致性问题仍然存在CHAPTER02数据库系统组成数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是用于创建、使用、管理和维护数据库的软件系统它提供了一种结构化的方法来存储、检索和管理大量数据常见的数据库管理系统包括MySQL、Oracle、SQL Server等数据库管理系统的主要功能包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）和数据控制语言（DCL）数据模型数据模型是用于描述数据、常见的数据模型有层次模数据关系和数据操作的抽型、网状模型和关系模型象表示A BC D关系模型是目前最广泛使它定义了数据的结构、属用的数据模型，它使用表性和约束，以及数据之间格的形式来表示数据和数的关系据之间的关系数据关系关系具有属性，每个属性都数据关系是指数据之间的联有特定的数据类型和约束系和约束在关系模型中，数据以表格数据关系用于描述数据的完的形式存储，每个表格代表整性和一致性，确保数据的一个关系准确性和可靠性数据完整性数据完整性是指数据的准实体完整性确保每个记录确性和可靠性，以及数据的唯一性之间的约束和关系的完整性引用完整性确保外键的值引用另一个表的主键值，保持数据之间的关联关系数据完整性包括实体完整性、域完整性和引用完整性域完整性确保每个属性的值符合特定的约束和规则CHAPTER03数据库设计需求分析需求调研通过与用户沟通，了解其对数据库系统的需求和期望，包括数据存储、查询、更新等操作需求整理将调研结果整理成文档，明确系统需要具备的功能和性能指标概念设计实体关系图使用实体关系图（ER图）描述数据实体及其之间的关系，为后续逻辑设计提供基础数据模型选择根据项目需求选择合适的数据模型（如关系模型、层次模型等）逻辑设计表结构设计基于概念设计，确定每个数据实体的属性及主键、外键等约束条件视图设计根据业务需求，设计数据库视图，提高数据查询效率和安全性物理设计要点一要点二索引优化存储空间规划根据查询需求，合理设置索引，提高数据检索速度为数据库分配适当的存储空间，并规划数据的备份和恢复策略CHAPTER04数据库操作数据查询SQL查询语句查询优化了解并掌握基本的SQL查询语句，如理解如何优化查询语句，以提高查询速度SELECT、WHERE、ORDER BY等，用于和效率，例如使用索引、避免全表扫描等从数据库中检索数据VS数据插入、更新与删除插入数据掌握如何使用INSERT语句将数据插入到数据库表中更新数据了解如何使用UPDATE语句修改数据库表中的现有数据删除数据掌握如何使用DELETE语句从数据库表中删除数据数据安全与保护权限管理备份与恢复了解如何设置和分配数据库用户权限，以确保掌握如何备份和恢复数据库，以防止数据丢失数据的安全性和完整性或损坏数据加密了解如何对数据库中的敏感数据进行加密，以保护数据的机密性CHAPTER05数据库优化与维护数据库性能优化查询优化索引优化数据库分区缓存技术通过优化查询语句，减合理使用索引，提高数利用缓存技术减少对数将大表分成小表，提高少数据库的负载，提高据检索速度，减少数据据库的访问，提高系统数据库的并发处理能力查询效率库的IO操作响应速度数据库备份与恢复0102完全备份增量备份备份整个数据库，恢复时可以还原只备份自上次备份以来发生变化的整个数据库数据库部分差异备份点时间备份备份自上次完全备份以来发生变化备份数据库到特定时间点的状态，的数据库部分可以快速恢复到该时间点0304数据库维护与管理日常监控数据清理监控数据库的性能和状态，及时发现和解决定期清理过期和无用数据，释放存储空间问题安全防护版本控制加强数据库的安全防护，防止数据泄露和攻对数据库进行版本控制，方便跟踪和管理数击据库的变更CHAPTER06数据库新技术与应用大数据与数据库大数据概述大数据是指数据量巨大、复杂度高，难以用传统数据处理工具处理的数据集合大数据与数据库的关系数据库作为数据处理的基础设施，在大数据应用中扮演着重要角色，需要应对大数据的存储、查询和分析等方面的挑战大数据处理技术包括分布式存储和计算、数据挖掘、机器学习等技术，用于高效处理大数据并提取有价值的信息NoSQL数据库NoSQL数据库定义NoSQL数据库是指非关系型数据库，它们不遵循传统的关系型数据库范式，具有灵活的数据模型和分布式特性常见的NoSQL数据库类型包括键值存储、列存储、文档存储和图形存储等类型，每种类型都有其适用的场景和特点NoSQL数据库的优势包括可伸缩性强、灵活性高、易于扩展等，特别适合于大数据和高并发场景分布式数据库分布式数据库定义分布式数据库是指将数据存储在多个物理节点上1的数据库系统，这些节点通过网络相互连接，协同工作分布式数据库的分类根据数据分布方式的不同，分布式数据库可以分2为分片式、复制式和混合式等类型分布式数据库的优势可以提高数据存储和查询效率，增强数据可靠性3和可用性，同时降低硬件成本和维护成本THANKSFORWATCHING感谢您的观看。