复习统计初步课件

复习统计初步PPT课件•统计学的定义与目的•统计数据的收集与整理目录•描述性统计•概率与概率分布CONTENTS•参数估计与假设检验•相关分析与回归分析01统计学的定义与目的统计学的定义统计学是一门收集、统计学在各个领域都整理、分析和解释数有广泛的应用，如社据的科学会科学、医学、经济学等它使用数学和逻辑方法来探索数据的内在规律和特征统计学的研究目的描述数据的基本特征和规律探索数据之间的关系和趋势对数据进行预测和推断，为决策提供依据统计学的重要性统计学是现代社会和经济发展它帮助我们更好地理解数据，统计学为决策者提供科学依据，中不可或缺的工具发现数据背后的规律和趋势有助于做出更明智的决策02统计数据的收集与整理统计数据的来源观测数据调查数据行政记录科学实验数据通过政府部门、企业等通过观察、实验或调查通过问卷调查、访谈等通过科学实验获得的数机构提供的记录数据，获得的数据，如气温、方式收集的数据，如人据，如化学反应实验数如企业财务报表、医疗降雨量等口普查、消费者调查等据、生物学实验数据等记录等统计数据的分类01020304定性数据定量数据顺序数据数值型数据描述事物的性质、类别或属性描述数量、大小、距离等方面描述事物之间的顺序关系或等描述数值大小的数据，如温度、等方面的数据，如性别、婚姻的数据，如身高、体重、年龄级关系的数据，如评分等级、销售额等状况等等星级评价等统计数据的整理方法数据清洗数据分组去除无效、异常或不完整的数将数据按照一定的标准或特征据，确保数据的准确性和可靠进行分组，以便更好地分析和性解释数据编码数据汇总将定性数据转换为定量数据，对数据进行汇总计算，得到更或将分类数据转换为数值型数宏观或更深入的数据信息据统计表与统计图的绘制统计图折线图将数据以图形形式呈现，可以展示数据的趋势变化，用于表更直观地展示数据的分布、趋示时间序列或数量关系的变化势和关系统计表直方图饼图将整理后的数据以表格形式呈展示数据的分布情况，用于表展示数据的比例关系，用于表现，便于比较和分析示频数或频率示各部分在总体中所占的比重03描述性统计平均数010203平均数计算方法分类表示一组数据的总体“平将一组数据加起来后除以数值平均数（算术平均数）均水平”的统计量数据的个数和位置平均数（中位数和众数）中位数与众数众数在一组数据中出现次数最多的数中位数将数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数特点中位数和众数都是位置平均数，不受极端值影响方差与标准差方差各数值与其平均数之差的平方的平均数标准差方差的平方根作用衡量数据的离散程度数据的分布形态偏态与峰态描述数据分布的形状偏态描述数据分布是否对称，正偏态表示数据右偏，负偏态表示数据左偏峰态描述数据分布的尖峰程度，正峰态表示数据分布尖峰，负峰态表示数据分布平坦04概率与概率分布概率的基本概念概率必然事件描述随机事件发生可能性大小的数值，概率等于1的事件，表示一定会发生取值范围为0到1不可能事件随机事件概率等于0的事件，表示一定不会发既不是必然事件也不是不可能事件，生表示可能发生也可能不发生概率的运算规则加法规则乘法规则条件概率两个互斥事件的概率之和两个事件的概率的乘积等在某个事件B发生的条件下，等于这两个事件中至少有于这两个事件同时发生的另一个事件A发生的概率一个发生的概率概率离散型概率分布伯努利试验泊松分布只有两种可能结果的随机试验，如抛在单位时间内随机事件发生的次数的硬币、摸球等概率分布二项分布在n次伯努利试验中，成功次数k的概率分布连续型概率分布正态分布指数分布均匀分布一种常见的连续型概率分布，描描述随机事件发生的时间间隔的在一定区间内均匀分布的概率分述了许多自然现象的概率分布特概率分布布征05参数估计与假设检验点估计与区间估计点估计用单个数值来表示总体参数的估计值，如用样本均值来估计总体均值区间估计用区间范围来表示总体参数的可能取值，如用样本均值的95%置信区间来估计总体均值参数的假设检验假设检验的基本原理根据样本数据对总体参数提出假设，然后利用适当的统计量进行检验，判断假设是否成立假设检验的步骤提出假设、构造检验统计量、确定临界值、做出决策总体均值的检验总体均值的检验方法t检验、Z检验、U检验等总体均值的检验步骤确定样本和总体方差是否已知、选择适当的统计量、计算统计量并做出决策总体比例的检验总体比例的检验方法二项式分布检验、泊松分布检验等总体比例的检验步骤确定样本大小和显著性水平、选择适当的统计量、计算统计量并做出决策06相关分析与回归分析相关分析的概念与种类非线性相关分析线性相关分析研究两个变量之间的非直线关系强度相关分析研究两个变量之间的直线关系研究两个变量之间的关联强度相关分析的概念方向相关分析相关分析是研究两个或多个变量之间关系的统计方法，通过相关研究两个变量之间的关联方向系数来衡量变量之间的关联程度一元线性回归分析在此添加您的文本17字在此添加您的文本16字一元线性回归分析的概念一元线性回归分析是研究一个

2.绘制散点图，观察变量之间的趋势因变量与一个自变量之间的线性关系的统计方法在此添加您的文本16字在此添加您的文本16字一元线性回归分析的步骤

3.建立一元线性回归模型，并估计模型的参数在此添加您的文本16字在此添加您的文本16字

1.确定因变量和自变量

4.对模型进行检验，包括残差分析和显著性检验多元线性回归分析多元线性回归分析的概念多元线性回归分析是研究一多元线性回归分析的步骤个因变量与多个自变量之间的线性关系的统计方法

1.确定因变量和自变量

2.绘制散点图矩阵，观察变量之间的趋势

3.建立多元线性回归模型，并估计模型的参数

4.对模型进行检验，包括残差分析和显著性检验非线性回归分析非线性回归分析的概念非线性回归分析是研究一个因变量与一个或多个自变量之间的非线性关系的统计方法

3.对模型进行检验，包括残差分析和显非线性回归分析的步骤著性检验

2.选择合适的非线性模型，并估计模型

1.确定因变量和自变量，并明确它们之的参数间的非线性关系THANKS感谢您的观看。