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,汇报人010203040506遥感数字影像处理是指通过计算机技术对遥感影像进行数字化处理和分析的过程遥感数字影像处理的目的是提取遥感影像中的有用信息,为科学研究、资源调查、环境监测等领域提供支持遥感数字影像处理的主要内容包括图像增强、图像分类、图像融合、图像分割等遥感数字影像处理技术广泛应用于农业、林业、水利、地质、城市规划等领域数据采集通过遥感卫星、飞机等设备获取原始影像数据数据预处理对原始影像数据进行辐射校正、几何校正等处理影像分类根据影像特征进行分类,如土地利用、植被覆盖等影像分析对分类后的影像进行定量分析,如面积计算、变化检测等成果输出将分析结果以地图、图表等形式输出,供决策参考灾害监测监测地震、火山、城市规划为城市规划提供洪水等自然灾害的发生和发展基础数据和信息支持资源调查调查土地、矿产、农业监测监测农作物生长状森林等自然资源的分布和变化况,为农业生产提供决策支持环境监测监测大气、水文、军事侦察为军事行动提供土壤等环境要素的变化情报支持和决策支持辐射定标是遥感数字影像预处理的重要步骤目的将遥感影像的辐射值转换为地表反射率或地表温度等物理量方法使用已知的地面参考点或卫星观测数据作为标准,对遥感影像进行辐射定标应用在遥感数字影像处理中,辐射定标可以提高影像的质量和精度,为后续的图像分析和应用提供基础目的消除大气对遥感影像的影响方法使用大气校正模型,如6S模型步骤选择合适的大气校正模型,输入遥感影像数据,进行校正结果得到大气校正后的遥感影像,提高影像质量目的消除遥感影像的几何变形步骤选择GCP、计算校正参数、进行校正添加标题添加标题添加标题添加标题方法利用GCP(地面控制点)进应用提高遥感影像的精度和可靠行校正性,为后续处理提供基础l目的提高图像质量,增强信息提取能力l方法包括像素级融合、特征级融合和决策级融合l应用在遥感、医学、军事等领域有广泛应用l挑战如何有效融合多源图像,提高融合效果方法包括直方图均衡化、应用在遥感影像处理中,对比度增强可以提高图像的可见伽马变换、拉普拉斯算子等度,便于分析和识别目的提高图像的对比度,注意事项对比度增强可能会导致图像失真,需要根据实际使图像更加清晰情况选择合适的方法色彩增强的目的提高影像的可见色彩增强的效果使影像的色彩更度和清晰度加丰富、鲜明,提高影像的可读性添加标题添加标题添加标题添加标题色彩增强的方法包括直方图均衡色彩增强的应用在遥感影像处理、化、对比度增强、色彩空间变换等医学影像处理等领域有广泛应用概念通过改变像素值来增强图像常用方法直方图均衡化、对比度增强、平滑滤波等优点简单易行,效果明显缺点可能会导致图像失真,影响图像质量小波变换原理通过小波变换对遥感数字影像进行分解和重构,实现影像增强小波变换方法包括离散小波变换、连续小波变换等增强效果提高影像对比度,增强影像细节,改善影像质量应用领域遥感影像处理、医学影像处理、信号处理等领域非监督分类不需要预先知道监督分类方法K-近邻、支类别标签,通过聚类算法自动持向量机、决策树等发现类别监督分类需要预先知道类别非监督分类方法K-均值、标签,通过训练样本学习分类层次聚类、谱聚类等规则特征提取从遥特征选择根据特征降维通过特征融合将不感数字影像中提实际应用需求,主成分分析、奇同特征进行融合,取出有用的信息,选择合适的特征异值分解等方法,提高分类与识别如颜色、纹理、进行分类与识别降低特征维度,的准确性和鲁棒形状等提高分类与识别性效率设计目标实设计方法采设计步骤数设计难点遥设计应用遥现遥感数字影用机器学习、据预处理、特感数字影像数感数字影像分像的分类和识深度学习等方征提取、模型据的复杂性和类与识别在实别法训练、模型评多样性际应用中的效估果和价值评价指标准确率、召回率、F1值等评价方法交叉验证、留一法等评价标准根据实际应用场景和需求确定提高分类精度的方法特征选择、模型优化、数据增强等光谱分析纹理分析形状分析空间分析模式识别深度学习通过分析通过分析通过分析通过分析通过识别通过深度影像的光影像的纹影像的形影像的空影像的模学习技术,谱特征,理特征,状特征,间特征,式特征,提取地物提取地物提取地物提取地物提取地物提取地物信息信息信息信息信息信息遥感影像获取通过卫星、飞机等设备获取遥感影像预处理对遥感影像进行辐射校正、几何校正等预处理特征提取提取遥感影像中的特征,如光谱特征、纹理特征等信息解译根据提取的特征进行信息解译,如土地利用分类、植被覆盖度估算等结果输出将解译结果以地图、图表等形式输出,供决策者使用解译标志地物、地貌、植被、水体等特征解译方法目视解译、计算机辅助解译、人工智能解译等解译精度根据解译标志和解译方法,确定解译精度解译结果生成遥感数字影像信息提取与解译报告,包括解译标志、解译方法、解译精度和解译结果等内容评价指标包括空间分辨率、光谱评价标准包括误差分析、精度分分辨率、时间分辨率等析、可靠性分析等添加标题添加标题添加标题添加标题评价方法包括主观评价、客观评评价结果包括精度等级、误差范价、综合评价等围、可靠性等级等更广泛的应用更高分辨率更广覆盖范围更短更新周期更丰富的数据更先进的处理领域遥感影遥感影像分辨遥感影像覆盖遥感影像更新类型遥感影技术遥感影像应用领域不像数据类型不像处理技术不率不断提高,范围不断扩大,周期不断缩短,断扩展,包括断丰富,包括断进步,包括农业、林业、达到厘米级甚实现全球覆盖实现实时更新环保、城市规光学、红外、深度学习、人至亚米级划等微波等工智能等农业领域监测农作物生长情况,预测产量城市规划监测城市发展情况,规划城市布局环境监测监测环境污染情况,预警环境风险灾害预警监测自然灾害情况,预警灾害发生汇报人。
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